蚂蚁 AI 正连点成线

撰文 | 白丽

出品 | 勇砺商业评论 阿桶观察 全球商业风向

近日，关于国民级AI应用的讨论，让蚂蚁集团的AI布局成为舆论关注的焦点。

其旗下“蚂蚁阿福”与AI版支付宝“阿宝”的接连发力，正显现出成为国民级AI应用的潜质。

6月25日，阿福正式发起“科学减重1亿斤”健康行动，接连放出0.1元领体脂秤、AI定制减重方案、举办健康挑战赛等实招后，迅速演变成现象级事件，吸引大批网友参与。

截至7月13日，已有超100万人领取体脂秤，全国累计减重超100万斤。

6月中旬，AI版支付宝“阿宝”上线，用户“往右一滑”就能从传统图形界面切进对话式智能服务，政务、出行、消费等服务都支持自然语言一键调度，支付宝由此成为全球首个完成全端AI化的超级应用。

7月2日，阿宝正式开放公测。

将时间线进一步拉长，5月26日，支付宝宣布“AI付”累计完成3亿笔AI智能体支付，覆盖超1亿用户，支持95%的通用智能体框架，并亮出由AI钱包、Token Pay组成的“AI支付全家桶”，建成了全球首个大规模商用的AI原生支付体系。

7月上旬，支付宝又将百万级商家侧的“碰一下”设备整体升级为“碰设备Agent”，同步推出面向中小商家的“碰万物Agent”服务平台和面向开发者的“AI开放底座”。

这些看似分散的单点布局，若将视线拉长便会发现，蚂蚁正在AI领域下一盘大棋：它以独特的节奏，努力将健康、生活、支付上的单点做大。

而将这些点串联起来则会发现，AI时代的蚂蚁，正逐渐演变为各行各业走向智能商业的连接枢纽与商业基础设施。

从阿福到阿宝，蚂蚁AI多点开花

蚂蚁在AI应用层面的“点状突破”，最直观的体现就是“阿福”和“阿宝”两款产品的崛起。二者如同蚂蚁AI战略的“双翼”，分别在健康管理、全域生活服务赛道上展现出了成为国民级AI应用的潜力。

一直以来，国内大健康行业都存在“大行业、小企业”的问题，慢病管理、体重干预、线上问诊、医保结算、家用智能硬件……不同的行业参与者分属不同赛道，孤岛严重，普通用户想要获得完整健康管理服务，程序繁琐，成本高昂。

一直以来，国内大健康行业都存在“大行业、小企业”的痛点。慢病管理、体重干预、线上问诊、医保结算、家用智能硬件等分属不同赛道，孤岛现象严重，普通用户获取完整健康管理服务的程序繁琐且成本高昂。

万亿级的健康赛道一直缺少一个连接器，也成了行业痛点。而“阿福”近期的一系列举动显现出的效果，带来了新的想象空间。

凭借蚂蚁十余年的数字医疗积累——覆盖全国8亿医保码用户，联动5000余家公立医院与数十万执业医生网络、数百位名医AI数字分身，加之前不久战略投资薄荷健康，深度打通其百万级食物营养数据库与二十年专业减重研究经验，阿福正在搭建起“硬件采集—AI解析—专业干预—健康服务”的闭环。

最近风靡全国的“科学减重1亿斤”行动，成为验证阿福用户影响力与生态链接能力的标志性事件。

借助此次契机，阿福进一步强化了自身在健康赛道的数字化连接器角色。过去分散的智能硬件厂商、营养机构、健身机构、慢病管理平台等参与者，似乎都看到了通过阿福统一接入AI服务体系的机会：

硬件自动同步身体数据，AI完成解读与干预方案输出，疑难问题一键对接真人医生，健康数据联动健康险投保、理赔及优惠权益……随着服务的串联，普惠性AI健康服务正照进现实，阿福也有望完成从工具到国民级应用平台的升级。

如果说阿福代表了蚂蚁AI在健康赛道的单点突破，那么阿宝则是蚂蚁AI在生活服务赛道的核心载体。

以往支付宝的上万项服务分散在小程序、生活频道、政务板块、理财页面中，“人找服务”的操作链路较长。作为首个完成全域底层AI改造的超级App智能体，阿宝提供的解决思路是：变“人找服务”为自然语言驱动的“意图直达”，无需用户切换页面、查找入口。

目前，阿宝已完成支付宝生态内10万余项服务、500余个行业类目的智能化适配，覆盖出行打车、餐饮点餐、水电燃气缴费、文旅景区预约、同城跑腿、个人资金管理、账单智能分析、政务民生办事八大核心场景。

至此，阿福与阿宝构成了蚂蚁面向普通用户的两大AI支点：阿福是深度垂直型AI应用，涵盖全人群、全周期健康管理需求；阿宝是全域通用型AI智能体，覆盖衣食住行、政务、金融全场景。

