北京
搭建一个能记住上下文、调用外部工具、支持流式回复的AI应用，开发者往往需要手动搭建大量重复的基础设施。不论是构建记住工单的客服助手，还是跨多轮交互的编程副驾驶，每次开发都要重复处理消息历史、工具循环、流式传输、持久化存储以及前端协议这些“管道”工作。这部分代码与业务创新关系甚微，却在每个项目中如影随形。
谷歌开源的Genkit框架正试图用Agents API解决这一痛点。Genkit是一个用于构建全栈、AI驱动及智能体应用的开源框架，已支持TypeScript、Go、Dart和Python等语言。此次推出的Agents API把所有底层能力封装进一个统一接口：开发者在服务端定义一个agent，随后无论是在进程内运行还是通过HTTP端点的形式调用，都使用同一个chat()接口来驱动。
定义一个agent的起点非常简单。只需给它一个名称和系统提示词，随着功能扩展，再逐步加入工具、状态和会话存储。在预览版的代码示例中，定义一个名为“assistant”的agent仅需指定模型名称和系统提示。同一个agent对象足够灵活，可以处理单次回复、流式对话、暂停的工具调用以及多轮对话——功能增长时，开发者无需切换到另一套抽象模型。
多轮对话需要连续性，而这背后的会话管理责任交由开发者自行决定。如果为agent添加存储能力，会话便转为服务端管理模式。服务端以快照形式持久化消息、自定义状态及产出的工件，客户端仅需回传一个会话ID即可继续对话。这种设计适用于持久聊天应用、共享设备等任何不希望客户端承载完整对话历史的工作流。Firestore会话存储示例显示，通过设置快照集和检查点间隔，即可让agent拥有持久的记忆能力。
目前，Agents API在TypeScript和Go语言中处于预览阶段，谷歌提醒此版本可能在次版本更新中引入破坏性变更。该功能需要启用Genkit的实验性支持选项方可使用。
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