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2026凤凰之星国际评审拆解企业智能化转型痛点:AI落地的核心瓶颈在组织能力

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为挖掘在AI浪潮中勇立潮头的中国上市公司代表,夯实资本市场价值标杆,由凤凰卫视、凤凰网发起的2026凤凰之星上市公司评选已启动评审工作。

作为本次评选的学术支持单位,克莱蒙特研究生大学德鲁克管理学院特派两位专家深度参与评审工作:分别是克莱蒙特研究生大学德鲁克管理学院彼得·德鲁克管理和人文科学讲席教授伯纳德·贾沃斯基(Bernard Jaworski),以及德鲁克管理学院研究员大卫·桑切斯(David Sanchez)。

两位专家结合彼得·德鲁克经典管理思想与全球商业化落地实战经验,围绕AI时代管理重构、企业智能化转型痛点、高质量增长评价标尺等核心议题展开深度访谈,为本届凤凰之星评选搭建兼具经典管理底蕴与前沿科技视角的复合评价体系,也为中国上市公司AI转型、全球化品牌升级输出可落地的实操指引。

AI时代管理重构:技术要赋能于人

当生成式AI、产业大模型全面渗透研发、运营、营销、决策全链条,传统科层制管理、人力成本管控等经营逻辑失灵。伯纳德·贾沃斯基以德鲁克百年经典管理理论为基石,对AI浪潮下的企业战略、管理模式、价值逻辑完成全新解构。



伯纳德·贾沃斯基表示,AI不应被视为单纯的劳动力替代工具,而应被定位为提升人类生产力和效率的赋能载体。伴随职业结构的变化,管理范式需要同步转变,管理者的核心关注点要从“如何减少人力”,转向“如何利用技术提升人的价值”,实现人的主观价值、经验判断力与AI算力能力的深度融合。

他强调,企业的核心竞争力不在于收集同质化数据,而在于获取竞争对手所不具备的独特客户知识,这是构建差异化产品的基础。高质量的客户洞察需满足三项标准:独特性、可转化为具体行动的可操作性,以及能够驱动盈利性有机增长。

伯纳德·贾沃斯基还提出企业要构建“双元性”能力,同时管理好当下与未来。参照德鲁克的管理理念,企业可将80%的资源用于维持现有业务,20%的资源用于构建未来3-5年的竞争力。卓越的管理者不应被动适应市场变化,而应主动采取行动塑造行业结构、引导客户行为、影响竞争格局。

AI落地核心瓶颈:组织准备度不足

大卫·桑切斯结合在生物医药等领域的产业观察,分析了企业AI转型面临的现实挑战,并提出了价值落地的实施路径。



大卫·桑切斯指出,企业AI落地的首要障碍并非技术本身的局限性,而是组织准备度不足。很多企业将AI生硬地嫁接到旧有流程之上,缺乏对使命、价值观及变革管理的配套调整,导致技术难以释放实际价值。同时行业普遍存在投资结构错配的问题:过度关注技术本身的投入,却对数据治理和组织变革的重视程度不足。

对于AI价值的实现逻辑,他认为核心在于深度而非广度。AI的真正价值体现在对特定业务流程的深度重塑,而非浅尝辄止的多点试用。例如在生物医药领域,AI应用已能显著缩短药物研发周期。

大卫·桑切斯认为,AI时代企业需完成架构重组,一方面人类工作重心从信息处理转向验证、判断与决策,企业需明确不同场景下的决策权责,建立相应的治理机制;另一方面要搭建混合型人才结构,例如英矽智能采用双CEO模式,构建约40%计算人才与60%传统生物学家的混合团队,将临床前候选药物发现时间从4-5年缩短至1-1.5年。

超越财务指标:构建面向长期价值的企业评估框架

针对本届凤凰之星的评选标准,两位专家一致认为,AI时代评价一家企业应跳出传统财务指标的单一维度,构建面向长期价值的企业评估框架。

他们指出,评估企业应重点关注高管团队的三项特质:学习导向、对底层逻辑的好奇心,以及对变革的开放度,这些特质比单纯的财务指标更能预示企业的长期成功。衡量技术创新的核心指标,不应单纯看研发投入总额或专利数量,而要聚焦研发落地成果,例如客户付费意愿提升、临床试验周期压缩等可量化业务成效。

在高质量增长的定义上,专家认为核心是盈利性有机增长,即企业的增长速度与盈利能力均高于市场平均水平及竞争对手。企业应避免盲目追求规模扩张,通过精准的客户细分,将资源集中在最有可能产生回报的领域,而非无差别地追逐所有市场机会。

在全球化布局的评估上,专家认为成功的全球化不只是收入来源的多元化,更是品牌认知的去国界化。企业应追求在目标市场被消费者视为“本地品牌”,这需要深度的文化契合与本地化运营支撑。他们建议企业优先选择文化契合度高、价值观匹配的市场切入,建立标准化的市场进入策略,而非在每个国家都采用完全不同的打法。

本届评选由凤凰卫视、凤凰网发起,中国上市公司协会给予指导支持,美国德鲁克管理学院作为学术支持机构。评选结果将于“凤凰湾区财经论坛2026”同步揭晓,现场举行颁奖典礼。入选企业将有机会作为成功商业案例,通过凤凰卫视、凤凰网的全媒体传播矩阵及相关合作渠道向全球推介。

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