《环球时报》独家探访，揭开“妈祖”方案神秘面纱

【环球时报记者 陈子帅 林小艺 环球时报特约记者 陈金阳 王玉景】编者的话：一批跨国运输的巧克力，沿途是否会因为高温化掉？一场正在逼近的台风又将在哪里登陆？这些问题的答案，都可以在最近走红全球的中国气象智能预警方案“妈祖”中找到。作为全球首个响应联合国全民早期预警倡议的国家级行动方案，“妈祖”以“云+端”早期预警业务系统为基础，以人工智能技术为核心引擎，为合作国家量身打造轻量化、易落地、可持续的技术解决方案。“妈祖”已在全球40多个国家云端试用，并在7个国家实现定制化版本研发及本地部署。前不久举行的世界人工智能大会期间，中国宣布，未来5年要推动中国气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用，助力发展中国家提升预警能力。《环球时报》记者日前走进中国气象局，独家探访“妈祖”背后的故事。

全球风云变化尽收眼底

在中国气象局世界气象中心（北京）运行办公室，工程师华雯丽向《环球时报》记者展示了“妈祖”的云端气象早期预警业务平台（以下简称“早期预警平台”）。进入平台，一幅“不断刷新”的世界地图映入眼帘，来自风云气象卫星的实时数据让人们可以清楚地看到地球上任一区域的气象情况。

“妈祖”的云端气象早期预警业务平台 陈子帅摄

早期预警平台主要由5个模块组成，包括观测、预报、早期预警、影响服务、定制化。点开观测模块，彩色云图铺展开来，全球风云变化尽收眼底。华雯丽告诉《环球时报》记者，早期预警平台汇集了风云气象卫星、地面气象站等多源数据，用户无需任何算力和存储空间，打开早期预警平台就能看到全球任意区域的实时云图。

在预报模块，中国、欧洲、美国、日本等全球权威气象机构的数值预报结果被整合到同一个界面，降水、风场、温度等数据可以同步对比。各国预报员只需通过早期预警平台，就能完成全球传统数值预报模式和AI模式的比对，通过嵌入的多模式集成预报应用，可以迅速识别不同模式间的差异，提高预报效率。

如果说前面的模块回答的是“天气会怎么样”，影响服务模块回答的则是“在这种天气下会发生什么”。一个有趣的案例是，当工程师在早期预警平台上模拟“中欧班列运输巧克力”的场景时，“妈祖”自动生成了一张运输风险地图。画面显示，在哈萨克斯坦阿斯塔纳附近，一个节点被标注为红色。“这里未来一段时间有降雨，气温也偏高。”华雯丽解释说，“巧克力如果运输至这一节点，就存在变质隐患，因此平台会给出红色风险提示。”渔业安全预警同样细致。早期预警平台根据不同吨位船舶提供差异化的风险预警。例如，铁壳渔船、木壳渔船，各自有不同的风险提示。

“气象超市”可定制“一对一”服务

定制化模块是早期预警平台最具特色的部分，也体现了“中国方案”务实导向的设计。各国可以直接向中国定制“一对一”服务。记者在现场看到，早期预警平台就像是一个无所不能的“气象超市”，“货架”上陈列着各种优质气象服务产品和设备，从AI预报模型、人工降水飞机，到蚊虫监测设备，一应俱全。如今，“妈祖”已涵盖30大类、200余种气象服务产品，为7个国家提供了定制化服务。

2023年10月底，所罗门群岛向中国气象局提出气象保障服务需求。这个南太平洋岛国要举办第17届太平洋运动会，但气象服务能力薄弱。中国气象局派出气象保障服务团队，与所方紧密合作。“这次运动会结束后，所罗门总统写信说，他们没想到气象预报可以做到这么精细，为当地人的生活带来如此便利。因此他们希望中方的设备不要撤走。”工程师华雯丽告诉《环球时报》记者，设立相关节点的投入不小，但中国还是让气象预报持续惠及当地民生。

中国气象局世界气象中心（北京）运行办公室副主任张天航对《环球时报》记者表示，“妈祖”不是一套方案走遍全球，而是以“一国一策”模式推进气象技术与服务“组团出海”。

在巴基斯坦，冰湖溃决洪水频发，给防灾减灾带来严峻挑战。中巴联合开发的早期预警系统已正式纳入巴基斯坦气象局业务平台，贯通气象观测、预报制作、预警发布、应急响应全流程，并与日常天气预报会商、灾害应急处置等业务深度对接。巴基斯坦气象局研发部主任法鲁赫·巴希尔告诉《环球时报》记者，过去，巴基斯坦偏远山区的通信覆盖不足，气象观测能力有限，并且预报天气影响的能力薄弱，而“在今年的季风期，在巴基斯坦本地部署的‘妈祖’提供了精准的降水分析和山洪风险评估。”

