北京
国家知识产权局信息显示，贵州乌江水电开发有限责任公司申请一项名为“一种基于语义学习的系统设备固件漏洞检测方法”的专利，公开号CN122389042A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及物联网安全技术领域，属于一种基于语义学习的系统设备固件漏洞检测方法，S1：对输入的固件文件及漏洞文件进行解包，提取其中的可执行代码段；S2：对S1提取的可执行代码进行反汇编，生成汇编指令序列；S3：基于所述汇编指令序列构建程序依赖图，并提取代码的语义特征；S4：基于提取的语义特征，对深度学习模型进行编码和训练，所述模型包含图特征提取模块和特征降维融合模块：S5：利用训练好的模型对待检测固件进行漏洞检测并输出检测结果。本发明显著提升电力系统固件漏洞检测的准确性，有效防范潜在的网络安全威胁，保障电力系统的安全稳定运行。大幅提高漏洞检测效率，能够快速对电力设备固件进行安全性评估，减少系统停机时间，提升电网运维效率。
天眼查资料显示，贵州乌江水电开发有限责任公司，成立于1992年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本390743.137255万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州乌江水电开发有限责任公司共对外投资了50家企业，参与招投标项目11180次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息1168条，此外企业还拥有行政许可29个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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