AI政务大模型赋能邢台数字政府建设效能提升

文 /李竞 张建静 路建洁 杨瑞 冯圣东 杨燕

生成式人工智能特别是AI大模型的兴起，正在改变政府知识生产和决策方式。在资源相对有限的地级市情境下，如何兼顾成本、安全与成效，将AI政务大模型有机嵌入数字政府建设，仍是实践与研究中的薄弱环节。

生成式人工智能在自然语言处理与知识推理等方面的突破，使全球公共治理进入技术驱动重构阶段。以欧盟《人工智能法案》等为代表的监管框架相继出台，各国围绕大模型在公共服务和行政管理中的应用积极探索，希望在提升效率和改善服务的同时控制技术与伦理风险。

在中国，“数字中国”“数字政府”等国家战略深入推进，数字技术与政府治理深度融合已成为重要方向。一线城市在智能决策辅助、政务问答、营商环境优化等领域积累了较多实践经验，但这些经验多建立在较强财政实力、完备数据基础和雄厚人才储备之上，对三四线城市的可复制性有限。

当前，邢台市处于数字政府由“数字化”向“数智化”升级的关键阶段，既有一定信息化基础，又面临财政约束、系统碎片化、数据壁垒和专业人才不足等难题。在此背景下，如何在总体成本可承受和安全可控前提下引入AI政务大模型，形成可推广的本地化应用路径，具有现实紧迫性。据此，本文围绕“为何需要AI政务大模型、如何在邢台落地、怎样评估其成效”展开三问。

全球AI政务研究：进展与盲区

国际上，一类研究从全球治理和制度设计视角讨论生成式AI的风险与规范，另一类从公共行政与电子政务视角分析AI技术在政府流程中的嵌入与能力重构。

以欧盟《人工智能法案》为代表的制度安排，围绕高风险场景认定、责任划分与透明度要求建立了较成熟的规制框架。在应用层面，智能问答系统、虚拟助手等“点状”项目提升了政务咨询与服务效率，但针对中小城市如何以可控成本进行系统性再造、如何在资源约束条件下实现跨部门协同，研究仍相对不足。

国内学界围绕AI赋能数字政府形成较为丰富的成果：一方面，从数字政府、智慧治理、人机协同等视角，梳理技术嵌入政府治理的理论逻辑和运行机制；另一方面，总结发达地区在平台建设、制度设计与场景创新上的实践经验。

同时，数据安全、算法风险与权力边界等议题受到日益重视，相关法律与治理研究不断增多。总体而言，现有研究在宏观理论阐释和头部案例总结方面较为充分，但针对地级市如何在有限资源下构建“可负担、可复制、可扩展”的大模型应用路径，仍有较大深化空间。

三维联动：技术、组织与效能的闭环

为系统把握AI政务大模型在邢台市的引入逻辑与应用成效，本文构建“技术—组织—效能”三维整合分析框架。技术维度关注模型选型、部署方式与安全能力，包括基座模型选择、本地知识库建设、与既有政务系统的兼容性以及网络和数据安全防护。

组织维度聚焦权责结构、流程机制与人力资源之间的匹配程度，尤其是跨部门数据共享规则、协同机制、考核激励与公务人员数字素养。数据壁垒和部门本位往往是限制大模型发挥整体效能的重要瓶颈。

效能维度则从行政效率、服务质量、公众体验和风险控制等方面，对AI应用效果进行综合评估，强调形成“技术投入—过程运行—结果产出”的闭环。

技术路线：混合部署、分步推进

结合邢台市财政承载力与安全要求，本文建议采取“通用大模型+本地知识库微调”的混合技术路线。一是以外部成熟通用大模型作为智能基座，在合规前提下调用，避免高成本自研和重复建设；二是围绕公开办事指南、政策文件、服务问答等构建本地政务知识库，通过知识增强与提示词工程提升模型对邢台政策语境的理解与适配能力；三是实行分层分域部署，对高敏业务部署在政务专网或专有云，对一般性咨询和便民服务在安全可控前提下采用更灵活的云部署方式，在安全与成本之间取得平衡。

