广东
21世纪经济报道记者邓浩
2026年，AI眼镜正从小众尝鲜走向大众市场，供给端的竞争也日渐白热化。
奥维云网（AVC）线上零售监测数据显示，今年1至4月，中国智能眼镜线上零售额达到7.7亿元，同比增长165%；零售量41.3万台，同比增长176%。在国补、技术成熟和新品密集发布的推动下，赛道迅速升温，截至目前线上在售品牌已达356个。
不过，市场扩容并不意味着机会平均分配。
今年3月发布G1和S1后，千问AI眼镜在3月至4月以19.4%的线上零售额份额位居第一；若计入夸克AI眼镜，千问AI眼镜全系列份额达到30.4%。阿里可以把眼镜接入淘宝、高德、支付宝等生态，Meta、华为等企业也拥有品牌、渠道和技术积累。AI眼镜的竞争，正在从单一硬件比拼转向模型、应用、渠道和生态的综合较量。
在这样的背景下，心眸科技旗下品牌Moonix选择了一条与巨头错位的路线。
7月17日，Moonix AI眼镜标准版正式发售，售价2299元起。近日，心眸科技总裁郭于晨对包括21世纪经济报道在内的媒体表示，大厂更多将AI眼镜定位为下一代通用计算平台，Moonix则希望做一个能够长期理解用户的AI助手，“不会产生特别正面的竞争”。
Moonix的答案可以概括为两个字：减法。这款产品主动砍掉翻译、提词和导航等常见功能，把资源集中在记录与记忆上。郭于晨认为，翻译、提词等需求频率不足以支撑全天佩戴，而记录能够产生“时间性复利”：用户积累的数据越多，AI获得的个人语境越丰富，也越有可能从录音整理工具进化为个人记忆助手。
为让记录真正持续发生，Moonix把佩戴体验放在功能之前。郭于晨反复强调，即便摘掉所有AI功能，产品也应当是一副用户愿意戴的眼镜。
这也解释了Moonix为何把线下渠道摆在重要位置。其新品除通过官方小程序和京东销售外，还进入100家博士眼镜门店和3家无界眼镜门店，主打“先试戴、再购买”。对于重量、夹头感、鼻托舒适度以及镜框是否适合脸型等问题，线下体验比参数更有说服力。Moonix还计划开放镜框合作标准，让更多传统眼镜厂商为其AI镜腿提供不同价格和风格的选择。
避开巨头不等于没有硬仗。
聚焦记录，让Moonix暂时避开了与巨头在支付、导航和内容生态上的正面交锋，却也把风险集中在一个问题上：记录能否成为足以支撑起独立硬件销售和持续付费的高频需求。
Moonix目前并不自研基础大模型，而是直接调用API，前期版本只收硬件一次性费用，后续计划推出按用量计价的AI订阅。这意味着，其长期收入不能只靠卖出眼镜，还要证明“个人记忆体”能够持续创造价值。否则，产品可能停留在更轻便的AI录音设备阶段，而不是个人AI助手。
另一个考验是隐私。记录越无感、持续时间越长，用户对数据去向越敏感。郭于晨称，所有用户数据仅用于即时分析，不会用于模型训练，也不会用于额外存储，同时计划将用户信息处理相关的模块逐步开源。
某种程度而言，在个人记忆库成为核心壁垒的同时，如何让用户相信数据真正可控，将直接决定产品能否进入办公室、会议和日常社交等敏感场景。
此外，近期存储芯片涨价对成本控制也是一大挑战。郭于晨坦言，行业内存储价格居高不下，未来一两年大概率难以缓解，对此会优化供应链管理、提前备货，更核心的是将部分存储需求转移至手机端，“我们希望通过技术方案优化和供应链管理平抑成本，而非将压力全部转嫁给消费者。”
郭于晨透露，将在7月中下旬开放第二轮融资，资金将持续投入到硬件工艺迭代、AI能力优化、场景生态落地以及品牌打造等方向。
不过，对创业公司而言，差异化只是拿到入场券，量产、交付、售后和现金流才是更漫长的比赛。“百镜大战”的胜负，最终未必取决于谁塞进了最多功能，而在于谁能让用户每天愿意戴、持续愿意用，并为后续AI服务付费。Moonix试图从巨头尚未完全占据的“轻量佩戴+个人记忆”切入，但这个夹缝能否成长为市场，还有待时间给出答案。
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