谷歌AI大地震！核心高管双双出走，股价暴跌超5%

美东时间8月5日零点，谷歌CEO皮查伊一封公开信，在整个AI圈子扔下一颗重磅炸弹。DeepMind一把手、诺奖得主哈萨比斯不再负责日常管理；在谷歌干了27年的技术传奇杰夫・迪恩选择离职创业；原DeepMindCTO科雷全面接手团队运营。

一连串人事变动，直接搅动资本市场，Alphabet盘中股价一度暴跌超5%，收盘跌幅维持在4.17%。

外界看得到的是高管岗位的更迭，背后却是谷歌AI发展路线的急转弯：过去由顶尖科学家主导、偏向长远探索的研发模式，正在让位给更看重落地效率、产品交付的管理模式。一边继续仰望AGI长远梦想，一边急着解决当下旗舰模型跳票、人才不断流失的现实难题。

一、哈萨比斯：卸下日常重担，把赌注押向AI制药

很长一段时间里，哈萨比斯几乎就是DeepMind乃至谷歌AI的对外名片。这位有着一半华人血统的英国天才，人生履历本身就足够传奇。少年时期是国际象棋大师，做过游戏开发，读完剑桥计算机学位，又跑去攻读认知神经科学博士，最终创办DeepMind，目标是先破解通用人工智能，再用智能解决现实世界各类难题。

AlphaGo击败李世石一战轰动全球，AlphaFold攻克困扰生物界半世纪的蛋白质预测难题，2024年，哈萨比斯也凭借AlphaFold拿到诺贝尔化学奖。2023年谷歌大脑与DeepMind两大实验室合并，他出任CEO，扛起Gemini大模型的研发大旗。

这一次岗位调整，哈萨比斯退居二线，担任DeepMind董事长，同时出任Alphabet新设的首席科学家。日常繁杂管理工作交给其他人，他把重心放到三件事：AGI长期战略、全球行业事务，以及自己一手孵化出来的AI制药公司IsomorphicLabs。

在公开表态中，哈萨比斯多次提到，AI最有分量的价值，应当用来改善人类健康，甚至助力攻克癌症这类顽疾。这家AI制药企业从DeepMind分拆独立，如今成为他个人最重要的新战场。同时他也透露，谷歌包括尚未发布的Gemini4在内的新一代模型，已经取得巨大进展。

不再被琐事缠身，他可以更多去思考十年尺度的科研方向，但DeepMind具体的项目推进、团队管理，不再由他亲自操盘。

二、杰夫・迪恩：27年老将告别谷歌，集结全明星团队创业

如果说哈萨比斯代表DeepMind的科研荣光，杰夫・迪恩就是谷歌整个技术大厦的奠基人。1999年入职谷歌，亲历公司从25人的小团队成长为19万员工的科技巨头，硅谷流传着大量关于他的工程师段子，足以证明他在程序员心中的地位。

MapReduce、BigTable、Spanner这些支撑谷歌运转的底层系统，出自他和搭档桑杰之手；后来牵头创立GoogleBrain，TensorFlow深度学习框架诞生于此，奠定谷歌深度学习的根基。两大AI实验室合并之后，他担任谷歌首席科学家，深度参与Gemini模型开发。

如今，杰夫・迪恩正式告别老东家。他没有选择加入别家大厂，而是拉上一批谷歌内部顶尖人才，成立新公司DiscoveryLoop，团队阵容堪称豪华：老搭档桑杰，AlphaGo核心研究员OriolVinyals，AutoML先驱QuocLe全部加入。

这家新公司采用公共利益公司架构，不完全追逐商业利润，目标是做自动化AI，让人工智能接手机器学习、工程、科学领域的复杂难题，缩短科研发现的周期。有意思的是，谷歌选择直接投资这家初创企业，老东家变身投资人，保持合作纽带，也做好未来潜在竞争的准备。