同时，实施“三阶段”渐进式演进路径。

第一阶段为试点探索。选取规则清晰、风险较低且群众感知度较高的事项，建设小规模本地知识库与试点系统，重点检验模型可靠性、安全边界和管理规程，为后续扩展提供依据。

第二阶段为扩面应用。在试点运行稳定基础上，逐步向更多部门和业务条线推广，将大模型嵌入咨询、文本生成、材料预审、知识检索等高频环节，同步推进数据标准统一与接口开放，初步形成“人机协同”的新型工作模式。

第三阶段为深度融合。在技术与组织条件较为成熟后，进一步将大模型应用拓展至态势研判、风险预警、政策模拟等复杂场景，使其成为支撑市域治理现代化的重要基础设施，推动数据、算法与决策深度耦合。

应用场景：对外服务、对内办公

依托现有政务服务网建设统一智能入口，引入大模型打造“7×24 小时智能政务服务中心”。核心功能包括：智能咨询与政策解读、个性化办事指引以及材料预审与辅助填报。群众可通过自然语言方式提出需求，大模型识别办事意图并给出结构化解答，自动生成办事清单和操作步骤，并在授权前提下协助填报表单、校验材料完整性，提高一次性办结率。

该场景既能缓解线下大厅排队压力，又可通过对高频咨询和投诉数据的聚合分析，识别政策执行中的难点与模糊地带，为优化制度设计和完善服务流程提供依据。

面向市直机关和基层单位，建设“人机协同智能办公平台”，重点缓解文稿工作量大、信息检索分散等问题。平台可在请示报告、工作总结、会议材料等高频场景中提供文本生成与规范润色服务，整合多源政务数据实现“一站式”检索与要点提炼，并在符合保密要求的前提下自动生成会议纪要与事项清单，为领导决策提供辅助支持。

通过上述应用，可将公务人员从大量重复性事务中解放出来，将更多精力投入综合研判与政策创制，在坚持“机器辅助、人负责任”的前提下，整体提升机关运转效率。

落地建议：从试点走向深度融合

本文以“技术—组织—效能”为分析主线，在梳理国内外研究基础上，结合邢台市实际提出“通用大模型+本地知识库微调”的技术路线和“三阶段”演进路径，设计了面向公众和机关内部的两类应用场景，并给出以多维指标和定量方法为支撑的效能评估思路。总体看，地级市推动AI政务大模型应用的关键，在于在资源约束下实现技术、制度与治理需求的匹配，通过聚焦业务痛点、强化制度配套与注重风险可控，推动大模型从试点示范走向深度融入。

首先，强化顶层设计与统筹协调。将AI政务大模型纳入全市数字政府和市域治理现代化总体规划，由市级层面牵头组建跨部门工作专班，统一负责技术路线选择、项目立项审核、数据共享与安全合规管理，避免“各自为战”和重复建设。

其次，聚焦重点领域打造示范场景。优先在群众诉求集中、审批事项繁多的领域开展应用试点，形成规则清晰、成效显著、可复制的标准化方案，再分步向其他部门推广，防止“摊子铺得过大、成效不明显”。

再次，夯实数据治理与安全保障体系。统一全市数据标准与接口规范，严格执行“最小必要”采集和分级授权原则，在数据采集、流转、存储与模型输出等关键环节嵌入安全审计与风险监控，防范数据泄露和滥用。

同时，系统提升公务员数字能力。将AI应用能力纳入干部教育和公务员培训体系，针对不同岗位设计分层分类培训，培育一批既懂业务又懂技术的复合型人才队伍，为大模型的安全、规范和持续应用提供人力支撑。

此外，建立常态化效能评估与调整机制。依托多维指标体系和量化评估方法，定期对AI政务大模型应用成效开展“体检”，并将结果与项目经费、部门绩效等适度挂钩，对“重建设轻应用”或“效能不佳”的项目及时纠偏，形成持续优化的闭环。

（作者李竞、张建静、杨瑞、冯圣东、杨燕单位系河北机电职业技术学院，作者路建洁单位系邢台市育才小学；本文系河北省邢台市2025年邢台市社会科学规划课题项目《AI政务大模型赋能邢台数字政府建设效能提升研究》研究成果，项目编号：XTSKGH2025132）