北京
国家知识产权局信息显示，国信瑞安（北京）信息科技有限公司申请一项名为“基于超图表征学习的高阶关系型数据清洗方法”的专利，公开号CN122388355A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明涉及基于超图表征学习的高阶关系型数据清洗方法，属于数据清洗技术领域，包括以下步骤：步骤1：以待清洗数据集中的数据实体作为节点，节点嵌入向量与超边嵌入向量共同构成几何拓扑基底；步骤2：在几何拓扑基底上对每1条超边分别求解Ollivier‑Ricci曲率值与Forman‑Ricci曲率值，通过Hodge正交分解将1‑链数据信号向量分解为梯度分量、旋度分量及调和分量；步骤3：对梯度分量执行保留输出一致性梯度差分分量，经最小二乘反演在锚定约束下回写节点属性，输出清洗后的高阶关系型数据集。本发明实现了对高阶关系型数据中属性一致性偏差、闭环观测矛盾和结构性异常3类不同成因脏数据的精准定位与分型驱动修复。
天眼查资料显示，国信瑞安（北京）信息科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，国信瑞安（北京）信息科技有限公司专利信息2条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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