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摩根士丹利推翻AI算力悲观预期:最差算力场景ROIC仍超20%,推理时代增量回报达25%-50%,亚马逊、谷歌、微软、Meta迎来估值修复窗口

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投资者内参丨李静怡

日前,摩根士丹利在《互联网行业:至2028年,1.4万亿资本开支、算力规模扩容4倍,值得关注的AI收入赛道》报告中测算,2025年到2028年间,全球头部超大规模云厂商累计AI资本资本开支将突破1.4万亿美元,整体算力规模预计扩张四倍,总量达到120GW。

海量资金涌入的背后,算力分配结构却并不均衡,目前,行业内大量硬件资源,都被用于训练前沿大模型、中型模型、小型模型,谷歌、Meta等企业每年投入数十亿美元自研模型,但最终只能依靠推理业务完成商业化变现。

这种反差让投资者对AI项目长期投入资本回报率(ROIC)产生强烈质疑,同时也对互联网及超大规模云服务商板块的估值形成压制。

为此,摩根士丹利Brian Nowak团队在7月27日推出专项测算报告《The Paths to 25-50% GenAI ROIC》,通过三类自下而上的盈利模型,量化拆解推理时代生成式AI的真实收益水平,给出的结论是:三大赛道增量ROIC区间25%-50%。

三套测算框架,拆解AI商业模式盈利

第一套测算框架:云厂商GPU租赁(IaaS),基准情景ROIC约31%

关于GPU租赁这门生意,大摩算了一笔账:1GW数据中心、41万颗GB300 GPU、75%利用率、8.5美元/小时,年收入可达229亿美元,增量利润率67%。

当小时租金从7美元涨到10美元,ROIC就能从23%跳升到39%。67%的增量利润率说明超大规模企业的定价权比市场预期的要强得多。



不过,大摩提醒了一个容易被忽略的细节:当前报表利润率其实被低估了。因为大部分产能还在跑H100和B200,GB300占比还小。随着新一代芯片部署比例提升,实际利润率会逐步向“稳态”水平靠拢。

第二套测算框架:企业自建算力运营模型API,基准情景ROIC约46%

大摩在报告里提到一个反直觉的发现,即模型层比硬件层更赚钱。

同样是1GW数据中心、390亿投入,模型层不卖算力卖Token,65%算力跑推理、每GPU每秒2750个Token、每百万Token收费1.75美元,年收入304亿,ROIC 46%。

同样的投入,比出租GPU多赚50%。这也就是说,谁离用户更近,谁就能拿走更大的蛋糕



但大摩指出一个关键矛盾:参数越大的模型定价越高,推理速度越慢。Token价格在1到2.5美元之间浮动时,ROIC能从19%跳到63%。

这意味着“堆参数”不是最优解,芯片和软件层面的效率创新(提高每秒Token吞吐量)比单纯涨价更能驱动回报。两个杠杆必须同时用,不是二选一。大摩在结论里反复强调“产品创新”和“芯片/软件创新”,就是这个意思。

第三套测算框架:第三方算力托管模型API:基准情景ROIC约25%。模型层租别人算力的模式,ROIC确实是最低的,大约只有25%。但这恰恰验证了一个关键逻辑:即使不建数据中心、不买GPU,只要模型本身够强,依然能赚钱。这给大量没有千亿美元烧算力的模型公司,指明了一条现实可行的路。

纠正市场三大主流认知误区

这份报告的真正价值,在于回应了市场对AI资本开支盈利能力的核心疑虑。

第一,投资者容易拿短期季度数据,直接判定行业长期盈利水平。

报告指出,投资者仅依据短期财务数据来判断AI投资的长期回报,容易产生偏差。一方面,当前大部分产能仍以H100、B200等旧款芯片为主,高毛利的GB300推理产能尚未大规模铺开;另一方面,相当一部分算力需要预留用于模型迭代训练,这部分投入不产生收入,会持续摊薄当期利润。大摩提示,多数投资者忽略规模效应:后续推理需求持续爆发,单位折旧、用电成本会持续摊薄,盈利改善空间被市场严重低估。

第二,自有算力是行业核心壁垒,四大科技巨头充分受益。

三套测算框架统一证明:自有算力是AI时代的核心竞争壁垒。报告对亚马逊、谷歌、微软、Meta全部维持“超配”评级,目标价分别给到330、400、600、775美元。

微软依靠Azure与Copilot双轮驱动营收增长,当前估值性价比突出;AWS搭配会员、广告等高毛利业务,对冲大额算力投入;Meta是本次覆盖首选标的(Top Pick),自研模型API有望拿到最高一档回报率;谷歌同时布局算力租赁、自研模型两条高景气赛道。

报告也提到,25%-50%的可观回报会吸引新玩家入场,但新进企业大多只能租赁第三方算力开展业务,回报率上限锁定在25%附近,行业马太效应会持续巩固龙头优势。

第三,板块短期回调不用过度悲观,中长期价值清晰。

大摩同日配套发布《Playing the AI Infrastructure Dip》,佐证算力资产长期稀缺属性,两份研报形成完整逻辑链:当下市场因万亿资本开支担忧压制股价,但中长期推理业务落地后25%-50%的稳定增量回报会逐步兑现,无需过度放大短期风险。

风险提示:本文为内容资讯,不构成个人投资建议。市场有风险,投资需谨慎。

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