风中有朵Token做的云

文|脑极体

这半年以来，云计算行业有且只有一个主题：卖Token。

基本上所有主流云厂商的AI服务已经100%采用按Token计费。传统的CPU、内存租赁与时间计费模式被火速摒弃。一时间，云行业全是Token的天下。

依靠Seedance 2.0爆火后，字节在视频模型市场的Token日均消耗已占整个市场的80%。Token卖到风生水起。

今年3月，阿里宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责，其战略目标就是"创造token、输送token、应用token"，为了配合这个战略目标，阿里云甚至制定了以Token价值为导向的销售考核方案。

互联网云厂商热情高涨的同时，以运营商为代表的云计算新势力也不甘示弱。今年5月，中国移动在2026移动云大会上正式发布Token运营生态体系，联合生态伙伴启动了Token运营生态联盟。

至此我们已经可以确定，2026年所有云计算相关的会议活动上，Token都是出现频率最高的词，没有之一。放眼望去，普天之下无云不Token。

但是这枚Token，真就这么好卖吗？全面拥抱Token经济，究竟是需求导向，还是云厂商的一厢情愿？

我想给这朵Token做的云唱唱反调。

按Token用量计费的模式，最大好处是贴近AI弹性使用的特点。用多少就交多少钱，从而让中小开发者的AI调用体验更加经济实惠。

可天底下的事大多是双刃剑，利好中小开发者的潜台词，就是对大型企业来说不一定是好事。

大型政企类用户的AI调用需求大，Token消耗也经常能变成天文数字。对于他们来说，按Token计费的方式不一定划算，而且还暴露出一个极端头疼的问题：预算没法做了。

Token费用本质上是一种IT支出，而大企业的IT支出讲究的是一个成本固定、提前规划、预算卡死。IT部门里很多岗位就是为做预算和控制预算而存在。但按Token付费之后可倒好，IT支出一下变成了高度弹性的不可控因素。业务部门心血来潮攻坚克难了一把，Token账单就有可能在某个夜晚突然爆发出指数级增长。随之而来的就是IT部门一年的云服务预算一晚上就撑爆了。

为了企业用AI，这事咱就认了。于是IT部门求爷爷告奶奶，协调各方关系提升了预算额度。但随之而来的是下个月Token消耗量暴跌，提升的预算全空置了。于是接下来的问题变成了，再之后的AI预算要怎么做？还做不做？到底是IT部门还是业务部门来为AI成本兜底？风风火火一顿爆吵，最后大概率得出一个结论：公有云+AI尚不成熟，建议本土化部署。

没人能提前算账，不光是因为Token的触发方式波谲云诡，还因为云厂商的优惠模式套路颇深。Token的价格都由头部的云厂商和大模型公司说了算，定价非常不稳定。常规套路是一顿价格战，云厂商大张旗鼓地把Token价格打到非常低，等到猪羊进了圈，再把优惠一撤，补贴一减，企业就会被高昂的Token账单钉死在砧板上。今年，我们已经看到诸多热门模型，千Token的价格涨了几十倍甚至数百倍。

小企业可能还好，毕竟灵活机动，Token涨价就不用了，但大企业业务惯性非常大，验证成本极高，中间被云厂商背刺往往只能吃哑巴亏。

云计算在过去的十几年里，一直被认为是更贴近小企业，疏远大企业。而把Token经济作为核心，又一次加重了这个问题。让企业预算形同虚设的AI，大企业是万万不敢碰的。

如果说优惠取消，变相涨价，只是Token计费模式在账单上的黑箱。那么在实际使用体验中，企业就会发现这个新型模式的套路仿佛一张千层饼，层层叠叠数不清。Token经济是方兴未艾，但云厂商围绕Token鼓捣出来的黑箱性已经是繁花似锦。

按租用时间计费，或者按服务器租用数量计费，这些传统的云服务收费模式是相对简单明了的，多少有点包车出行一口价的意思。但Token计费就不是了，它很像是出租车的打表计价，貌似是按里程计费童叟无欺，但司机是不是绕路了，本来1公里一跳的表是不是800米就跳，那就没人知道了。

很多企业都反映，云厂商的Token扣费普遍比自己估算的使用量要高。购买AI中转站服务时这种现象更是明显，系统可能存在虚增调用量，不设置使用上限，引导用户多消耗Token等诸多行为。

虚增调用之外，Token模式还存在着货不对板的可能。很多企业用户购买的API根本无法通过官方模型的身份验证，很可能遭遇用微调过的开源模型，来替换收费高昂的闭源模型。

