这一届年轻人，开始用AI拍现实

来源：市场资讯

（来源：硬壳INK）

过去很长一段时间，我们看了太多AI生成视频。

有的情节荒诞，有的真假难辨，内容在魔幻和抽象间反复横跳。

以至于很多人都产生了一种后遗症，刷到什么视频都要先怀疑一下，这是不是AI做的？

当AI影像变得越来越像真的，问题反而变得更直接了，AI除了帮我们生成酷炫又自带未来感的画面，还能帮我们做什么？

旧时代的思维，很难追赶新世界的魔法。

当一代影视从业者还在认真讨论AI是不是传统影像的假想敌时，一群00后、05后的AI原住民，早就不太纠结这个问题。

7月7日，可灵AI举办NEXTGEN颁奖盛典，这场活动真正值得看的地方，不只是画面有多逼真，质感有多接近实拍。而是年轻创作者们终于把镜头对准了哪里。

他们并没有沉迷在视觉奇观里，而是开始拍柯尔克孜族民族史诗，拍三峡移民记忆，拍家庭教育，也拍环保和单向度的社会评价。

这一届中国高校赛的获奖作品，有一个很明显的共同点。

它们不再只是展示AI能不能做出一个漂亮镜头，而是在认真叩问现实里的问题。

这些影片主题，早已超出很多人对“学生作品”的惯性想象。

《Kite》的导演林史华只有20岁，他把教育内卷拍成一出哥特默片寓言。

两个小孩一起放风筝，原本是一件轻松快乐的事，却因为父亲们的到场，变成一场无声的角力。

片子里最让人不舒服的，是人物五官在竞争中反复隐现又复原。

父亲的面子一点点长出来，孩子的五官一点点消失。它把家庭教育里那种看不见的压迫感，拍成了看得见的身体变化。

19岁的贾子博和团队则把镜头伸向遥远的新疆，聚焦柯尔克孜族民族史诗《玛纳斯》，用影像记录人与草原、雄鹰世代共生的民族精神。曾经只靠口述流传的古老史诗，如今借助 AI 完整呈现在荧幕上。

