北京
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国家知识产权局信息显示，无锡耀能智能科技有限公司申请一项名为“光伏组件积尘与热斑缺陷AI智能识别检测方法”的专利，公开号CN122492592A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本申请公开了光伏组件积尘与热斑缺陷AI智能识别检测方法，包括以下步骤：S1、同步采集光伏组件的可见光图像和红外热图像，对可见光图像和红外热图像进行时空配准，由此，采用AI智能识别模式，无需工作人员肉眼观察或手持设备逐块排查，大幅减少人力物力投入，依托双流协同深度网络模型，实现光伏组件缺陷的全面高效检测，通过可见光特征提取分支捕捉积尘相关视觉信息，红外特征提取分支捕捉热斑相关热学信息，结合跨模态注意力融合模块实现双特征双向交互，有效识别隐性热斑，通过诱发风险因果推演模块可判定热斑缺陷是否由积尘诱发，并量化两者的因果耦合程度，能够提前预判积尘可能引发的热斑风险，延长组件使用寿命。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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