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告别拉杆箱、咖啡券!“消费即算力”,银行密集布局AI权益信用卡

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信用卡获客的开卡礼,正从传统的拉杆箱、咖啡券等,向人工智能(AI)算力、大模型会员等加速转变。

2026年下半年以来,多家商业银行密集上线搭载AI权益的主题信用卡。“消费即算力”,正从部分机构的试水之举,演变为银行业竞相布局的新赛道。

业内人士指出,在信用卡发卡量持续收缩的背景下,以算力为核心的权益更迭,是银行针对高净值客群展开的一场精细化运营突围。长远来看,此类产品能否为信用卡业务带来实质性增量,关键在于机构如何利用AI技术融入业务、实质性优化授信审批与智能风控,以及在AI算力生态建设上的持续投入。

“消费即算力”成风向标

6月以来,将Token(词元)用量、智能体会员纳入银行卡权益体系,俨然成为各家银行信用卡最受外界关注的动作之一。

在此轮创新中,股份行入局较早。6月12日,招商银行上线运通工程师信用卡专属AI权益——新用户消费达标后可获得MiniMax算力权益包。随后,平安银行、浦发银行、光大银行等相继推出了各具特色的AI信用卡产品。

以平安银行为例,该行在2026世界人工智能大会(WAIC)期间推出了平安悦享白金卡AI生活版,新用户消费达标可解锁百度智能云、阿里云、腾讯云等AI企业的Token权益包或会员资格。

7月10日,浦发银行联合中国银联、阿里云发布“科技菁英信用卡(云智版)”;7月18日,光大银行宣布依托中国银联Token Plan平台,发布光大福卡Token权益升级计划。

除了股份行,国有大行也争相入局。比如,农业银行官宣与月之暗面旗下AI智能助手Kimi联名,推出运通Kimi联名信用卡,持卡人可将日常消费转化为AI算力额度,还可以用消费积分八折兑换Kimi会员权益,并有机会参与AI行业闭门沙龙等活动。

精准锚定高价值用户

尽管“消费即算力”的口号颇具吸引力,但查阅各家银行的办卡章程与权益细则不难发现,大多数信用卡的AI算力权益均设置了明确的兑换门槛。

以农业银行万事达尊然白金卡(智享AI版)为例,首次开卡的客户需在核卡后次两个自然月内,累计消费满6笔且满5888元人民币,方可领取包含AI权益在内的双重开卡礼。相比之下,除了消费门槛,招商银行运通工程师信用卡还对持卡人的学历提出了要求,仅限大专及以上学历客户申请。

信用卡AI权益的门槛设置,反映了银行信用卡客群运营策略的精细化转变。业内人士指出,传统信用卡权益仅围绕生活消费场景展开,本质是对用户日常支出的反向补贴;而本轮AI信用卡将大模型Token、算力额度纳入核心权益,是主动筛选有AI使用习惯和工作需求的人群。

“这类用户不仅是高收入群体,更代表数字经济下的优质资产,其生产力工具需求为银行提供了深度绑定的场景,或将推动信用卡从支付工具升级为数字生产力的配套载体。”招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼对券商中国记者表示。

苏商银行特约研究员薛洪言认为,信用卡权益更迭的核心,是银行试图将其从“生活消费型”升级为“生产赋能型”。“对AI算力有高频需求的人群,往往集中于高附加值行业,收入有增长预期且处于职业上升期。他们对算力的依赖具有一定刚性,这意味着这类信用卡账户的活跃度可能获得更稳定的底层支撑。”

薛洪言表示,未来,这类客群的金融需求也不止于支付,从设备分期到创业经营贷等,为银行提供了由单一获客走向更深层次绑定经营的想象空间。

跨界联手寻找存量破局点

中国人民银行公布的2026年第一季度支付体系运行总体情况显示,截至一季度末,全国信用卡和借贷合一卡为6.87亿张,较2022年三季度8.07亿张的历史峰值累计减少约1.2亿张。

信用卡行业面临的规模收缩压力,正是推动银行引入AI算力,积极寻找存量破局之法的直接动因。通过观察可发现,首批AI主题信用卡中,不少银行正是选择与算力平台、头部大模型企业联合发卡。

董希淼指出,“银行+卡组织+AI厂商”的三方合作,有助于低成本获客和进一步拓展场景;同时,通过与AI服务商合作构建差异化竞争壁垒,银行信用卡可以跳出积分兑换的红海竞争,让信用卡从单纯的支付工具转变为连接消费与生产的权益新入口。

不过,多位受访人士提示,要打开更广阔的市场,银行不能仅停留在“送算力”的营销层面。随着大模型智能水平提升,算力成本快速下探,单纯的算力权益吸引力未来可能被稀释。

董希淼建议,银行需从算力分发者转为生产力赋能者,将AI嵌入具体业务场景;构建分层算力权益体系匹配不同用户需求,并探索算力消耗与金融权益、信用额度的联动机制,形成“用AI越深、权益越高”的正向循环。

薛洪言认为,银行需要在底层进行系统性的适配与调整。在风控上,可将算力使用额度、生成任务类型等行为线索与传统信用评估相融合,形成更动态多维的风险判断;在运营上,需跳出一次性赠送的惯性,尝试根据用户的算力消耗节奏,在适当节点匹配分期或兑换方案。

此外,在消费转化为算力的过程中,数据合规是不可逾越的红线。受访专家一致认为,平衡精准营销与隐私合规的核心,在于划定清晰的数据边界并获取明确授权。银行应运用多方安全计算等技术实现隐私保护,坚持“最小必要”数据收集原则,确保核心金融数据不出域,在精准触达与数据安全之间守住底线。

责编:杨喻程

校对:王锦程

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