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AI从对话走向实体行动,科研、航天、消费多领域落地具身智能应用

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人工智能(AI)正在完成从“对话”到“行动”的一跃。从大科学装置到消费终端,AI已不止于屏幕内的智能问答,而是以物理方式介入现实世界。

7月17日,中国科学院发布了磐石·科学基础大模型2.0。该模型依托800万条高质量科学推理数据,以及“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系,可快速完成分子动力学、量子化学等高精度仿真。中科院自动化研究所研究员徐楠介绍,通过应用磐石2.0,催化剂设计时间从几个月缩短到30分钟,并发现了一种活性提高38%的新型催化剂。目前磐石2.0已推广至30余家高校、科研单位和央国企。

AI正在深入航天制造环节。

据中科院微小卫星创新研究院副院长张永合介绍,AI已嵌入卫星设计的仿真加速、数据判读、元器件可靠性评估等环节,下一步将替代工程师的部分重复性劳动。他预测,随着大规模卫星星座部署需求增加,AI有望在质量检测、工艺优化、在轨装配等环节发挥关键作用,推动航天从“实验室定制”走向“工厂流水线”。

消费端同样在提速。荣耀近日开启预约的Robot Phone(机器人手机),将高精度云台系统作为智能体执行器,用户通过自然语言可直接驱动物理动作。演示中工作人员仅需一句话,手机便能自主完成“订蛋糕-打车-预约KTV”的跨应用操作。荣耀CEO李健称,“从操作系统到具身交互,AI正全面迈向伙伴型的类人生命体”。类似应用正在更多场景铺开——车流路口的智能机器人已在指挥交通,AI厨房里机械臂自主切配颠勺。

科大讯飞近日推出的法律智能体“星火晓法”,通过全链路推理回溯机制,每项分析可追溯到法条依据和参考案例。科大讯飞副总裁雍文渊称该产品已实现诉讼全流程覆盖,但他同时强调:“人工智能永远是辅助角色,而非替代律师。”

技术跑得越快,问题也追得越紧。当AI开始介入现实,受访专家表示AI必须从黑箱走向白箱,决策逻辑透明可追溯。从各行业实践看,重复性执行和数据交给AI,结果判断与决策仍保留给人。

市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:听潮

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