矿山人员进出频繁,井口、重点作业区域和调度室的监控画面都需要持续查看。过去,这些工作主要靠值班人员盯屏和登记。监控点位一多,长时间盯屏的工作量随之增加,人员进出记录不及时、异常发现滞后的情况也可能出现。事后核查时,工作人员还要从大量录像中逐段查找。
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安科高新院开发的 AI 视频智能识别系统通过部署在矿端的 AI 算法实时分析监控画面,识别人员出入和调度室空岗事件。
人员出入识别记录人员进入或离开相关区域的时间和画面。系统识别到入井、出井等事件后,按照预设规则保存记录并生成证据视频。管理人员可结合人员登记、定位等信息核查相关事件,了解重点区域的人员进出情况,不必再长时间翻查录像。
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调度室承担生产协调、信息汇总和应急联络等工作,岗位需要正常值守。系统持续分析调度室监控画面,识别规定岗位是否有人值守。发现疑似空岗时,系统记录事件并发出提示,由管理人员进一步确认和处理。根据现场系统配置和平台接入要求,相关证据视频还可上传国家矿山安全监管平台。
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实际部署时,系统可根据不同矿山的摄像头位置、作业环境和管理规则持续优化算法。视频识别结果只作辅助判断,不能单独作为处置依据,仍需结合矿山管理制度、现场情况和人工复核。
系统先从监控画面中筛出人员出入和疑似空岗事件,管理人员再核查处置。工作人员不必一直盯着所有画面,需要追溯时也可以直接查看相应记录和证据视频。
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