再有一种套路，是云厂商会尽量给客户提供"增值服务"。比如Agent框架、模型实例等，这些增值服务质优价廉，基本白送。刚开始接触的时候企业觉得心里美滋滋的，又被云厂的兄弟关怀到了，结果回头发现这些东西就是锁定用户的套路。一旦适应了之后，想要切换其他云服务就会多出大量成本。一旦企业的AI架构深度依赖单一云厂商的生态，那就可以配合上文中Token涨价的套路，打倒了土豪分田地。云厂的兄弟KPI又完成了。

即使企业发了狠，绝了情，真的全面迁移到其他云生态上，麻烦依旧没有解决。他们会发现不同云厂商的API规范、Token计费模式、模型生态工具都完全不同。企业必须从头开始学习、适配，从头开始领略另一家云厂的千层套路。

行业缺失标准化，是所有Token黑箱的始作俑者。

你说Token这小玩意是谁研究的呢？个头不大，招数不少。

对于企业用户来说，在公有云上接入大模型，还有一个天然的难关，那就是安全。

Token经济崛起得太快，云厂商的豪情壮志太满，一不小心又把安全遗忘在来时路上了。相比较以往的IT服务或者软件服务，企业大模型天然就是一个最不安全的场景。在云上接入大模型，等于企业要把所有相关信息都发到云端，云厂商可以看到用户所有的请求与响应。伴随着Token的流转，企业的所有敏感信息也一股脑转出去了。

这个问题有办法解决吗？至少目前没看到云厂商提供技术层面具有绝对说服性的解决方案。反而更多是强调自身的制度监管与企业道德。朋友们，这可是人脑袋能打出狗脑袋的云服务战场。相信他们的道德感至少需要一些过往佳绩来作为论据吧？

Token泄露企业信息的同时，用户还可能面对一系列安全相关的问题。比如服务是否能够保证连续？按Token付费的模式如何确保及时获得运维支持？企业严苛的生产环境如何与大模型进行适配？

这些安全风险在目前阶段都没有得到妥善解决。风风火火的Token+云，本质上正处在野蛮生长和无序扩张当中。

让我们把目光切换到云厂商这边。云计算这个赛道，属于每年都有新趋势，但能赚到钱的微乎其微。每个新趋势都能倒逼云厂商重塑业务格局和组织架构，但反正他们经常重塑，也不差一回两回的。

Token经济这一回，最关键的问题还是它能跟过往的AI风口不同，让云厂商真正赚到钱吗？

这点目前很难说。优质，甚至具有垄断意味的模型，商业化反馈在当前阶段还是非常不错的。但同时也要看到，绝大多数云厂商对Token经济，以及相关的大模型、Agent相关业务都是持续布局，持续亏损。

而群狼环伺的云计算格局，让每一个有商业化回归的细分模型赛道都可能遭遇极强的竞争。当竞争过于激烈后，云厂商一般来说都会推行Token大幅降价。于是云计算整体营收又一次整体下降。到那时，Token经济又会从盘中肥肉，变成碗底鸡肋。周而复始，来来回回。

利空Token经济潜力的底层逻辑在于，Token需要帮助云厂商的用户赚钱。但这种计费模式的特点就是企业收入更多、用户更多，Token消耗量也会随之增长。等于做AI应用与AI场景的企业，很可能沦为给云厂商打工的马仔。这是一个很难持续的商业模型。

但也无所谓，反正技术升级之后新风口又会来。去年卖SaaS，今年卖Token。那首歌是怎么唱的："为了赚钱嘛活我都干过。"

万变不离其宗，云厂商最终追求的是将固定的模型成本、基础设施成本，以高毛利和边际成本递减的方式卖出去。在当前阶段，Token经济是一种客单价与利润率都足够可观，且符合社会热点趋势的经济行为。一拥而上抢夺这块蛋糕，这个行为本身是毫无争议的。

问题在于，Token经济的热潮在有意无意之间，又一次被制造成了一种野蛮发展的混沌状态。产业规则不标准，计费套路层出不穷，安全隐患无人解决，这种模式有利于云厂商利用用户追热点，追AI的心态来快速回血。但这个商业模式本身却无异于杀鸡取卵，竭泽而渔。

这些问题需要有人解决，不能放任其继续做大，留给客户的委屈与不满日益累积。要知道，云厂商们已经没有退路了。AI曾经被认为是云计算的第二战场，但现在情况是它已经变成了第一战场，甚至是唯一的主战场。

这个战场上不仅需要便宜的Token、一切为了Token的战略口号，还需要更强大的模型，更亲和企业的技术，以及商业信誉与企业责任感。

Token的未来，还在云计算行业的路上；Token的答案，都还飘荡在风中。