北京
你有没有遇到过这种情况：让AI帮忙润色一段文字，结果它把“我帮你改写了一下”这句话也写在了回复里？上个月，加拿大新不伦瑞克省进步保守党议员Bill Oliver就在议会演讲中，上演了这样一幕大型翻车现场。他照着稿子念的时候，没发现内容里混进了一句大模型的标准回复：“这里有一个更自然、更流畅的版本，读起来像立法演讲而不是零散的要点。”这段话不是演讲稿的一部分，而是AI在给稿子时“贴心”附上的说明。
当时会场里没人在意这段奇怪的插曲。直到上周，演讲视频开始在社交媒体上疯传，加拿大广播公司等主流媒体纷纷跟进，大家才发现，这不是什么修辞手法，就是一次完全无意识的AI“内容泄露”。视频里，Oliver一本正经地朗读着，浑然不觉自己正在当众复读软件的提示文字。
严格来说，Oliver并不是第一个依赖大语言模型写演讲稿的政客，也肯定不是第一个把代笔者塞进稿子的内容直接读出来的人。但他可能是第一个在公开发言中，把AI那句“我帮你改好了，这样更自然”原样播报出去，而且完全没意识到有什么不对的例子。这操作，直接创造了一种新的政治出糗类型。
这个小事其实戳中了一个越来越普遍的盲区：我们把AI生成的文本直接当作成品使用时，常常会忽略那些看似无关的“系统提示”。大模型在给出修改建议时，习惯先带一句拟人化的引导语，就像编辑提交批注一样。如果使用者在复制粘贴时没仔细检查，或者在朗读前根本不看稿子，这种尴尬就会从聊天窗口一路冲上议会的麦克风。
Oliver的翻车也抛出一个问题：当AI辅助写作变得像拼写检查一样随手可用时，人对文本的最后一道把关到底还在不在？这次只是读出一句废话，下次如果演讲稿里混进了更离谱的“AI建议”，朗读的人能不能在念出来之前刹住车？目前来看，至少这位议员是完全没刹住的。
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