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(来源:秦铭蔚 国际金融报)
在科曼看来,真正的挑战从来不是能源供给,而是如何真正让AI服务于人类福祉,实现“AI for Good”。
“我从上世纪80年代末就开始与中国开展合作。上海一直是中国最重要的科技创新中心之一,而WAIC更是让上海成为全球AI合作的重要窗口。”7月17日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(下称“WAIC 2026”)首日,加州大学伯克利分校教授、美国国家科学院院士、诺贝尔奖获得者丹尼尔·科曼(Daniel Kammen)在接受《国际金融报》采访时,回顾了他见证的“中国创新产业跨越式发展”,并对中国人工智能(AI)发展生态和WAIC给予了高度评价。
在谈到“何为真正成功的AI”时,科曼表示,他更愿展示另一种可能性——一条切实通向“AI for Good”的发展路径,让AI真正服务于人类福祉。
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丹尼尔·科曼(Daniel Kammen)(秦铭蔚/摄)
为何来到WAIC?
作为一名长期致力于能源、气候变化与可持续发展研究的物理学家,受邀来到WAIC现场的科曼带来跨学科的视角,正如他在评价WAIC Academic这一新平台时所提到的:“AI的发展已经不能仅仅依赖计算机科学家。未来真正重要的突破,将来自不同学科之间的合作。气候科学家、能源专家、生物学家、社会科学家……他们都应该参与AI的发展过程。WAIC能够把这些不同领域的人聚集在一起,本身就是一种非常有价值的创新。”
科曼本人就是全球合作的长期践行者。从上世纪80年代末起,他便与中国展开合作,目前与清华大学、华北电力大学、重庆大学、四川大学等高校保持正式合作关系,共同探索如何用AI等新技术让能源系统更清洁、让生活更美好。
“未来,AI开发者、工程师、企业、科研人员,以及前沿技术使用者,都应该坐在同一张桌子前,共同讨论AI的发展方向。”科曼谈到,越来越多传统AI领域之外的科学家参与人工智能发展的讨论,让他联想到中国科幻小说《三体》,“在《三体》中,真正决定未来的,不是谁拥有更先进的科技,而是谁能够更好地利用科学服务社会。”
在他看来,今天的问题已经不再只是如何开发更强大的AI,而是如何让AI的发展更加公平、更具包容性,“同时真正帮助我们保护地球、保护环境,而不仅仅是为极少部分人创造更多财富”。
“我希望在WAIC与科研机构、高校、企业及政策制定者共同探讨——下一步,我们该如何行动,才能让AI真正成为推动可持续发展的核心力量?”科曼说道。
作为本届WAIC的重要参与者,科曼在大会期间将进行六场演讲,其中一场将发布与深圳企业合作的最新成果——利用AI帮助城市规划更加绿色、成本更低的交通系统。“我希望通过这场演讲展示,AI完全可以帮助城市变得更加宜居——让交通更加高效、环境更加清洁、人们拥有更多可支配的时间”。
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科曼在WAIC做演讲 (秦铭蔚/摄)
“AI for Good”
为了支撑AI发展,越来越多的数据中心、电力保障等AI基础设施建造计划正在推进,其所带来的能源压力也持续引发外界担忧。
但科曼认为这并非难题——新建数据中心可同步配套太阳能、风能等可再生能源设施,满足50%至100%的用能需求。他指出,美国加州已经开始推动相关立法,要求新建数据中心配套建设发电能力。“当前,全球能源转型本质上是从依赖化石燃料和碳氢能源,迈向以清洁电力为核心的新时代。某种意义上,我们正从一个‘石油国家(Petro State)时代’,走向‘电力国家(Electro State)时代’”。
在科曼看来,真正的挑战从来不是能源供给,而是如何真正让AI服务于人类福祉,实现“AI for Good”。
“我们是否能够利用AI改善贫困人口、女性以及少数群体的生活?是否能够让地球环境变得更加健康?真正值得关注的,并不是AI需要消耗多少能源,而是我们最终决定如何使用AI。”科曼强调道。
当被问及AI最应当聚焦于哪些领域时,科曼给出了清晰的答案——气候变化、环境污染和贫困,仍是当下全球最为紧迫的挑战,而AI的优先使命,应当是为解决这些问题提供切实可行的方案。
“过去,企业往往按照自己的节奏推动技术发展,而政府更多扮演观察者的角色。但未来,我们需要引导企业创造更多全球公共价值,而不仅仅是商业价值。”科曼呼吁,需要更加勇敢地思考AI治理——保护地球、海洋和大气,帮助贫困地区获得更多投资,让更多人拥有公平的教育机会。“这些问题并不仅存在于中国,也存在于非洲、美国以及世界各地。”
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