杰夫・迪恩在社交平台感慨这二十七年的奇妙旅程。对谷歌而言，这是一次体面的分手，但也意味着，一位掌控谷歌底层技术几十年的灵魂人物，彻底走出体系之外。

三、科雷接棒：从研究员到掌舵人，任务是把模型做成产品

接下DeepMind日常运营重担的科雷・卡武库奥格鲁，属于在DeepMind体系一步步成长起来的技术管理者。土耳其出身，原本读航空航天，后来转向计算机，拜深度学习泰斗杨立昆为师。

2012年，DeepMind还只是一家不起眼初创公司，科雷便加入进来。DQN深度强化学习论文、AlphaGo项目、WaveNet语音模型，诸多里程碑成果中都有他的身影，论文总引用量超过34万次。谷歌收购DeepMind之后，他一路晋升，两大实验室合并之后出任DeepMindCTO，之后又成为谷歌首位首席AI架构师，专门负责打通模型和谷歌各类产品，为此他从伦敦搬迁到加州总部办公。

这次人事调整，他晋升高级副总裁，全盘掌管DeepMind日常运转，直接向皮查伊汇报。值得留意的一点，他的头衔是高级副总裁而非CEO，哈萨比斯仍保留董事长，架构上依旧保留前者的影响力。

科雷对外表态，DeepMind接下来会加倍投入Gemini模型、前沿研究，重点面向普通用户与合作伙伴打磨可用产品。简单来说，他的核心使命，就是把实验室里的技术，更快塞进谷歌搜索、助手等产品当中，补齐谷歌长期存在的“强研究、弱落地”短板。

四、光鲜人事调整背后，谷歌AI躲不开的四重困境

高层大换血不是凭空上演，是多重压力堆出来的结果。

首当其冲就是旗舰模型难产。5月份谷歌开发者大会上，皮查伊公开许诺Gemini3.5Pro次月上线，结果一再跳票。内部测试发现，模型编程能力达不到预期标准，发布窗口从6月推到7月，再拖入8月，至今没有正式亮相。仓促放出的Gemini3.6Flash，综合评测没有明显提升，编程实测甚至比不上Meta的竞品，让外界颇为失望。

其次是人才持续流失。Transformer论文作者NoamShazeer投奔OpenAI；AlphaFold核心负责人、诺奖共同获得者JohnJumper跳槽Anthropic，曾经风光无限的AlphaFold团队宣告解散。顶尖研究人员接连出走，不断消耗谷歌积攒多年的人才家底。

算力与资金同样紧绷。谷歌自研TPU芯片受供应链制约，大量算力被云客户Anthropic锁定，DeepMind内部研究员跑实验甚至需要排队几周。上个财季谷歌自由现金流首次转为负数，只能依靠发债、暂停股票回购来维持资本开支，烧钱做AI的日子，钱袋子开始吃紧。

组织内耗也拖慢脚步。谷歌产品线繁多，一个大模型想要落地，需要协调搜索、YouTube、安卓等多条业务线，流程冗长。AI编程方向上，云、DeepMind、安卓各自开发工具，互相争夺主导权。内部还存在保守风气，早期甚至限制员工用自家模型写代码，担心内部代码泄露，反过来损失大量编程训练数据。

为补齐编程这块明显短板，媒体曝出谷歌正在和AI编程Agent创业公司Mechanize谈判，交易规模或超15亿美元，希望收购部分人才与技术，快速补全能力短板。

五、换人只是开始，最终还要看模型交出答卷

在头部AI大厂里，谷歌成了近五个月唯一拿不出全新旗舰大模型的玩家。这一轮人事洗牌，本质是一次战略取舍：把擅长仰望长远AGI理想的科学家放到战略位置，找一名工程管理者冲在一线，解决交付落地的现实问题。

外界现在最关心两件事：跳票许久的Gemini3.5Pro什么时候能正式亮相，后续Gemini4能不能兑现宣传中的巨大进步。

换管理层改组织架构可以很快，但大模型的训练、测试、打磨没有捷径。人才出走带来的内伤、算力资金的约束、部门协同的老问题，不会靠着一次人事变动就自动消失。这场调整究竟是扭转颓势的转折点，还是只做表面修补，最终还要看后续模型和产品的实际表现。