四川
封面新闻记者 欧阳宏宇
在大模型还在绞尽脑汁理解物理常识时，行业与资本正试图用一套全新的模型架构，直接给机器装上“物理直觉”。
记者8月5日获悉，通用物理智能公司西湖数智宣布完成种子轮、天使轮系列融资，累计金额过亿元人民币，投资方包括英诺基金、东方嘉富基金、正轩投资、天启资本、西湖创新投资基金、金蚂投资等机构。
据介绍，本轮融资将用于构建千万级物理交互轨迹数据集，并扩建超算集群。目前，该企业也已同步开启下一轮融资，目标直指通用物理智能在工业自动化和具身智能领域的全场景落地。
公开资料显示，西湖数智成立于2026年1月，创始人于开丞曾任职于阿里巴巴达摩院，负责视觉感知算法的研发与落地；核心团队孵化自西湖大学自主智能实验室（AutoLab），是国内少数在隐式世界模型路线上拿到验证的玩家。
目前的具身智能和自动驾驶，大多依赖“外挂式”大模型或高精度的像素级仿真。从技术角度看，这一路径有两大痛点：算力成本极高，且机器往往不懂物理规则。
据了解，西湖数智聚焦于Physical AI通用物理智能方向，正在研发“隐式概念世界模型”。与侧重像素生成和视觉仿真的显式路线不同，该技术试图在潜空间中学习物体、状态、运动及交互关系，使模型能够理解和预测物理世界的变化，并形成可迁移的物理概念表征。未来将面向自动驾驶、通用机器人、工业智能设备、智能硬件与仿真数据生成等场景提供物理智能通用基座能力。
这一技术突破在于不仅将算力需求降低了数量级，更赋予了机器人、工业设备真正的“物理大脑”。
“这是一场关于定义权的争夺。”谈及这一技术的预期，本轮投资人表示，该技术路径跑通，其商业模式将不再是出售机器人硬件，而是成为物理世界的基础设施。
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