北京
周三的一场数据库技术分享会上，Nile 创始人 Gwen Shapira 没有直接切入 Postgres 的技术细节，而是从 2023 年说起。她回忆道，那一年 ChatGPT 发布，全世界都变了。当时，有一家公司几乎统治了所有企业 AI 场景——OpenAI 是唯一的选择，因为它拥有最先进的模型和最高的知名度。
时间快进到 2025 年，格局已经彻底翻转。Shapira 在现场展示了一组对比：如今主导企业 AI 用例的变成了 Anthropic，而最值得关注的追赶者是 Google。她提醒听众，2023 年时人们曾普遍认为 Google 已经错失 AI 浪潮，搜索引擎将从此衰落。但事实是，Google 不仅没有掉队，反而推出了自己的强力模型，几乎已经追平第一梯队。
与 Google 的强势反弹形成鲜明对照的是 Apple。Shapira 直言，Apple 在 AI 上的落后令人困惑，而且似乎看不到赶上的可能。她笑称，自己没有任何内幕消息，但有一个猜测。过去二十多年，Google 积累了一项极为过硬的内功：大规模数据处理能力。无论是语音、视频还是各种类型的数据，Google 都拥有业界顶尖的数据平台和团队技能。
而 Apple 的情况恰好相反。Shapira 举例说，直到 2025 年，Apple TV 仍然无法提供个性化推荐，只能告诉用户当下流行什么、某个地区热门什么，却猜不出用户自己可能想看什么。相比之下，Netflix 至少十年前就把这件事做得很好了。她认为，这背后的根本分歧在于路线选择——Apple 坚持“隐私优先”，不追踪用户，而 AI 尤其是推荐系统，恰恰需要大量用户数据来喂养。
在 Shapira 看来，这场竞赛的胜负手或许就藏在这一差异中。一方是以 Google 和 OpenAI 为代表的数据密集型路线，依靠多年积累的数据处理能力不断训练出更强的大模型；另一方则是 Apple 的隐私至上路线，在用户数据上划出严格边界。两种路径当前的结果是：数据派领跑，隐私派暂时掉队。她没有给出定论，但演讲中透出的判断很清晰——在企业级 AI 需要高可靠性的当下，对数据的高效管理和利用能力，比以往任何时候都更关键。
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