【征稿】8 大遥感前沿方向征稿开启，暑期写作投稿优选

假期已至，正是静心梳理研究、撰写论文的好时机。小编特此整理 《遥感学报》8 大遥感前沿专刊专栏征稿合集，覆盖天空地协同观测、遥感大模型、红树林湿地遥感、透视地球、热红外遥感、高光谱遥感、温室气体、水循环遥感监测等方向，欢迎广大师生择刊踊跃投稿！

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“天空地协同观测理论、方法与应用”专栏

专刊编委

吴小丹 西南交通大学（召集编委）

闻建光 中国科学院空天信息创新研究院

尹高飞 西南交通大学

李小军 西南交通大学

林兴稳 浙江师范大学

征稿方向

征稿范围包括但不限于：

地面观测网络优化与效能评估

针对地面观测“稀疏-离散”的局限，研究观测站点代表性评估方法、空间布局优化策略，以及多网络协同观测的数据融合与质量控制技术。

点面尺度转换模型与方法

针对“点-面”尺度不匹配问题，发展基于物理模型、统计方法与机器学习相结合的升尺度转换模型，实现从地面点观测到像元尺度、再到区域连续场的高精度信息传递。

天空地协同观测机理与尺度转换理论

研究异质性地表条件下多平台观测的物理机理，揭示辐射传输、能量平衡及地表参数的多尺度耦合规律，发展适用于复杂地形的尺度转换理论基础。

像元尺度真值获取与遥感真实性检验

构建基于“像元尺度地面真值”的验证新框架，发展异质性地表下真实性检验的关键技术，提升遥感产品验证的可靠性与普适性。

智能化反演与多源数据协同

利用人工智能、深度学习、数据同化等手段，挖掘天空地多源观测数据的互补信息，发展高精度、高时空分辨率的遥感参数智能反演算法。

天空地协同观测典型应用

展示天空地协同观测在全球变化、生态碳汇、农业监测、自然资源调查、灾害评估等领域的应用示范，推动理论方法向业务化服务的转化。

详细征稿信息详见：

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“透视地球——新一代空间对地观测技术”专刊

专刊编委

吴一戎 中国科学院空天信息创新研究院

周 翔 中国科学院电工研究所

潘 洁 中国科学院空天信息创新研究院

胡斯勒图 中国科学院空天信息创新研究院

李晓明 空天信息大学（筹）

庞 勇 中国林业科学研究院

车 涛 中国科学院西北生态环境资源研究院

征稿方向

本专刊研究主题包括（不仅限于）：

方向1：透视遥感探测前沿技术

多频段雷达降水探测技术、多基线InSAR 三维透视森林探测技术、磁力探测技术、重力探测技术、电磁探测技术、高分辨率冰冻圈甚高频微波探测技术、冰冻圈主被动微波探测技术，海洋水体剖面激光探测技术等。

方向2：透视地球原型系统构建与集成试验

透视地球原型系统构建方法、综合验证试验新方法、三维重构与透视信息分析计算，多圈层透视探测过程的不确定度量化和效能分析等。

方向3：透视地球应用验证

云雨三维结构精细透视、陆表植被覆盖区地形测绘、景观尺度森林生物量估算、地表浅层工程地质、戈壁荒漠覆盖区岩性构造透视、岩溶地下河的空间展布、亚中尺度海洋涡旋水下三维动力场重构、近海浮游植物生物量三维结构构建、空间连续的近海水下地形反演、冰川结构及冰底属性的三维精细刻画等。