发展中国家气候变化减缓与适应路径高级研修班和“一带一路”国家气象卫星遥感技术应用研修班日前在北京开班。林小艺摄

法鲁赫·巴希尔表示，在引入“妈祖”之前，巴基斯坦预报员每天需要在多个工作站之间来回切换，分析一次天气过程往往要耗费大量时间。而中国愿意分享先进的人工智能技术，“妈祖”不仅是强大的预警预报工具，还能够提供决策支持。

今年7月3日，世界气象中心（北京）联合越南国家水文气象总局等，就今年第10号台风“美莎克”开展会商。华雯丽告诉《环球时报》记者，“当时越南方面发邮件主动联系我们想要进行会商，他们相信中国的气象预报能力，希望我们给予指导和意见。”双方依托“妈祖”的早期预警平台，共同研判台风路径、风雨影响及防御服务重点。

更重要的是，中国不仅提供产品，更愿意分享技术。本月17日，中国气象局正式发布“妈祖”风云卫星AI工具箱。《环球时报》记者在采访中了解到，与早期预警平台上那些已经处理好的、直接“端上桌”的预报产品不同，工具箱更像是一套“菜谱”和“厨具”。这意味着中国向全世界分享了气象预报产品背后的技术原理，让其他国家掌握数据处理和产品生成的能力。“工具箱里有开源的代码，各国可以根据自己的实际需求进行修改和优化，得到自己想要的定制化产品。”华雯丽说。

张天航告诉《环球时报》记者，在气象领域，过去用的基本上是西方的产品，而现在中国凭借人工智能技术实现了“弯道超车”。更重要的是理念差异，“如果使用西方的产品，要花高价购买。而中国是和其他气象能力薄弱的国家共建产品。‘妈祖’的目标是帮助发展中国家建立自己的早期预警体系，缩小其与发达国家之间的预警能力差距。”

目前全球仍有半数国家没有完备的早期预警系统，1/3人口无法及时获得预警信息。2022年，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯发起全民早期预警倡议，明确提出到2027年，地球上每个人都能得到早期预警系统的保护。

在许多国际人士看来，“妈祖”等中国方案正是中国推动AI成为国际公共产品的生动实践。

面向“全球南方”人才开培训班

自“妈祖”上线以来，中国坚持“授人以渔”，通过国际培训课程、奖学金计划和访问学者项目，为发展中国家培养专业人才。近年来，已有来自100多个发展中国家和地区的近千名学员参与中国气象早期预警技术培训。

7月23日上午，发展中国家气候变化减缓与适应路径高级研修班和“一带一路”国家气象卫星遥感技术应用研修班在北京正式开班。在接下来的两周，来自发展中国家的气象领域的骨干们将系统学习“妈祖”全球早期预警产品与服务体系、风云卫星遥感观测在全球气候变化和灾害应对中的应用、卫星云图在天气预报中的应用、风云地球平台，以及城市多灾种早期预警智能体等课程。

“‘妈祖’将天气预报和极端气象事件预测数据，转化为通俗易懂、可落地执行的信息。基层民众、政府部门以及应急救援队伍都能轻松理解和运用这些信息。”在开班仪式现场，印度尼西亚国家研究与创新局研究员迪塔·安达丽妮告诉《环球时报》记者，很多国家真正缺少的是把数据转化为公共服务的能力。

来自斐济林业部的官员勒韦尼·里纳维萨表示，“斐济是气候脆弱性突出的岛国，日常饱受各类气候灾害威胁。气候适应与灾害预警是我们守护民生、保障生存的核心工作。而中国气象体系中AI技术的应用，对全球气象与气候工作有着极大的推动作用。”在参观了中国的气象实验室后，他迫切希望借鉴中国的先进经验与技术，实现气象监测、预警领域的技术升级，补齐斐济的短板。勒韦尼·里纳维萨还表示，中国举行的研修班非常重要，“它为我们提供了一个平台，学习先进的减缓战略、早期预警系统和气候韧性措施。”

“妈祖”所代表的已不仅是一项技术创新，更是一种面向全球的公共产品供给。

正如中国气象局世界气象中心（北京）运行办公室副主任张天航所说，中国希望推动的，不是让更多国家依赖中国，而是帮助更多国家拥有自主开展预警、防灾减灾的能力。这也诠释了“妈祖”为何能“守望万家灯火，护佑四海安澜”。