北京
7月17日，上海。2026世界人工智能大会现场，一台专为“Token工厂”设计的超节点真机首次公开亮相，来自新一代AI基础设施服务商阡视科技。
这台被命名为wylon的系统，不是在做常规的算力堆叠。它解决的是一个更具体的工程痛点：当大模型进入递归自我改进和长程闭环规划阶段，频繁读写的KV Cache让存力成为新的瓶颈，传统侧重GPU横向互联的超节点架构开始不够用了。
阡视科技给出的方案，是在横向算力互联之外，重新搭建一套纵向的存力贯通平面。简单说，系统打通了从GPU近存、系统内存到PB级大带宽闪存的层级架构，构建起上百TB的统一DRAM缓存空间，专门应对超长上下文的运算效率问题。配合自研的HitenOS操作系统进行软硬件协同设计，wylon在国产GPU平台上实现了所谓的“帕累托改进”——同一速度下更高吞吐，同一吞吐下更快响应。官方给出的性能提升数据，是10倍以上。
性能的跃升，建立在一系列底层能力的重构之上。系统通过KV分层管理、算力亲和调度和硬件拓扑感知，让模型负载能够直达硬件底层，砍掉中间层的性能损耗。这样一来，Token的生产就不再是一次次零散的调用，而更像是在一个一体化算力空间里进行流水线运转。阡视科技的逻辑很清楚：Agent时代对大算力、大带宽、大存储的需求是确定的，关键是持续降低每个Token的成本。
展出的wylon Q72/288给出了具体的硬件配置：单机柜集成72颗国产GPU，4机柜横向域扩展至288卡规模，GPU高带宽显存18TB，互联总带宽72TB/s，支持FP8和FP4浮点运算精度。现场信息显示，基于这套架构的“wylon新云Token工厂”，已在华东集群节点上线并开始邀请测试。
值得注意的还有底层的芯片生态。wylon系统背后的国产GPU合作伙伴名单很长，包括寒武纪、壁仞、沐曦、曦望、海光、摩尔线程等。阡视科技要做的，是连接从芯片到系统、从算力到生态的全栈通路，继续扩展国产超节点系统性能的帕累托前沿。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