详细征稿信息详见：

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“红树林湿地遥感机理、方法与应用”专刊

专刊编委

贾明明，中国科学院东北地理与农业生态研究所

张鸿生，香港大学

薛朝辉，南京航空航天大学

田金炎，首都师范大学

杨刚，宁波大学

赵传朋，中国科学院东北地理与农业生态研究所

征稿方向

本专刊聚焦于红树林湿地遥感机理、方法与应用最新进展，征稿范围包括但不限于：

方向1：红树林湿地遥感观测机理与特征表达

面向红树林、滩涂、盐沼、盐藻、水体及养殖塘等典型对象，研究其光谱、纹理、结构、物候和潮汐响应特征，揭示复杂潮间带环境下遥感识别与参数反演的机理基础。

方向2：红树林湿地精细制图与动态监测

发展面向红树林湿地复杂景观的分类、边界提取和变化检测方法，重点关注红树林空间分布、树种、树龄、滩涂演变、盐沼扩张、养殖塘转换及海岸带土地利用变化的长期监测。

方向3：红树林结构参数与蓝碳遥感反演

利用光学、SAR、激光雷达、无人机和多源融合数据，开展红树林冠层高度、郁闭度、叶面积指数、生物量、碳储量和生产力等关键生态参数反演。

方向4：红树林湿地退化、恢复与生态修复评估

围绕红树林退化、死亡、自然恢复、人工修复和外来物种入侵等过程，构建遥感监测与评估方法，支撑红树林保护修复成效评价与生态管理。

方向5：红树林湿地生态环境响应与风险评估

结合遥感数据与环境因子，研究红树林湿地对气候变化、海平面上升、极端风暴、海岸侵蚀、潮汐淹水和人类活动的响应，开展生态脆弱性、健康状态和未来风险评估。

详细征稿信息详见：

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“智慧城市与遥感大模型”专刊

专刊编委

陈 杰 中南大学

张学良 南京大学

李唯嘉 清华大学深圳国际研究生院

董润敏 中山大学

征稿方向

征稿范围包括但不限于：

方向1：空间智能理论与基础模型

聚焦构建具备地理空间认知、时空推理与常识理解能力的城市通用大模型理论框架与核心架构，为智慧城市“感知”向“认知”跨越奠定理论基础。

方向2：多源数据融合与知识增强

聚焦光学、SAR、高光谱、街景等多模态遥感数据的创新融合，以及地理知识图谱、空间先验规则等知识增强手段的引入，提升模型对复杂城市环境的理解能力。

方向3：城市生成式AI与智能体

展示生成式AI如何辅助城市设计方案自动生成，以及智能体如何模拟居民、通勤者等多类主体行为，支持规划政策评估与城市管理决策。

方向4：城市感知监测与体检评估

鼓励具有明确应用场景和实证数据的案例研究，涵盖城市热岛、碳排放、交通、基础设施、公共空间品质等多维度的智能监测与综合评估。

方向5：数据集及前沿技术实践

鼓励发布面向特定城市任务的高质量开源基准数据集，并探索跨技术领域（如遥感与具身智能、世界模型）或跨学科（如城市科学、公共卫生、生态学）的前沿应用实践。

详细征稿信息详见：

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“热红外遥感”专刊

专刊编委

段四波 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

赵 伟 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

任华忠 北京大学

周 纪 电子科技大学

曹 彪 北京师范大学

吴鹏海 安徽大学

祝善友 南京信息工程大学

杨英宝 河海大学

沈焕锋 武汉大学

李召良 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

征稿方向

征稿范围包括但不限于：

新型热红外传感器与数据质量提升

聚焦高分、高光谱、多角度、微纳卫星等新型热红外遥感数据，探讨辐射定标、几何校正、大气校正及多源数据协同处理等关键技术，提升原始数据质量与信息可用性。

高精度地表温度与发射率反演

针对复杂地表条件下温度与发射率分离难题，发展物理模型与机器学习相结合的反演新方法，突破高精度产品业务化瓶颈，支撑长时序、大范围热红外产品生产。

热辐射传输建模与机理认知

完善非均匀地表、混合像元、三维结构等场景下的热辐射传输模型，揭示地表—大气耦合机制，为参数反演与应用模型提供坚实的物理基础。

热红外遥感多学科应用与交叉融合

面向城市热环境、农业旱情监测、生态系统碳水循环、自然灾害评估等领域，展示典型应用示范，推动热红外遥感与气候学、生态学、农学等学科的深度交叉。

人工智能驱动的热红外信息挖掘

利用深度学习、数据融合、时序分析等AI技术，挖掘热红外遥感中的隐含特征与变化规律，提升参数反演效率、缺失数据重建能力及多源协同观测的智能决策水平。

详细征稿信息详见：

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“高光谱遥感技术及应用”专刊

专刊编委

康旭东，湖南大学

高连如，中国科学院空天信息创新研究院

马 毅，自然资源部第一海洋研究所

李 伟，北京理工大学

刘天竹，哈尔滨工业大学

段普宏，湖南大学

征稿方向

本专刊聚焦于高光谱遥感技术及应用最新进展，征稿范围包括但不限于：

高光谱成像机理、数据质量与定量反演

涵盖新型高光谱传感器设计与定标、成像机理与辐射传输模型、数据质量提升与校正技术、混合光谱分解与亚像元定位、关键参数定量反演新方法等。本方向重点关注高光谱数据获取的源头创新与物理机理的深度挖掘，为后续信息提取提供高质量数据支撑与理论基础。

