700亿大模型难落地手机，这家公司偏要上

“很多人劝我们不要做硬件，但最终我们还是去做了。”阶跃星辰CEO印奇在7月13日的发布会上，直接回应了外界对这家大模型公司突然涉足硬件的疑问。当天，阶跃星辰发布了面向智能体时代的AI终端品牌STEPX，以及首款大模型原生智能手机STEPX Neo，正式从一家to B的大模型厂商，跨入了硬件制造领域。

此前，阶跃星辰对外界的印象一直是向手机、汽车厂商提供AI能力的“幕后角色”。印奇认为，如果自己不能率先打造一个创新终端，智能体操作系统就很难在旧设备和旧系统上释放完整能力。“无法形成价值闭环，消费者也感知不到它的价值。”这个解释，指向了当前大模型落地终端面临的一个核心矛盾。

同样盯上“智能体手机”的不止阶跃星辰一家。字节跳动在今年年初推出过第一代“豆包手机”，把AI助手能力融合进手机系统，靠GUI Agent（图形界面智能体）实现了跨应用操作——它能通过截取屏幕界面“读”到信息，再模拟点击屏幕执行每一步操作，帮你整理邮件、自动回复消息。虽然这款产品很快被App厂商“封杀”，但第二代“豆包手机”已和努比亚展开深度合作。另一边的OpenAI，今年4月也被曝出正在开发智能体手机，正和联发科、高通合作研发手机处理器，目标2027年上半年量产。

这些产品都指向同一个方向：这一代智能体手机的核心，是打通操作系统、获取内部权限，用拟人交互帮用户“办事”。对比之前智能体还在用MCP调用软件能力，现在的GUI Agent直接越过了App的围栏。但问题也随之而来——当Agent试图越过App直接操作，它动了App流量生态和商业化模式的奶酪。智能体代劳了信息检索和操作，App赖以生存的广告浏览和阅读点击就被截断了。“所有这些场景在现在Android体系下，只要跨App几乎都很难实现。”印奇在发布会现场一针见血地指出了痛点，“对于普通用户来说，最相关的是很多本地生活的应用，但需要打通App以外级别的数据和权限连接，这就是用户为什么一定需要新的操作系统。”

阶跃星辰给出的方案是一套自研的智能体原生操作系统Step AOS。在这套系统上，阶跃专门重新设计了三大基础能力。第一是记忆能力，AOS构建了“双域三步记忆结构”——“用户域”让智能体了解用户画像，“智能体域”负责自身知识的持续成长。为实现精准记录和回溯，团队设计了“记—理—忆”三步链路：日常交互中随时记录，后台自动整理沉淀，需要时精准召回。

第二是决策与执行能力。印奇并不回避端侧的现实问题：“现在的端侧芯片，跑十几B（百亿参数）的模型都非常吃力。”他提到，如果让智能体帮用户做几百步操作，用户希望几秒钟完成，“不可能去等十分钟”。为此，阶跃采用了“端云多脑”的方式——即时任务交给端侧模型，复杂推理与多步骤规划交由云端接管，必要时两者接力，隐私数据始终不离开设备。

第三是安全能力。印奇透露，AOS在改造Android、Linux和RTOS的同时，在上面搭建了一个安全体系。“安全机制是一种动态的、基于数据的机制。比如我们要删除一张照片，它得了解你的上下文，知道什么是敏感信息，是否删除。AOS有一个最大的团队负责安全和隐私体系，这里面有大量的软件层架构设计。”

在Step AOS之上“长”出来的个人智能体Amoo，拥有操作系统级的身份——能跨应用调度、端云协同，并在多台设备间无缝接续任务。整体来看，这套设计并没有超出此前AI手机在端云协同、智能体记忆、隐私管理上的基础框架，但相比行业里“从智能助手到系统级AI再到AI原生操作系统”逐步提升AI权限的渐进路线，阶跃的设想更加完整，没有那么多历史包袱。

但真正严峻的命题是起量。智能手机产业链高度成熟，做一款手机不难，难的是卖出去。对于初代销量预期，印奇表示第一阶段不会单纯追求出货量，但“一定要上规模”，因为只有达到一定规模，模型飞轮才能真正转起来。根据IDC数据，目前中国市场排名前五的手机厂商，年销量门槛至少在900万台。这意味着，阶跃星辰想“上牌桌”，一年千万销量是绕不开的及格线。

发布会后的群访中，印奇和阶跃AI终端总裁倪嘉悦回应了更多战略层面的问题。谈到与之前to B战略的本质区别，印奇说，之前to B给手机和车机OEM提供AI能力的业务还会继续，“但智能体时代，现有手机生态很难完整呈现模型加操作系统加智能体。我们希望先行先试，打造完整体系，同时持开放态度，未来智能体和操作系统非常愿意开放给其他OEM。”

关于为什么选了一条“难上加难”的路，印奇的回答多少透露出这家公司的底层判断：“做大模型难，做硬件也难，难上加难。更难的是如果我们自己都不相信其他商业化路径。中国大模型公司需要走出自己的商业化和产业化之路。”他进一步透露了战略的时间线——阶跃从第一天就相信软硬件结合，大模型需要好的硬件载体面向消费者，是to C而非to B，最终形成商业化闭环。“这个战略从第一天就存在，我加入后本质是加速落地。”印奇说，“过去三年我们没太多发声，现在发声是因为准备好了，能展示战略全景。往后仍然很难，但这正是AI创业真正有意思的部分。”