北京
LG AI研究院在Hugging Face上放出了K‑EXAONE 2.0。这个从韩国主权人工智能基金会模型项目里长出来的新模型，直接用混合注意力MoE架构把总参数堆到750B，激活参数37B。作为对比，初代K‑EXAONE的规模是236B总参数、23B激活，这一版足足翻了三倍多，成了韩国迄今最大的AI基础模型，而且这次以Apache 2.0许可证完整开源。
纵向看，K‑EXAONE 2.0在24项基准测试中平均拿到70.1分，上一代是63.3分，整体提升了10%以上。最猛的是编码和智能体编码那三块，性能改进大约30%，基本是把长板拉得更长。
横向拉出来比，它的长上下文理解能力压过GLM‑5.1一头；智能体工具使用上同样比GLM‑5.1和Qwen3.5更稳；在指令执行评估里，与GLM‑5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5站到了同一水平线上。并没有样样都称王，但关键几项贴着第一梯队走得很紧。
值得多提一句的是激活参数只有37B。MoE架构的优势就在这里：总参数看着吓人，实际每次推理只动用一小部分专家网络，推理成本和显存占用更像是中等规模模型的事。750B的身板，37B的跑腿费，再配上Apache 2.0的开放姿态，这条大模型落地路线明显在朝着工程友好方向使劲。
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