战略前瞻和生态积累是AI突破的底气

值得注意的是，当AI大模型军备竞赛如火如荼、同行忙着比拼参数规模与榜单跑分时，蚂蚁显得颇为克制；可当AI竞争重点逐渐转向场景化落地后，蚂蚁却实现了阿福、阿宝的多点开花。

究其原因，随着模型能力阈值整体提升，AI发展的瓶颈已不再是大模型不够聪明，而是场景化落地能力不够、生态协作能力不足。蚂蚁恰好为此做了充分准备，这主要体现在两点：一是战略，二是生态积累。

今年年初，蚂蚁集团CEO韩歆毅在接受媒体专访时，曾清晰透露蚂蚁的AI战略：“第一是用AI去锚定应用；第二个，我们要去探索智能上限，不放弃基础大模型的研发。那怎么做AI应用，我们锚定蚂蚁的三大优势领域：生活服务、金融、健康，只不过用AI把这三个服务业重新做一遍。”

与很多企业以通用对话产品为核心向外拓展场景有别，蚂蚁从一开始就是以真实民生场景为起点，基于场景需求反向迭代大模型、优化智能体能力。蚂蚁锚定的三个领域——金融、健康、生活服务，是现代社会运转的三大支柱，也夹杂了发挥自身优势与结合用户深层次需求双重考量。

实际上，当下人们最在意的是“两朵花”：一个是“有钱花”，一个是“有命花”。

战略层面的先手棋，使蚂蚁在AI应用探索方面走在了前列。战略是顶层牵引，生态积累则是底层支撑，没有成熟的产业生态支撑，就没有AI应用的落地。

支付宝能在国民级应用中率先完成AI化，是因为过去十几年沉淀下了超级生态底座，包括千万级商家小程序、全国覆盖的支付网络、芝麻信用体系、完整的金融理财服务以及政务合作资源。

因此，当其他通用AI产品只能调用第三方外部接口时，阿宝原生内嵌了支付宝全部服务能力，其响应速度、服务完整性与支付闭环体验难以被替代。

阿福的生态积累同样深厚。凭借在数字医疗上的长期布局——上线线上挂号缴费服务，打通全国医院支付结算体系，收购国内最大线上问诊平台好大夫在线，战略入股薄荷健康，蚂蚁搭建了涵盖线上问诊、慢病随访、健康档案的底层平台。

在不少“AI+健康”同行只能覆盖单一环节、无法打通诊前健康管理、问诊、诊疗、保障全链条时，阿福却能直接复用成熟生态，快速实现问诊、报告解读、慢病干预等全流程服务。

说到底，模型能力可以“大力出奇迹”，生态积累则只能稳扎稳打。蚂蚁过去十多年在支付、健康、生活服务等方面修的“路”，如今都变成了AI时代的路基。

连点成线，蚂蚁能否成智能商业的连接枢纽

回顾移动互联网发展历程，淘宝、微信、支付宝等超级应用，起初都是解决单一痛点的工具型应用。随着连接的人与服务越来越多，它们逐渐演变为社会生活运转不可或缺的数字底座。

进入AI时代，尽管当下AI2C的路径会如何演进依然未形成共识。然而，当阿福、阿宝的之类的AI应用点状突破，有了AI时代新的国民应用雏形后，随着他们连接的用户，生态伙伴越来越多，它们也将不再只是个简单的应用。

如果将蚂蚁在AI应用上落的这些点串联起来，它似乎正在铺展成覆盖数个服务领域、连接AI与场景化服务的枢纽，成为智能商业的基础设施。

提到AI基础设施，行业内通常指智算中心、算力集群等底层硬件算力网络，但若将二者划等号，或许是对AI基础设施内涵的窄化。那些具备海量用户规模、跨行业连接能力、公共服务属性、可对外开放标准化AI能力的应用，亦是让“AI经济学”能够成立的软性基础设施。

算力基建解决的是“AI计算能力从哪来”的问题，应用层基建解决的则是“AI能力如何辐射千行百业和普罗大众”的问题。

阿宝承接了民众在资金管理和生活服务等多维度的需求，正成为智能经济时代的“服务路由器”。当用户通过自然语言调用服务时，阿宝实际上是在调度大量智能化后的合作伙伴提供的商业与服务资源，打通了服务与支付的“最后一公里”。

阿福则承载了公共健康服务属性，有望成为普通老百姓利用AI进行健康管理的数字底座。再加上此前支付宝推出的“AI付”这一智能经济时代的支付基础网络设施，蚂蚁的布局已然成型。

从点状突破到连点成线、聚线成面，蚂蚁正在成为将AI变成新型“水电煤”、融入老百姓日常生活与社会商业的设施搭建者之一。

某种程度上，蚂蚁正在用实践注解刘易斯·芒福德在《技术与文明》中所说的那段话：

“技术的真正意义，不在于其孤立的机械成就，而在于它如何被整合进生活的整体，并在此过程中扩散至整个社会肌体。”（文/白丽）