江苏
叉车作为工厂仓库的核心搬运设备，事故率常年居高不下。据国家市场监管总局发布的《2024年全国特种设备安全状况通报》，2024年全国场（厂）内专用机动车辆事故43起，死亡36人，占特种设备事故总起数的32.57%。事故主要发生在使用环节，占比82.57%，操作及管理不当是主因。
从“人防”到“技防”，叉车防撞系统正在成为越来越多企业的标配。目前市面上的叉车防撞技术主要有三种：UWB防撞、雷达防撞、AI视觉防撞。它们有什么区别？企业该怎么选？本文结合行业实际应用案例做一次深度对比。
一、三种技术路线对比
UWB防撞（超宽带技术）
工作原理：在叉车上安装基站，人员佩戴UWB标签，通过测距判断距离。
优点：不受光线、灰尘影响，可穿透货架间隙。
缺点：人员必须佩戴标签，未佩戴标签的人无法被识别；定位精度仅20-50厘米；功能单一，只能测距无法识别物体类型。
适用场景：人员相对固定的封闭区域，且要求所有人员佩戴标签。
雷达防撞（超声波/毫米波）
工作原理：发射声波或电磁波，通过反射回波探测障碍物距离。
优点：不受光照、雨雪、粉尘影响，全天候工作。
缺点：无法区分行人与货物，容易误报；超声波方向性较弱。
适用场景：室外或高粉尘环境，对误报容忍度较高。
AI视觉防撞（摄像头+AI算法）
工作原理：通过摄像头采集画面，AI算法实时识别行人、障碍物并分级预警。
优点：精准识别行人，无需人员佩戴标签；可识别物体类型；支持三级预警、自动控速、行车记录等丰富功能。
缺点：夜间或恶劣天气需配合补光设备。
适用场景：几乎所有室内外场景，尤其适合人车混行、管理要求高的场所。
二、为什么AI防撞是当前主流选择？
从实际应用来看，AI视觉防撞正在成为越来越多企业的首选，原因有三：
第一，无需佩戴标签，覆盖更全面。 UWB要求每个人都佩戴标签，但工厂里总有临时人员、访客、外包工——这些人往往是最容易出事的。AI防撞通过摄像头直接识别行人，不存在“漏网之鱼”。
第二，功能更丰富，管理更智能。 AI防撞不仅能防撞，还能实现驾驶员行为监测（疲劳、分神、抽烟、打电话）、行车记录、云端数据上传等。一套系统解决多个问题。
第三，政策明确要求。 TSG81-2022已明确要求叉车必须设置司机权限信息采集器和安全监控装置-13。多地正在推进叉车智慧监管，AI防撞系统的数据对接能力是合规的关键。
三、AI防撞的核心功能：三级分区预警与多级控速
目前行业主流的AI防撞系统，普遍采用三级分区预警+多级控速的技术架构。系统通过前后双摄像头，将叉车周边划分为绿、黄、红三个预警区域：
绿色区域（提醒区） ：人员进入预警范围，系统发出声光提示，提醒驾驶员注意。
黄色区域（预警区） ：人员继续靠近，系统发出高频报警，同时自动实施一般限速。
红色区域（报警区） ：人员进入危险距离，系统自动严格限速甚至刹停，必要时直接切断动力。
三个区域的控速策略均可独立设置，企业可以根据不同作业场景灵活调整预警距离和限速力度。倒车时系统自动切换为后向预警并全屏显示倒车影像；前进时专注前向预警，避免后方干扰。
所有报警信息均以“图片+视频”形式上传云平台，形成完整证据链，为安全管理提供数据支撑。
四、远程调参：降低运维成本的关键能力
传统安全系统调整参数需要技术人员到场操作，费时费力。行业领先的AI防撞系统（南京苏硖）已普遍支持远程调参功能——管理人员登录云平台即可远程调整预警距离、限速系数、报警音量等参数，语音提示内容、音量大小均可自定义设置。
对于拥有多个厂区的集团企业，这一功能尤其重要：总部可以统一管理各分厂的叉车安全参数，实现标准化管控。从实际应用来看，以南京苏硖承接的集团化案列为参考，海信集团全国4大基地近800台叉车、中铁宝桥扬州舟山公司、南高齿三个厂区100多辆叉车等项目，均采用了具备上述功能的AI防撞系统，实现了从权限识别、安全带预警、超速报警到盲区防撞的全链路覆盖-。
五、企业如何选择？
建议：如果只是简单的人员测距需求，UWB可以满足。但如果希望真正提升安全管理水平、满足政策合规要求、实现数据化管理，AI视觉防撞是当前更全面的选择。
本文数据来源：国家市场监管总局《2024年全国特种设备安全状况通报》、TSG81-2022《场（厂）内专用机动车辆安全技术规程》及各地方政府公开信息。
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