国能技术派 | 虚拟电厂下半场：AI电力交易决定谁赚钱

来源：市场资讯

（来源：国能日新）

2026年，国家能源局公布首批13个试点项目，15个省份出台虚拟电厂参与电力市场实施细则，国家层面明确虚拟电厂豁免电力业务许可证——可参与中长期、现货、辅助服务、需求响应四大市场。31个省份政策全面覆盖，全国虚拟电厂调节能力目标指向5000万千瓦。

政策基建已经到位了。虚拟电厂第一阶段的任务："把分散的资源接起来"基本完成。但一个更尖锐的问题浮出水面：资源接进来了，然后呢？

聚合了分布式光伏和储能之后，电价怎么预测、日前报价怎么定、辅助服务市场什么时候参与、偏差考核怎么不罚钱——这些才是虚拟电厂能不能真正赚钱的核心。而解决这些问题，靠的不再是物联网连接技术，是AI。甚至不是"辅助人决策"的AI，是"替代人做决策"的AI。

这套逻辑的实战落地载体，是国能日新分布式聚合交易平台，其价值内核体现在 “预测-交易-运营”三维技术体系上。预测层面，旷冥AI大模型为数据引擎，实现超短期到中长期的高精度出力预判；交易层面，搭载的智能决策引擎可适配全国数十个省份的电价政策与交易规则，在现货套利、中长期配置、辅助服务响应等多市场间实时生成最优申报策略；运营层面：通过"智慧平台+专人风控"模式提供全流程托管服务。

一个山东项目说明问题：

不是人在做交易，是Agent在做

山东某发电类虚拟电厂项目，聚合了65MW分布式光伏资源，项目软硬件开发、现场终端改造、安全网络建设、平台部署联调，全周期105天上线。

但这并不是一个"接设备"的项目。这个虚拟电厂的真正核心，是一套由旷冥双大模型驱动的5类AI Agent集群。

旷冥气象大模型4.0提前预报未来数天乃至月季年尺度的光照和出力，旷冥交易大模型1.0同步预判现货电价走势。两个大模型之上，5类Agent按流水线分工——每一步都不需要人：预测Agent输出全尺度功率预测和分时段电价预测，交棒给策略Agent。策略Agent根据资产参数、市场规则和风险偏好，自动生成中长期电量建议和现货报价曲线。这个环节在传统模式下是一个交易员对着多个屏幕手动测算的过程，Agent的使用大大缩短了时间。策略生成后交给风控Agent做合规校验——报价是否在限价范围内、中长期仓位是否超出了履约保函额度。通过后，执行Agent自动生成标准化申报报文。当天交易结束，复盘Agent归因偏差、评估收益、驱动模型自主迭代。

这条流水线上，人的角色从"每15分钟盯一次盘、手动填报价单"变成了"审核关键节点和异常干预"。项目实际效果：预测精度领先行业平均水平5到8个百分点，偏差考核罚款大幅下降，运营方面节省了两名以上专职交易员的人力成本。

从辅助到替代

电力交易的范式正在被改写

这个项目所呈现的，不只是"AI挺好用的"这种模糊感受。它指向一个根本性的变化。

电力交易的难度正在指数级上升。现货市场出清频率部分地区由15分钟已率先缩短至5分钟，中国电力市场的交易品种已从单一品种，发展成为一个“中长期为压舱石、现货为指挥棒、辅助服务为调节器、绿电绿证体现环境价值” 的多层次、全品类市场体系。一个人不可能同时跟踪十几个省份的电价走势、十几个场站的出力变化、多种交易品种的窗口期——人的生理极限决定了单靠人力做交易的天花板。而交易频次越高、规则越复杂，AI相对于人的优势就越明显。不是AI"比人聪明"，是AI可以在毫秒级内处理人需要半小时才能算完的信息量。

更大的一层变化在于，随着新能源全面入市和现货市场全国覆盖，电力市场的有效竞争者将从"有经验的人"变成"有AI的人"。这不是效率的线性提升，是竞争门槛的跨越式抬升。当一部分虚拟电厂开始用Agent集群做全自动交易，还在靠人盯盘的那些运营方，偏差罚款和报价失误就会从偶然事件变成系统性亏损。

同一个逻辑，已经在三个省份跑通了

国能日新在江苏是"混合型虚拟电厂"模式。2026年初江苏启动分布式新能源聚合交易试点，平台迅速适配当地新政，帮分布式业主打通了电力市场收益、综合能源收益和数智化服务三个维度的收入来源。

浙江做的是园区级虚拟电厂一体化运营，聚合50多座光伏电站和30多个可调节负荷，本地化部署加全流程接入服务。

广东聚合了分布式光伏、工商业储能、充电站、V2G和新能源车辆共20MW以上，横跨中长期、辅助服务、现货和绿电绿证四个市场品种。

三个省，三种场景，底层是同一套AI逻辑。而这三省恰好是中国电力现货市场最成熟的区域——市场的成熟度和AI能力的成熟度正在同步加速，这不是巧合。

下半场比的是"智能"

虚拟电厂不是一个新概念了。过去两年行业做的是"连接"——把分散的风光储资源通过物联网和云平台接入统一管理。连接的技术门槛已经被踏平了。下半场比的是"智能"——谁的AI更准地预测电价、更快地生成策略、更稳地执行申报。在同样的市场规则和同样的聚合规模下，预测精度差几个百分点、策略响应慢几分钟，年度收益的差距是可量化的。

更深一层看，虚拟电厂的商业模式也在被AI重新定义。过去虚拟电厂赚的是聚合服务费和需求响应补贴——这两个收入来源本质上都是"辛苦钱"，规模大但毛利薄。AI交易能力加上去之后，虚拟电厂的收入结构从"收过路费"变成"靠交易赚钱"——每一度电什么时候卖、以什么价格卖、通过哪个市场卖，决策质量直接反映在财务报表上。这才是虚拟电厂从"基础设施"变成"经营实体"的关键一步。

国能日新在山东65MW项目上验证的不只是"AI能做电力交易"，而是"AI做电力交易比人做更准、更快、更稳"。当旷冥双大模型和5类Agent集群跑通了预测-策略-风控-执行-复盘全链路，虚拟电厂就不再是"把分散资源拼起来的盒子"，而是一台能自主运转、自主进化的智能体。政策和市场已经把舞台搭好了，能唱好戏的，是那些最早把AI装进交易决策链里的玩家。