北京
7月25日，第四届“熵密杯”密码挑战赛在济南开赛。来自全国31个省区市的200余支队伍同场竞技，覆盖高校、科研院所、密码产业单位、密评机构和安全企业。
与参赛规模一同变化的，还有竞赛平台。本届赛事首次采用国产算力平台，密码攻防等环节由搭载海光处理器的国产服务器提供支撑。
密码攻防赛对计算平台的要求相当直接：一边是大量并发任务和高强度密码运算，一边是真实攻击压力下的系统稳定性，同时还要兼顾复杂工具链和软件环境。平台能不能跑得快、接得住、迁得动，现场很容易见分晓。
▌赛场考性能，更考系统底子
“熵密杯”从2023年首届的110支战队，发展到第三届的205支，再到今年覆盖全国的200余支队伍，三年间规模接近翻番。参赛团队增加，任务类型也更加复杂，赛事背后的算力平台需要同时处理密码分析、漏洞验证和攻防操作等多类负载。
此次使用的搭载海光处理器的服务器，整体性能可与主流国际平台相当，并在部分核心应用场景形成性能优势。海光C86处理器延续主流通用计算路线，能够承接高并发任务和密码计算负载；内置的国密硬件引擎，则可对SM2、SM3、SM4等算法进行硬件加速，减少密码运算对通用计算资源的占用。
性能之外，兼容性可能更影响实际使用体验。竞赛队伍使用的操作系统、开发环境和安全工具不尽相同，如果换一套硬件就要重构软件，平台部署成本会明显上升。海光C86与现有x86应用和业务环境保持兼容，原有软件可以平滑迁移。其DCU采用通用GPGPU路线，对主流计算生态具有较好的承接能力，可覆盖科学计算、AI训练推理及AI for Science等负载。
这种生态兼容看上去不如峰值参数醒目，却决定了国产平台能否真正进入业务现场。对于赛事如此，对于政务、金融等行业同样如此。
▌攻防走向智能，信任继续下沉
本届赛事释放出的另一个信号，是安全攻防正在被AI重新塑造。大模型可以辅助分析代码、发现漏洞并生成攻击样本，攻击效率明显提高；防守端如果仍然主要依赖事后打补丁，时间差就可能不断扩大。
在赛事同期举行的安全论坛上，海光信息副总裁应志伟提出，应把安全能力进一步下沉到芯片，构建软硬件协同的纵深防御体系。
海光C86内部集成独立安全处理器，承担密钥管理、安全启动和远程证明等任务。系统开机时，硬件能够逐级校验固件和运行环境；平台投入使用后，还可以通过密码学报告证明软硬件状态，降低底层环境被篡改却难以及时发现的风险。
针对云计算中的数据保护问题，海光机密计算技术将防护范围从“传输中”和“存储中”延伸到“使用中”。不同虚拟机拥有独立的内存加密密钥，即使主机管理层拥有较高权限，也难以直接读取业务明文。在AI场景中，CPU与DCU还可以纳入统一安全域，对模型权重、用户数据和推理过程进行全链路保护。
这场攻防赛提供了一个难得的公开场景：国产服务器已经具备承担高并发、高安全要求的真实能力第四届“熵密杯”把聚光灯留给了参赛战队，也让底层算力平台的性能、生态与安全能力接受了一次更直观的检验。
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