陕西
热烈祝贺来自新加坡科技设计大学（SUTD）科技与设计理学硕士（数据科学）专业的 Team GEN-I，在2026年新加坡全国 AI 学生挑战赛（NAISC）中表现卓越，从70多支优秀参赛队伍中脱颖而出，荣获新电信赛道全国第二名！
在激烈的角逐中，Team GEN-I 迎难而上，基于新电信提供的真实流失用户数据，利用机器学习技术进行了深度攻坚。团队成功开发了一套完整的端到端管道系统，专注于检测并缓解生产环境 AI 系统中的数据漂移问题。该方案通过展示精准干预对模型性能的显著提升，在 NAISC 总决赛上进行了精彩的成果汇报，赢得了评委的高度认可。
赛后，团队成员感言
我们最初抱着学习的心态参赛，最后能走得这么远，真的非常惊喜。这次经历让我们看到了自己的无限潜能，也对未来的探索充满期待。
这份成绩正是SUTD学子“以AI协作，解决真实世界难题”的最佳诠释。再次祝贺 Team GEN-I，期待在未来的科技舞台上，见证你们创造更多改变世界的可能！
借此佳绩，让我们深入了解一下孕育了这批优秀学子的学术殿堂——新加坡科技设计大学（SUTD）
新加坡科技设计大学SUTD
新加坡科技设计大学（SUTD）成立于2012年，是新加坡第四所公立大学。区别于传统综合型大学，SUTD 以“科技与设计”为核心特色，致力于培养具备跨学科视野的工程与创新人才。
学校采用独特的“主动学习”模式，课程体系融合技术、设计、商业与社会实践，通过小班制教学和大量动手项目，锻炼学生解决实际问题的能力。
校园设施注重实用性，配有支持原型制作的实验室与工坊，并与产业界建立了紧密联系，旨在为学生提供将理论转化为应用的实践环境。
此次获奖的 Team GEN-I 成员均来自 SUTD 信息系统技术与设计（ISTD） pillar，其数据科学硕士项目体现了学校在人工智能教育上的务实导向。ISTD pillar 聚焦数据科学、人工智能及信息系统，课程涵盖机器学习、数据挖掘等核心内容。教学重点不在于纯理论推导，而在于算法模型的实际应用。例如在本次挑战赛中，团队正是基于课堂上掌握的机器学习知识，针对新电信提供的真实用户数据，开发出解决生产环境数据漂移问题的端到端管道，这正是课程强调“从场景出发设计方案”的典型成果。
这种“设计思维+AI技术+工程落地”的复合培养模式，恰恰是当下全球AI产业最稀缺的人才画像。在本次赛事中，Team GEN-I面对的并非实验室里的干净数据，而是新电信（Singtel）真实业务场景中复杂的用户流失数据。他们所解决的“数据漂移”（Data Drift）问题，正是AI模型从“实验室原型”走向“生产环境”的最大拦路虎。据团队成员复盘，该端到端管道不仅能精准定位漂移特征，更能在数秒内触发修正机制，将模型AU-PRC指标从0.699显著提升至0.846，有效消除了83%的性能损耗。
这也揭示了SUTD学位的独特含金量
它不仅仅教授算法推导，更关注如何用工程手段让AI系统持续产生商业价值。对于志在投身数据科学、机器学习运维（MLOps）或智能电信领域的申请者而言，SUTD提供的正是一个在真实产业数据中锤炼实战能力的闭环环境。在这里，技术的深度最终要服务于落地的可行性——这正是未来AI从业者安身立命的核心竞争力。
来源：学校官网
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