人工智能驱动的高光谱智能解译与信息挖掘
聚焦深度学习、生成式AI、大模型等前沿技术在遥感数据处理中的应用，包括小样本/增量学习、域自适应与迁移学习、空间-光谱联合特征提取、高光谱图像超分辨率重建与融合、分类识别与目标探测等。本方向强调物理模型与数据驱动融合的智能解译范式，推动信息提取向自动化、智能化方向发展。

高光谱遥感典型应用与前沿交叉创新

展示高光谱技术在关键领域的创新性应用成果，涵盖精准农业（作物识别与胁迫监测）、生态环境（滨海湿地、碳汇、生物多样性）、矿产资源勘查、城市精细管理、行星科学及国防安全等。本方向鼓励多源数据融合、星载/无人机/临近空间协同观测、面向国家重大战略需求的综合解决方案与应用示范。

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“温室气体主被动遥感及其融合应用”专刊

专刊编委

李正强，中国科学院空天信息创新研究院

秦 凯，中国矿业大学

曾招城， 北京大学

卜令兵，南京信息工程大学

张 璐，国家卫星气象中心

韩 舸， 武汉大学

征稿方向

征稿范围包括但不限于：

温室气体遥感载荷特性分析与定标验证：如主被动遥感器（高光谱成像仪、激光雷达、光栅光谱仪等）的性能评估、辐射定标与光谱定标技术、仪器噪声分析与校正，以及地面验证网络的构建与比对研究。

温室气体反演算法创新与验证：面向CO₂、CH₄等主要温室气体的先进反演算法（如最优估计、贝叶斯反演、机器学习等）研究，先验数据库优化、气溶胶校正、散射校正算法，以及反演产品的全球与区域精度验证。

多源卫星数据融合与高精度数据集构建：联合主被动卫星、多传感器（如TROPOMI、GOSAT、OCO-2/3、Sentinel-5P、TanSat等）的温室气体浓度数据融合方法，时空连续格点数据集生成，数据同化技术，以及产品的交叉验证与不确定性评估。

温室气体排放反演与应用：基于卫星遥感的点源（电厂、煤矿、城市、工业区）和区域尺度排放监测，温室气体通量反演方法，排放清单校验，突发/异常排放事件（如泄漏、野火）的快速遥感评估，自然与人为源辨析。

新兴技术与平台在温室气体遥感中的应用：人工智能/深度学习、大数据云平台、新型卫星星座（如微纳卫星）、无人机/航空遥感、地基遥感网络等新技术在温室气体监测中的应用，以及在碳中和、气候变化研究、全球碳盘点等领域的典型应用示范。

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“全球变化下的水循环遥感监测与水资源安全”专刊

专刊编委

黄 昌，安徽师范大学

李小娟，首都师范大学

CHEN Yun，澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）

杨 康，南京大学

赵天杰，中国科学院空天信息创新研究院

柯樱海，首都师范大学

征稿方向

征稿范围包括但不限于：

水循环关键参量遥感反演新方法与验证：如降水、蒸散发、土壤水分、地表水面积与水位、地下水储量变化、雪水当量、冰川物质平衡等的先进遥感反演算法、多源数据融合与产品验证。尤其欢迎相关反演方法生产的水循环参量遥感数据集论文。

水循环过程与变化机理的遥感探测：基于遥感的全球与区域水循环时空格局分析、变化趋势归因、极端水文事件（洪涝、干旱）的遥感监测与动态过程解析。

水资源系统遥感评估与安全预警：水资源量、质、效的遥感综合评估，水资源脆弱性、承载力与风险的遥感评价模型，面向水安全的遥感监测预警技术体系。

遥感与模型协同的水文模拟与预测：遥感数据在水文、陆面过程模型中的数据同化与应用，耦合遥感与模型的未来水资源情景模拟与预测。

新兴技术与平台在水文遥感中的应用：人工智能/机器学习、大数据云平台、GNSS-R、新型卫星任务（如SWOT）等在水循环监测与水安全研究中的创新应用。

详细征稿信息详见：

来源：遥感学报