重庆女生邹杨与搭档王意辉的《一百七十五米深的春天》，缘起一张男人背着桃花离开故土的老照片，讲的是三峡移民记忆和再也回不去的家。

这些题材都不轻，乍看也都不像是大学生能用“AI画面”去讲述的东西。

但年轻AI影像导演身上都能看到一种很相似的底色。

林史华说，AI作品真正能留下来的，不会只是画面多丝滑。

对他来说，“用真诚来打动观众，永远是必杀技”。

技术是入口,真诚才是留下来的理由。

这句话很适合概括这一届作品的气质。

对年轻导演来说，影视工业过去像一扇很重的门。

想拍一场风雪悬崖上的雏鹰，需要苦行僧式的漫长蹲守。

想拍鹰与狼搏斗，几乎是可遇不可求。

想拍水下的奇幻场景，横跨两地返乡故事，听起来都像预算表上的噩梦。

大家并不是没有想法，是一落到执行，立刻变成三个字，拍不起。

AI降低了表达的技术门槛，让关切不必等到"技法成熟"才能被说出。

贾子博告诉我们，鹰与狼搏斗如果放在传统实拍里，几乎是不可能完成的镜头。

狼不会按照人的意志表演，动物训练、现场调度和后期特效，每一项都在消耗一个年轻团队本来就不多的预算。

可灵在这里解决的是“不可控表演”的问题。

创作者可以通过指令、关键帧和影像输入，让动物动作更接近叙事需要。过去需要等待、驯服、妥协的画面，现在有了被反复打磨的可能。

《一百七十五米深的春天》里的水下伪长镜头也是类似逻辑。

如果实拍，水下灯光、置景、演员调度和长镜头运动都会非常昂贵，需要一个完整的剧组来承担这种试错。

但借助可灵AI，原本需要一整个团队才能启动的"能不能试出来"的悬念，压缩到了几个年轻人和几台电脑前。

而在和AI的合作中，他们发现了一种更深的乐趣：AI的不确定性带来的惊喜。

林史华说，进入高潮前，两个孩子看向地上糖果的镜头里，富家小男孩向对方点了一下头，这个细节完全不是他预期的，但让整个段落更有味道了。

这种微妙的"合作感"，或许正是这个时代特有的创作体验。

当然，只让AI生成画面还不够。

AI抹平了一部分技术门槛，但更难的是，让AI懂得具体的现实细节。

众所周知，AI最容易出的问题，不是画面不漂亮。

而是太泛。

放在影像制作里，这个问题会更明显。

一提少数民族，它可能生成某种混合了东拼西凑的刻板印象服饰。

一提乡土，它可能给出一个不属于任何地方的“标准化乡土”。

一提老人，它可能只有苍老，却没有生活痕迹。

这也是为什么很多AI视频容易让人觉得充满“伪人感”。

《玛纳斯》最有意思的地方在于，它不是坐在电脑前靠提示词凭空想象边疆文化。

贾子博和团队真的去了新疆阿合奇县一带，用近似社会学田野的方法调研。

他们和牧民同吃同住，记录牧羊、房屋、服饰和器物。

他们用三维点云扫描，把驯鹰手套、鹰眼罩、毛毡长袍变成3D资产，再把三视图喂给可灵，让模型理解这些具体器物的结构和质感。

可灵在这里解决的是“文化细节如何进入AI画面”的问题。

不是让AI替你想象一个民族，而是让真实资料有机会被模型理解、吸收，再回到影像里。

这也让AI创作变得更接近一种很新的田野方法：

创作者仍然要去现场观察，要判断哪些细节不能错。

硅基负责生成，碳基负责校准。

AI短片还有另一个老大难，连续性。

观众刚刚进入故事，下一秒就被变形的脸拽回现实。

《一百七十五米深的春天》的主创邹杨和王意辉告诉我们，可灵让他们惊喜的一点是角色绑定。

因为有了角色绑定，不管人物的脸怎么转，还是那一张脸。

这对他们尝试长镜头、变焦镜头和真人质感短片很关键。

这类能力解决的是“人物能不能稳定存在”的问题。

角色稳定之后，创作者才敢设计更复杂的调度。

比如片中老人脸倒映在摩托车后视镜里，镜头旋转、变焦，逐渐变得清晰。

如果用真人实拍，非常考验摄影和现场配合，用AI只要提示词足够准确，就能用更低成本试出接近电影语言的效果。

《Kite》则把这个问题推到了另一个方向。

林史华最难做的，是人物五官的消失和复原。

他需要把有五官、无五官、角色形象、场景图和关键分镜一起放入可灵的全能参考里，告诉AI什么时候出现，什么时候消失，动作如何变化。

AI在这里解决的是“抽象隐喻如何变成可见表演”的问题。

家庭教育不是一个具体动作，而是一种气压。

林史华用五官消失把它具象化，可灵帮他把这个隐喻做成了连续的动作和表情。

几位创作者都提到一点，AI降低了制作门槛，但没有降低好作品的标准。

贾子博说，AI解决的是影像呈现的问题，但如果要做一部好的作品，首先需要的是创意和审美。

王意辉也认为，AI会给出很多选择，但做选择的主体仍然是人，审美仲裁的权力还是掌握在人手里。

这两句话放在一起看，就能看出AI创作真正的难点。

AI把创作者从某些高成本的执行环节里解放出来之后，反而更直接地逼问他们。

你到底想表达什么？

你要用哪个画面？

你能不能判断哪一次生成是对的？

林史华创作时，会在电脑前自己演一遍角色的动作，

糖果怎么递，人物怎么停顿，眼神怎么传递，都要先在脑子里过一遍，再转化为清晰提示词交给 AI；

邹杨翻阅大量三峡移民老照片、走访身边库区亲友，所有故事内核都来自真实的时代记忆；

贾子博和团队伙伴耗费数月扎根边疆，不靠网络素材凭空构建民族故事，坚持用一手田野资料支撑整部短片。

过去一个导演的判断，可能发生在片场。

如今创作者的审美判断，转移到电脑屏幕前，

但思考的重量从未减轻。

这也是可灵AI NEXTGEN这类赛事真正自然的落点。

年轻创作者需要的不只是工具，还需要一个被看见的舞台。

这次可灵AI NEXTGEN颁奖盛典集中展映中国高校AIGC创作大赛、韩国高校创作挑战和4K影像创作大赛的作品。

累计征集到全球多个国家和地区超万件投稿，覆盖数百所海内外高校。

它的意义不只是办了一场比赛。

更像是在告诉年轻创作者，你们用AI做出来的作品，不只是练习，不只是作业，也可以被放到一个更正式的语境里讨论。

某种意义上，可灵AI不只是一个视频生成工具。

它更像是一个属于AI影像时代的青年片场。

所有创作者可以在这里试镜头，试风格，试叙事，也试着把自己关心的东西拍出来。

这个片场也不只停留在一次赛事里。

面向高校的“NextGen 高校原力计划”、贯通创作与商业的创作者 3.0 计划持续落地，从线下工坊、素材扶持到流量曝光、商业变现，打通青年创作者完整成长链路。

对年轻创作者来说，这很重要。

以前很多想法只能停在脑子里，现在至少可以先做出来。

做出来，才有被看见的可能。

而以可灵AI为代表的视频大模型则为他们搭建了一个被看见、被讨论的公开舞台。

AI影像真正重要的变化，可能不只年轻人终于能拍出多么天马行空的作品。

而是他们终于有机会用更低的成本、更高的完成度，把自己关心的真实世界拍出来。

拍一个快被遗忘的民族史诗。

拍一段沉入江底的故乡记忆。

拍一个孩子在父辈面子里逐渐消失的童年。

过去，这些题材可能因为预算、团队、技术、资源，被挡在影像创作的大门外。

现在，可灵这样的AI视频工具，把那扇门推开了一点。

门内不再只有赛博奇观，

更藏着属于当代年轻人的焦虑、记忆、温柔与滚烫的现实观察。

门内是他们一直想拍、却一直没机会拍的东西。

撰文：杨一凡

校对：刘军

本文由硬壳INK出品，欢迎大家在朋友圈分享

每周一、三、五更新