7月17日凌晨,大模型圈被一颗“炸弹”惊醒。由90后清华天才杨植麟创立的月之暗面正式发布新一代大模型Kimi K3,综合能力一举冲至全球第三,紧随Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。社交平台瞬间刷屏,就连马斯克都在评论区留下一句“Impressive”。
资本市场反应更为剧烈。次日美股三大股指全线收跌,费城半导体指数一头栽进熊市。K3发布后的72小时内,AI板块合计蒸发约4700亿美元。一家不久前还因App月活断崖式下跌被戏称“掉队”的创业公司,竟直接引爆了华尔街对AI估值的集体重估。
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这样的高光剧本,密度比多数公司一年都密。把时间拨回数月前,Kimi在许多人印象中还是那个“昔日明星”。2023年10月,成立仅半年的月之暗面推出Kimi智能助手,凭借全球首个200万字超长文本处理能力,一举打破ChatGPT与Claude的性能垄断。此后十个月,月活用户从300万飙升至2100万,增幅高达700%,阿里领投的10亿美元融资随之落袋,估值突破25亿美元,一跃成为2024年国内大模型独角兽。
但危机来得比想象更快。2024年前后,DeepSeek、豆包、千问等大模型接连杀入,Kimi建立起来的市场优势被迅速撕开。最直观的冲击落在用户端:QuestMobile数据显示,Kimi App月活从2025年第一季度的2165万一路跌至第四季度的902万,暴跌58.3%;月均下载量也从833万次锐减到不足277万次。大厂生态的碾压更令它难以招架——豆包背靠抖音,千问依托支付宝,元宝打通微信,用超级App低成本持续转化用户,多模态功能和场景化服务接连上线。而Kimi只是一个孤零零的聊天助手App,没有生态护城河。商业模式同样遭遇两面夹击:C端几乎所有收费功能都被豆包和千问免费替代,B端API调用又被DeepSeek的价格战精准狙击,后者在2026年4月将缓存命中价降到0.025元/百万Tokens的冰点。从2100万月活到900万,从独角兽榜首到内外交困,2025年的Kimi陷入了“至暗时刻”。
跌入谷底后,Kimi选择了一条更难但更有长期价值的道路:放弃在C端战场上无谓的消耗,全力转向技术驱动。2025年,月之暗面主动退出高消耗的投流竞赛,将原本用于营销推广的预算大幅倾斜到基础模型研发和算力储备上。随后,一种近乎疯狂的迭代节奏被按下启动键:2025年7月,中国首个万亿参数模型Kimi K2开源,一周内下载量突破10万次;同年11月,专注复杂逻辑推理的K2 Thinking上线,能独立完成长达300步的长程任务;2026年初,集视觉理解、代码、多模态输入于一体的K2.5发布,不到24小时便登顶全球多个权威榜单。
接下来便是K3。2.8万亿参数,全球首个敢于开源的3万亿级别规模模型,排在它前面的Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol均为闭源模型。除月之暗面官方测评数据外,另一份发布在AI评测平台Arena的“战报”更显出它的锐利:K3以1679分登顶前端代码竞技榜榜首,超过Claude Fable 5,并在数据与分析、内容创作工具、设计等7个领域中的6个拿下第一。有美国学者在K3发布后判断,中国开源模型与最先进模型的时间差距可能已由6至9个月缩小到2至3个月。市场关于“DeepSeek时刻”的忧虑卷土重来:如果开源在核心赛道上追上闭源,硅谷数千亿美元筑起的高墙能否获得回报?这道疑虑直接带崩了科技股,费城半导体指数较6月底高点回撤20%正式跌入熊市,纳斯达克综合指数单日下跌1.4%,标普500指数下跌1%。K3发布后72小时内,AI产业链遭遇全面抛售。
用户则用行动做出投票。7月19日深夜,月之暗面发布公告:用户请求量远超预期,算力逼近极限,被迫暂停C端新用户订阅。短短三天,围绕一款模型接连上演“搅动评测榜—撩动马斯克—吓退科技股—把自己算力挤爆”的连环戏码。
技术迭代很快带来了营收和资本的直接反馈。今年3月、5月、6月中旬,月之暗面ARR相继突破1亿美元、2亿美元、3亿美元。2026年上半年,公司接连完成数轮融资,累计规模超过39亿美元,新一轮融资已启动,投前估值涨至315亿美元。从月活暴跌到干崩美股,从投流困境到技术翻盘,Kimi用最朴素的方式证明了一件事:在大模型这场马拉松里,短期的喧嚣终将退去,只有硬实力才能活下来。当然,这也只是阶段性的印证,深蓝财经将会继续观察。
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