北京
开发者工具初创公司Convex今日宣布，已完成5700万美元的B轮融资，由Insight Partners领投，Etna Labs、Andreessen Horowitz和Spark Capital跟投。加上本轮，Convex外部融资总额已达1.105亿美元。
这家成立于2021年的公司，核心团队来自Dropbox基础设施工程团队。他们提供的产品是一个应用后端——一套可复用的构建模块，让企业能像搭积木一样快速开发定制软件，而无需从零开始写所有代码。
市场上的应用后端不止Convex一家。根据公司自己的说法，其平台最关键的差异化在于对人工智能代理的优化，尤其能帮助开发者减少因AI幻觉导致的编码错误。
AI代理在编码时的一种常见错误是类型错误。这种故障出现在某段数据被塞进了无法处理它的代码片段时。就像把一份客户支持工单硬塞给一个用来计算平均产品价格的函数里——代码不知道该怎么消化这段数据，就会出错。
Convex的解法之一，是它自带的数据库。和传统数据库用SQL查询不同，这个数据库允许开发者直接用TypeScript代码来操作数据。TypeScript是JavaScript的超集，内置了在编译阶段就能揪出类型错误的机制，等于在运行前就挡掉了一大类低级失误。
除了类型安全，Convex还从其他维度压制AI幻觉的风险。平台实现了ACID事务，这是一套数据库操作的最佳实践，用来防止意外覆盖数据、写入不完整等问题。同时，Convex还自动化了某些高级的编码任务，这些任务对AI代理来说一向是挑战。
很多应用都包含需要实时更新数据的界面组件——比如一个股价滚动的组件，必须跟着市场数据实时刷新。过去要让这类实时数据同步稳定运行，往往需要写不少定制代码。Convex把这块能力做成了预打包的模块，开发者不必让AI代理去生成这部分逻辑，也就从源头避开了生成错误代码带来的幻觉风险。
除了数据库，Convex的平台还打包了搜索工具、认证机制、文件存储系统，以及一个检索增强生成功能，让开发者可以用自定义数据集扩展AI代理的知识范围。
公司联合创始人兼CEO Jamie Turner这样解释他们的理念：“代理会抓住第一个能跑通的东西不放，而多数后台上第一个能跑通的东西，通常暗藏着不易察觉的错误。你可能要到几周后，等它已经在生产环境里跑了一阵了，才发现问题。我们在Dropbox的那些年，学到的就是如何对数亿用户做出承诺，并且每一次都兑现。Convex就是把这种严格性打包成产品。”
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