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机构:中东地区拥有全球最成熟的主权AI大语言模型

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  【CNMO科技消息】近日,根据Counterpoint Research发布的《2026年主权AI大语言模型指数》,2026年上半年,中东地区拥有全球最成熟的主权AI大语言模型。



  据CNMO科技了解,Counterpoint Research评估了中东、中东欧、西欧、亚太地区(不包括中国)、中亚、非洲、北美(加拿大,不包括美国)以及CALA(中美洲和拉丁美洲)等地区超过80个国家。



中东

  在阿联酋大语言模型猎鹰H1的推动下,中东成为主权人工智能领域的领跑者。随着卡塔尔Fanar 3.0将于今年12月正式发布、伊拉克即将推出主权大语言模型,以及阿曼通信与信息技术部(MTCIT)计划扩大大模型规模,中东主权大模型版图持续扩张。其他国家中,科威特、约旦、巴林目前仍处于战略规划阶段。

亚太

  凭借Sarvam 105B大模型,印度跻身第一梯队;依托公私合作(PPP)模式,印度在AI自主可控层面评分更高。尽管日韩拥有更为完善的产业生态,却面临“所有权短板”。韩国基础大模型数量占比达17%,位居区域首位;日本占比11%。

中东欧

  俄罗斯在模型规模与技术能力上领跑,区域内其余国家依托扎实的学术基础,高度依赖改造适配第三方模型。俄罗斯主权大模型占据区域总量30%,拥有区域内规模最大的GigaChat 3.1 Ultra(7020亿参数)。土耳其强势崛起,主权模型区域占比达16%。

西欧

  法国Mistral AI引领发展,区域发展以公有主体为主导,依托人工智能产业联盟,联动高校与科研机构共同推进。

中亚与非洲

  两大区域合计约80%依靠改造适配外部模型。埃及与哈萨克斯坦依靠政府投入及面向大众的落地应用领跑。中亚尚未自研基础大模型;非洲本土自研基础大模型数量有限。

北美

  加拿大主权AI布局完全依托私营人工智能企业Cohere,拥有两款基础大模型:Tiny Aya(33.5亿参数)以及Command A(1110亿参数)。

中美洲和拉丁美洲

  主权AI发展集中在智利与巴西,区域其余大部分国家暂未开展相关布局。

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