广东
很多产品经理第一次真正接触 AI 项目，不是从学习开始的。
而是从老板的一句话开始。
“我们是不是也应该做一个 AI 产品？”
“这个流程能不能用 AI 改一下？”
“竞品已经在做了，我们什么时候能跟上？”
这时候，产品经理往往会回到自己熟悉的动作：找资料、试工具、看案例、整理一份方案。
工具很快就能找到，Demo 也不难做出来，但方案写到最后，真正难的问题还是没有答案。
这个项目为什么值得做？
AI 到底应该进入哪一个环节？
上线以后谁来用、谁来维护？
如果效果不好，问题出在模型、数据、流程，还是团队根本没有使用习惯？
这些问题，已经不是“会不会用 AI”能解决的了。
过去一年，很多人形成了自己的 AI 使用习惯。有人用 AI 写文档，有人用它整理会议，有人用它做研究，也有人开始尝试 AI Coding。
但个人使用和公司项目之间，隔着一段很长的距离。
个人使用时，结果不好可以重来一次。公司项目不一样。它要接入真实流程，要面对权限和数据，要给用户一个能理解的交互，也要向管理层证明投入没有白费。
一个人会用 AI，最多说明他知道工具能做什么。
一个人能推进 AI 项目，说明他开始知道 AI 该放在哪里。
这正是产品经理接下来要补的能力。
不是把所有工具都试一遍，也不是追着每一轮模型更新跑，而是能从业务里找出一个足够具体的问题。
这个问题最好能说清楚：现在谁在做，怎么做，哪里慢，哪里贵，哪里容易出错，AI 介入之后会改变什么。
如果这些问题说不清楚，AI 很容易变成一层漂亮的包装。
看起来大家都在做，实际没有人真正负责；看起来功能已经上线，实际没有进入日常流程；看起来效率提升了，实际没人知道提升到底发生在哪里。
更现实的是：项目机会不会等所有人都准备好。
公司内部的试点往往先从一个小问题开始。可能是客服团队想减少重复咨询，可能是运营团队想重新设计内容生产，也可能是研发团队想改变交付方式。它一开始未必有正式岗位，也未必有完整预算，但最早参与进去的人，会更早积累真正的项目经验。
等到公司正式招聘 AI 产品经理、AI 项目负责人时，机会通常已经不再属于只会试工具的人了。
本周末 8 月 8-9 日，2026 AI 产品大会将在北京举行。
距离大会开场只剩几天。如果你所在的团队已经开始讨论 AI，或者你知道下一轮项目机会正在靠近，但还没有想清楚自己能参与什么，这次大会适合带着问题来。
重点不是再听一遍“AI 很重要”，而是看一线团队怎么判断场景、怎么推进项目、怎么处理落地后的麻烦。
这次嘉宾来自 AI 产品、企业落地、AI Coding、业务增长等不同一线场景。相比头衔，我们更关心的是他们是否真的做过项目，是否能讲清楚真实业务里的判断和取舍。
两天议程会覆盖主峰会和多个分论坛。你可以根据自己的目标选择内容：想补趋势判断，看主峰会；想看项目落地，重点关注企业 AI、AI Coding、增长和实战案例相关议题。
8月8日 周六 主峰会
8月9日 周日 6个特色分论坛
目前门票已经开放购买。可以通过专题页或活动行页面完成报名，根据时间选择单日或两日票；如果团队里不止一个人关注 AI，也可以考虑多人同行或团队购票。
报名方式
目前大会门票已经开放购买，点击下方活动行小程序可以直接购买大会门票：
你可以根据自己的时间选择两日通票或单日票；如果计划和同事一起参加，也可以关注多人同行和团购方案。
AI 项目已经到门口了。
现在要决定的，不是要不要再试一个工具，而是当项目真正开始时，你有没有能力参与进去。
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