“电子螺丝钉”华为，快装进200万辆新车了

7月16日，华为乾崑媒体日公布了一组关于智能化落地的数据：截至目前，华为乾崑智驾累计搭载量突破190万辆，预计8月底突破200万辆。鸿蒙座舱也将在同期迎来第二个百万搭载。与此同时，乾崑智驾累计辅助驾驶里程突破128亿公里，预计年底超过200亿公里。

相比数字本身，更值得关注的是增长速度。

引望公司CEO，靳玉志

华为乾崑智驾完成第一个100万辆搭载用了44个月，而第二个100万辆预计只用了12个月。鸿蒙座舱完成第二个百万搭载同样明显提速。

一年完成第二个百万，意味着什么？肯定不只是“卖出了更多搭载智驾的汽车”。从发布会披露的信息来看，合作品牌持续增加、研发投入不断加码、真实道路数据快速积累，共同推动了华为乾崑智驾进入新的发展阶段。这也是此次媒体日最值得关注的地方。

第二个百万为何来得更快？

在发布会上，引望公司CEO靳玉志再次重申了华为在汽车产业中的定位：不造车，而是做智能网联汽车增量部件供应商，希望成为汽车行业的“电子螺丝钉”，帮助合作伙伴造好车、卖好车。

这一定位看似没有变化，但随着合作范围不断扩大，其带来的规模效应正在逐渐显现。

目前，华为乾崑已与超过25个汽车品牌、50余款车型展开合作，覆盖轿车、SUV、MPV、越野，以及纯电、混动、燃油等多个细分市场。

为了适应不同车企的发展需求，华为乾崑形成了两种合作模式。一类是全栈合作，与合作伙伴共同参与整车定义、产品开发和质量提升。另一类则是部件合作，车企可以根据产品定位选择乾崑智驾、鸿蒙座舱等部分解决方案，而不是一次性采用完整方案。

相比单一合作模式，多元合作方式能够覆盖更多品牌和车型，也降低了车企采用智能化方案的门槛。随着合作车型持续增加，乾崑智驾的搭载规模也随之扩大，第一个百万之后，第二个百万的增长速度明显加快。

从产业发展来看，这也反映出智能驾驶供应链正进一步成熟。对于越来越多车企而言，是否完全自研已经不是唯一选择，引入成熟解决方案，同样能够缩短研发周期，加快产品落地。

搭载规模增长背后，比拼的是长期投入

华为乾崑智驾搭载规模能够持续增长，并不仅仅依靠合作车型增加，更离不开持续的研发投入。

靳玉志在发布会上透露，华为历史累计在汽车智能化相关领域投入已超过千亿元，仅2026年汽车智能化专项投入预计超过180亿元。其中，仅云端AI算力投入就达到七八十亿元。过去三年，训练算力由2.8EFLOPS提升至60EFLOPS。未来五年，华为还计划投入700亿至800亿元持续加码算力建设。

对于辅助驾驶而言，研发投入最终仍需要回到真实道路场景。近200万辆车积累的大量真实道路数据，覆盖城市道路、高速公路、停车场等不同场景，为华为乾崑智驾算法持续训练和产品迭代提供了基础。

发布会上，华为还公布了一组安全数据：目前乾崑智驾辅助驾驶状态下，平均887.2万公里发生一次严重碰撞；在人驾状态下，依托主动安全能力，平均560.3万公里发生一次严重碰撞。相关数据基于后台匿名统计，并持续更新。

对于智能驾驶而言，搭载规模、使用里程和算法迭代之间形成了相互促进的关系：更多车辆投入使用，意味着能够积累更多真实道路数据；更多数据又能够支持算法持续优化，再通过OTA更新反馈到更多车型。这也是智能驾驶解决方案进入规模化应用后，与单一车型竞争最大的不同。

从比功能，到比长期能力

除了公布搭载数据，本次媒体日释放的另一项重要信息，是华为乾崑下一阶段的技术演进方向。

按照规划，华为ADS 5将围绕“看得更清楚、想得更明白、动作更到位、系统更可靠”四个方向持续升级，并通过多轮OTA逐步推送相关能力。从公开内容来看，这些升级覆盖了感知、决策、控制和系统可靠性等多个环节。例如，坚持摄像头、毫米波雷达和激光雷达融合的感知路线。

同时，华为乾崑通过ADS与XMC车控系统的深度融合，实现“驾控融合”，以应对爆胎、低附着路面等极端工况。在系统可靠性方面，乾崑OS实现了确定性时延调度，硬件架构采用全链路冗余设计，目标安全停车率达到“8个9”。

在用车生态方面，华为乾崑已支持110万个停车场车位到车位能力、30万个停车场缴费服务、200万根充电桩接入及3000多家洗车店，逐步构建“一键停洗充”的用车生活圈。

鸿蒙座舱方面，小艺语音助手累计唤醒量已达65亿次，正从“专业助理”向“专属管家”方向演进。官方也公布了最新的座舱OTA升级节奏——7月将迭代HS 5.2版本，优化智能助手与场景化交互体验；9-10月推送HS 6.0全新座舱版本，升级舱内融合感知与全新IP主题，年底还将落地AI主动建议2.0能力。

其中，奕境将首批搭载HarmonySpace 6及AMS舱内融合感知系统等新能力，率先体验新一代座舱交互。

从自动驾驶发展预判来看，华为乾崑公布了高阶自动驾驶落地节奏：2026年完成高速L3试点准入、开启城区低速L4试点；2027年实现L3规模商用；2028年实现城区低速L4规模商用。

这些内容并不是单一功能的增加，而是围绕整套智能驾驶系统持续完善。过去几年，智能汽车竞争更多围绕有没有智驾、有没有大模型、有没有激光雷达等展开。而随着智能化逐步普及，竞争重点正在发生变化。

对于供应商而言，比拼的不再只是推出多少项新功能，而是能否持续支撑大规模车型稳定运行，并依靠真实道路数据不断完成产品迭代。

从44个月完成第一个百万，到预计12个月完成第二个百万，华为乾崑此次公布的，不只是搭载规模增长，更反映出智能驾驶解决方案开始进入规模化应用阶段。对于整个行业而言，这组数据的意义也不仅在于一个新的数字节点，而在于随着用户规模不断扩大，智能驾驶竞争正逐步从产品能力延伸到研发、数据、安全和生态等长期能力的竞争。