福建
近日，DeepSeek、智谱布局自研AI推理芯片的消息引发行业关注，叠加此前OpenAI发布首款推理专用ASIC的动作，算力重心从训练向推理转移已成为全球AI行业的共识趋势。行业普遍认为，通用GPU凭借灵活架构在模型研发、多元负载场景中具备不可替代的价值；而在高并发、负载固定的规模化推理场景中，定制化算力方案则能释放更显著的能效与成本优势。
在智慧港口这一垂直产业赛道，国产定制化推理算力的落地实践早已走在前列。作为国内智慧港口全场景解决方案的深耕企业，海睿未来是较早实现国产推理芯片规模化港口落地的厂商之一，其方案已在国内外多个核心港口完成落地验证。
在斯里兰卡汉班托塔港的港机自动化改造项目中，海睿未来为港口23台港机（含16台场桥、7台岸桥）提供全套智能化升级方案，核心推理单元采用国产芯片，完成了箱号识别、集卡对位、吊具防摇等核心作业算法的深度适配优化，支撑码头实现全流程无人化作业。作为中国港口智能化方案出海的代表性项目，该案例也成为国产算力硬件与工业场景深度融合的典型范本。
截至目前，海睿未来已完成海光等20余款主流国产芯片的深度适配优化，旗下智能闸口、岸桥自动化、场桥自动化等核心产品已落地国内外80余个大型港口，累计部署设备超3500台套。
福建港口科技集团技术总监、福建电子口岸股份有限公司副总经理刘键涛曾公开表示：“海睿未来自主研发的港口设备自动驾驶系统、智能闸口系统等核心产品，攻克了传统港口依赖进口技术的‘卡脖子’难题。”国产算力与自主算法的协同，为港口行业提供了供应链自主可控的数字化升级路径，也为行业降本增效提供了新的选择。
从行业规律来看，通用算力与定制化算力并非相互替代，而是适配不同场景的互补路径。对于尚处快速迭代的模型研发与多元负载场景，通用GPU的灵活性价值突出；而对于作业流程标准化、推理调用高频稳定的港口工业场景，定制化国产算力方案既能优化长期运营成本，也能保障供应链自主稳定。
从通用AI实验室的技术探索，到垂直产业的规模化落地，推理侧的算力自主正成为全行业的共同方向。扎根港口场景的产业实践，也将为国产算力的持续迭代提供场景反馈，推动国产AI算力生态不断成熟。
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