广东
南都讯 记者程姝雯发自北京 7月27日，在CF40宏观政策季度报告（第二季度）发布会现场，经济学家、北大国发院院长黄益平围绕人工智能技术对经济发展与收入分配的影响开展专题分享。
经济学家、北大国发院院长黄益平。
他表示，AI作为通用性核心技术，是推动我国经济增长的历史性机遇，能够大幅提升社会生产效率。但参照历次工业革命发展规律，AI技术普及短期内或将引发收入分配恶化、就业结构极化、青年就业压力攀升及经济供需失衡等问题，需提前布局配套政策，以制度改革对冲技术变革带来的社会经济风险，实现技术红利全社会共享。
黄益平以第一次工业革命的收入分配演变规律为样本，剖析技术变革的阶段性特征。据介绍，1770年至1910年第一次工业革命期间，社会人均产出持续增长，但工人实际工资长期停滞，劳动收入在国民收入中的占比持续下滑，绝大部分技术发展红利被资本家获取，这一现象被称作“恩格斯停顿”。这一阶段工人生活境遇窘迫，社会阶级矛盾愈发突出。直至1870年后，依托工会建设、社会保障制度完善等一系列社会制度调整，劳动收入占比才逐步回升，收入分配格局持续改善。
黄益平介绍，纵观三次工业革命，技术进步始终伴随分配格局重构：第二次工业革命推高无形资产与技能溢价，拉大不同技能群体的收入差距；第三次数字革命引发就业极化，出现“中间岗位塌陷”现象，高技能高薪岗位、低端基础岗位保持稳定，大量中等技能岗位被替代，工资不平等问题持续加剧。
结合历史规律与现有学术研究，黄益平预判，AI技术普及将重塑收入分配体系。首先是资本偏向机制，AI技术落地依赖大量资本投入，即便技术赋能提升劳动者生产效率，新增收益也大多被资本、技术持有者占有，劳动收入份额或将持续下降。其次是任务替代分化机制，AI将引发社会收入分化，掌握适配技能、实现人机协同的劳动者将获得更多发展机遇，而从事标准化、重复性工作的从业者极易被替代，收入持续下滑。同时，数字鸿沟与技能分化将进一步加剧差距，不同能力、行业、区域的劳动者获益差异显著，平台经济的规模效应催生“赢者通吃”格局，仅有掌握核心平台与专业技能的群体能享受技术红利。此外，财富放大机制将持续强化，资本与技术的叠加收益加速社会财富分层，或将进一步拉大贫富差距。
对于AI的长期经济价值，黄益平保持乐观态度。他认为，当前宏观全要素生产率未出现明显提升，属于技术落地的短期滞后现象，伴随产业调整、资源优化配置逐步完成，AI终将全面释放生产力，成为经济增长的核心动力。“但技术变革伴随的各类风险不容忽视，需提前出台针对性政策，做好兜底与赋能。”
黄益平认为，传统宏观经济政策多为逆周期调节，用于熨平短期经济波动。在AI技术影响下，社会供给效率大幅提升，收入分配失衡导致居民消费需求持续疲软，“供强需弱”或将成为长期常态，传统调控手段难以彻底化解结构性失衡。与此同时，AI将显著加剧刚毕业年轻人的就业压力，行业更倾向聘用具备实操经验、适配人机协同的从业者，逐步收窄应届生就业入口，青年就业难题将持续凸显。
鉴于此，黄益平建议，应坚持就业优先原则，鼓励赋能劳动、而非替代劳动的AI技术创新，平稳化解职业迭代冲击。完善失业保险、社会保障等兜底机制，帮扶被技术替代的劳动者转型就业，强化平台行业监管，遏制垄断乱象，避免技术红利过度集中。
他同时呼吁，未来在发展中需真正落实“投资于人”战略，重塑社会人力资本结构。未来传统学历文凭的就业价值将逐步弱化，人机协同、复合型专业技能将成为核心竞争力。进一步优化人才培养体系，助力劳动者从技术替代对象转变为AI创新参与者，缩小数字技能鸿沟。
此外，在收入再分配层面，黄益平建议，打破资本与技术对AI红利的垄断，探索多元化分配机制，让数字技术、算法创新创造的价值惠及全社会。可探索对技术红利、平台超额收益进行适度再分配调节，针对性帮扶低收入群体。长远来看，可结合社会发展实际，探索全民基本收入等新型保障模式，持续优化收入分配格局。
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