北京
当自部署的语音AI模型返回意外结果，最能诊断问题的人往往在合作方一侧。但每次支持都要开通跨账户访问，运维成本高，审计沟通也费时。Deepgram的答案是，把这套流程从数天压缩到数分钟。
近日，Deepgram增强了Amazon SageMaker AI的支持能力，核心是集成了AWS IAM临时授权。这项新能力允许合作方获得有时限、范围明确且需客户批准的访问权限，不用再预先配置跨账户角色，也不必共享长期凭证或密钥。Deepgram的Nova、Flux和Aura-2等语音模型，此前已通过AWS Marketplace上线SageMaker AI，并提供经过验证的参考架构与Terraform模块，方便平台团队直接复用。
此前，初步支持调查需要协调客户与Deepgram工程师的屏幕共享。现在，客户在自己的IAM控制台批准一次授权请求，Deepgram就能开始排查。根据Deepgram公布的数据，SageMaker AI工单的初步调查耗时已从过去的数天降至数分钟，长期困扰企业的跨账户访问痛点也随之缓解。
SageMaker AI为Deepgram自部署模型提供的是托管控制平面，让客户在自己的账户里完成部署、扩缩容和监控，同时兼顾数据驻留、网络隔离与合规要求。IAM临时授权的加入，补上了运维支持环节的关键缺口，使得自托管体验进一步靠近托管服务的操作便利性。
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