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绘升科技发布MainBody,以桌面Agent连接模型、工具与实际工作

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近日,吉安绘升科技有限公司发布桌面智能工作平台MainBody。该产品以桌面Agent为核心,将多模型能力、文件工作区、浏览器工具和专业工作方法整合在同一个应用中,帮助用户把自然语言描述的目标转化为可以检查和交付的工作成果。

随着人工智能进入办公、创作和软件开发领域,越来越多用户开始使用AI辅助处理日常任务。但在实际使用中,模型对话、资料文件、网页工具和最终成果通常分散在不同应用里。用户不仅需要反复复制信息,还要自己衔接任务步骤,AI的能力很难形成完整工作流程。

MainBody尝试改变这种使用方式。

从生成内容转向推进工作

MainBody并不局限于一次问答。用户可以直接说明需要完成的任务、相关资料和交付要求,Agent会根据目标组织执行步骤,并在用户允许的范围内使用文件、浏览器和命令工具。

以市场研究为例,用户可以要求MainBody查找指定范围内的公开资料、核对信息来源、整理主要观点,并生成报告文件。对于数据任务,MainBody可以读取本地表格,检查字段与格式,完成清洗、计算和汇总。面对软件项目,它还可以搜索代码、定位问题、修改文件并运行项目已有的测试。

整个过程中,AI不再只是提供建议,而是参与资料处理、工具操作和成果生成。



一个入口使用多种模型能力

不同任务对AI能力的要求并不相同。普通写作可能强调速度,复杂分析需要更强的推理能力,图片任务则需要视觉理解或图像生成。

MainBody统一组织多种模型能力,目前覆盖文本、多模态和图片场景,并持续拓展视频能力。用户可以在同一个账户中使用已经开放的模型,无需分别申请和保管多套模型密钥。

产品采用统一算力结算方式,1元兑换1000算力,不设置固定套餐。不同模型按照实际使用量结算,用户可以结合任务需要和成本选择适合的能力。



让工作经验可以重复使用

除了模型和工具,MainBody还支持通过Skill保存专业工作方法。

用户可以把一类任务的执行步骤、资料要求、检查标准和交付格式整理成Skill。例如,内容审核Skill可以规定事实核查范围和敏感词检查要求;数据分析Skill可以明确统计口径、异常处理规则和输出格式。

当相似任务再次出现时,Agent能够按照已有方法执行,减少重复说明,也让个人积累的经验逐步转化为可以重复调用的工作能力。

插件则负责连接浏览器、文件、代码、办公内容和其他工作系统。Skill明确怎样完成任务,插件提供完成任务所需的工具,两者共同扩展MainBody的应用范围。

保留用户对执行过程的控制

作为桌面应用,MainBody允许用户选择任务使用的工作目录,并对文件修改、网页操作等行为设置确认方式。会话、工作区、插件和Skill可以在用户自己的电脑上统一管理。

对于需要公开发布、修改重要数据或涉及专业判断的任务,MainBody仍强调人工检查。AI负责减少机械操作、整理信息和推进流程,最终判断与结果验收仍由用户完成。

目前,MainBody桌面端已支持macOS、Windows和Linux。吉安绘升科技希望通过这款产品,让AI从分散的功能工具转变为能够连接上下文、调用工具并持续完成任务的桌面工作伙伴。

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