北京
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人们习惯于大模型齐头并进的叙事，可一份新出的横向评测直接将这种印象击碎——在生成复杂3D网页这件事上，GPT-5.6与其他主流模型的差距，远比预想的要大。
评测设置了一个近乎苛刻的考场：63个高难度的3D提示。比较的维度不止停留在“能不能生成”，还深入到生成表现、任务耗时，以及需要多个智能体配合时的协作流畅度。结果令人诧异：GPT-5.6在这三个维度全面拉出一截身位。
同样的提示喂进去，GPT-5.6产出的3D页面交互更自然，视觉还原度也更稳定。耗时方面，它出成果的速度明显快一档，而在需要多个Agent拆解协同的复杂任务里，其他模型时常出现断裂或遗漏，GPT-5.6的完成度却更为连贯。这种不只在单点、而是在整套流程上的领先，让人不禁好奇，它在3D空间推理和底层任务编排上是否摸到了某种新门道。
这场对比没有公布具体分数，也没有罗列所有参测模型的名字，只留下一个强烈的信号：当所有人都盯着对话和文本时，3D生成赛道的实力分化正在悄然定型。
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