全国算力耗电年均新增将超一千亿度

2026.07.16

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作者 |第一财经 林春挺

封图| AI生成

7月14日，中电联规划发展部主任张琳在中电联相关发布会上介绍，预计“十五五”时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年预计达8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。

AI大模型迭代加速，中国算力规模跻身全球第二，数据中心用电量呈爆发式增长，稳定、低成本的电力资源直接决定产业生存。如何实现“算电协同”成为当下相关行业与政府层面正在积极推进的新课题。第一财经记者采访产业一线、行业专家与市场主体，探寻能源与数字经济双向融合的深层逻辑。

电力优势成算力招商名片

国家数据局数据显示，截至今年3月底，国内算力规模已位居全球第二。算力对电力的需求远超一般的工业项目，供电稳定性、电价水平直接左右项目盈亏与抗风险能力。

国家能源局数据显示，2025年全国数据中心用电量约1700亿千瓦时，全国一体化算力网络八大枢纽节点算力用电成为增量主力，近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

行业数据显示，电力支出占部分数据中心整体运营成本的比例可达40%~60%。电力的稳定和电价的高低，在很大程度上决定了算力产业的竞争力。

目前，东部算力扎堆、绿电紧缺，西部风光资源丰富、本地算力需求不足，叠加光伏风电间歇性的特点，传统“电网单向送电、算力被动耗电”的割裂模式难以为继，统筹两类资源的算电协同成为重要课题。

国家超级计算深圳中心不久前发布了“灵晟”超级计算机，对比上一代国产超级计算机，算力有大幅提升。新华社图

算电协同本质是依托数字化调度、跨行业信息互通，推动算力、电力两类资源动态匹配、优化配置。华北电力大学能源互联网研究中心副主任王永利向第一财经记者分析，从机制来看，算电协同主要解决算力与电力的物理匹配难题，回应算力高速增长下三大问题：电力从哪来、电网如何配套、算力负荷怎样调节。

王永利进一步指出，国内产业布局存在结构性失衡：东部地区算力需求集中、市场场景丰富，但土地、能耗和绿电资源相对紧张；西部地区新能源资源丰富，但本地算力需求和高价值消纳场景不足。算电协同可解决东部需求和西部电力如何匹配的问题。

在算力产业招商引资的竞争中，充沛、低价、稳定的电力资源，是地方政府的招商名片。今年6月，第一财经记者到韶关采访时了解到，作为国家“东数西算”“西电东送”双重战略的叠加节点，同时也是全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽核心承载区，其电力资源具有一定优势，当地对外推介算力产业时，也会重点强调电力禀赋：全市年富余电量百亿度，工业电价全省最低，综合成本比珠三角城市低40%，是港澳的四分之一。

“刚性用电”如何变成“柔性可调”

国内已有算电协同市场化探索落地。5月14日，中国联通韶关数据中心、中国移动广州及湛江数据中心，依托广东电网粤能投虚拟电厂运营平台，参与了现货市场电能量交易与结算。

这是中国大型数据中心首次通过虚拟电厂参与电力现货市场交易，实现“算随电调”。在这笔交易中，数据中心从被动接受电价的“用电巨兽”，变为能根据价格信号主动调节的“灵活资源”。

数据中心具有单地点、全时段、大功率的用电特点，对电力供应稳定性要求高。

“保障7×24小时连续供电是底线。”南方电网数字集团电算协同研发中心总经理张子昊告诉第一财经，“我们主要从‘源网荷储算’一体化协同入手，做了多层适配”，从供电、调度等方面破解行业痛点。

张子昊介绍，在供电侧，他们着力于构建源网荷储协同的可靠供电体系：配置储能削峰填谷、平滑功率，新能源大发时段多消纳，出力不足时，由储能放电与算力负荷响应补位；同时研发高效直流供电与柔性互联装置，在极端工作状况下能把直流母线电压暂降时间控制在毫秒级，保障算力设施不间断。以贵安数据中心为例，当地风光年发电量约3.8亿度，完全可以覆盖算力中心约1.2亿度的年用电量，就地绿电供电占比可达80%以上。

在调度侧，关键是让算力从“刚性用电”变成“柔性可调”。通过算力与绿电聚合互动、日前—日内—实时的双向调度，把对时延不敏感的任务编排到绿电大发、电价低谷的时段和区域。跨区域方面，依托国内首个电碳算协同运营系统，可实现算力任务的跨时空调度——例如当贵州等西部地区绿电大发时，系统几分钟内即可把广州等地对时延不敏感的算力任务迁移到绿电富集区运行；当局部供电趋紧时，也可引导算力集群参与需求响应、错峰避让。

不过，国内“算电协同”仍处于初步探索阶段，规模化落地仍面临诸多现实挑战。

王永利向第一财经记者举例，从技术上看，最大难题是如何把数据中心的用电负荷拆分成“刚性”和“柔性”两部分：核心业务、关键通信、实时计算和安全保障负荷不能因电价波动而随意调整；但部分批处理任务、非实时计算任务、制冷系统、储能设备、备用电源管理等环节，存在一定弹性。“难点不在‘少用电’，而在‘有边界地调电’。”

更深层制约来自市场机制设计。王永利指出，数据中心原来是电力用户，参与电力交易后，就要面对现货价格波动、日前申报偏差、实时执行偏差、结算责任和收益分配等问题。对数据中心来说，电费不再只是固定成本，而变成需要管理的市场风险；对电网和市场机构来说，则要确认这些负荷调节是否真实、是否可计量、是否会影响系统安全。“这些机制如果不清楚，数据中心就不敢深度参与。”

此外，算力、电力分属不同主管体系，两套行业规划、数据、监管相互独立，形成跨领域壁垒，进一步抬高落地门槛。

广东电网能源投资有限公司市场交易事业部总经理朱振海不久前向第一财经记者表示，从长远来看，算电协同常态化不是简单的用电模式优化，而是电力市场、算力产业、能源结构三大领域的系统性变革。

他分析称，电力市场层面，丰富电力市场交易主体与交易品类，推动虚拟电厂、新型负荷常态化参与现货、辅助服务市场，激活需求侧资源价值，让电力市场价格信号更精准、资源配置更高效。算力产业层面，推动算力产业从“被动用电”向“智能用能、主动赋能”转型，实现用电成本可控、资源收益增值。能源结构层面，加速能源消费结构转型，推动高载能算力负荷与新能源发电时序精准匹配，最大化消纳风、光等间歇性新能源。

微信编辑| 苏小

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