北京
来源：市场资讯
（来源：五矿资源）
想象一下，在选矿厂里，有一位全天候在线的“智能助手”：它持续观察生产过程，实时分析入选矿石的变化，并自动调整工厂运行参数，帮助每一吨矿石释放出更多价值。
在杜加尔河矿山，这一场景已经成为现实。
今年7月，杜加尔河迎来人工智能驱动的数字孪生系统投运一周年。这套系统围绕选矿厂浮选流程，通过人工智能技术不断优化选厂运行，为提升选矿效率提供了新的技术支撑。
该系统由五矿资源与专业服务公司Hatch合作开发，为杜加尔河选矿厂浮选流程构建了一个实时运行的"数字分身"。系统融合工艺模型、机器学习和先进过程控制技术，可根据入选矿石及生产条件的变化，对选厂运行状态进行持续分析，并自动优化相关工艺参数，在杜加尔河原本已处于较高水平的锌回收率基础上，进一步挖掘提升空间。
杜加尔河矿山负责人表示，引入数字孪生技术，是团队在多年持续改进基础上迈出的自然一步。矿山始终关注并应用真正适合生产实际的技术，不断提升安全和生产表现。该系统持续优化选厂运行方式，帮助矿山从每一吨处理的矿石中回收更多锌。
杜加尔河数字孪生操作界面
系统投运一年来，提高了锌回收率和盈利能力，也进一步提升了选厂生产的稳定性和运行一致性。相关分析显示，项目投资在正式投运后不到三个月便实现回收，体现了数字技术与实际生产需求深度结合所创造的经济价值。
负责项目现场实施的高级选矿师Alec Malcolm表示：“项目取得了积极成果，表现超过了我们以往的基准。更令人振奋的是，该系统具有很强的灵活性，能够根据不同生产目标进行优化。”
项目实施过程中，现场选矿和运营团队从前期可行性研究开始便深度参与系统开发，并根据实际生产情况持续提出意见、优化模型。通过分阶段推进和不断验证，项目有效降低了新技术的应用风险，也确保系统能够与现场工艺和生产需求紧密结合。
杜加尔河选厂
随着系统持续运行，生产数据分析和工艺优化更加及时，现场团队能够基于数据模型更快作出生产调整。过去更多依赖经验判断和人工响应的生产优化，如今正逐步转向基于数据分析和模型预测的持续改进，生产管理也从关注单一环节效率，转向统筹全流程价值提升。
数字孪生带来的不仅是生产效率的提升，也为矿山智能化建设积累了实践经验。未来，五矿资源将继续探索人工智能等前沿技术在生产中的创新应用，不断提升矿山的安全、高效、智能化水平。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
