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近日，美国斯坦福大学团队推出由 AI 驱动的多技能生物医学研究智能体 Biomni。与通用聊天机器人不同，Biomni 被设计为能够执行完整科研流程的「共同科学家」：研究人员只需用自然语言提出问题，系统便可检索文献、形成假设、选择数据集和工具、编写代码、解释结果，并提出后续实验建议。相关论文于 7 月 9 日发表于《科学》（Science）。
Biomni 集成了 150 种专业工具、105 个软件包和 59 个数据库，覆盖遗传学、神经科学等 25 个生物医学子领域。在一次实际应用中，它仅用 40 分钟便完成了 450 多个连续血糖监测、饮食和身体活动数据文件的清理、整合与分析，而同样的工作预计需要研究人员投入 60 小时以上。
Biomni 还可完整记录分析过程并提供文献引用，从而提高研究的可追溯性和可重复性。研究团队强调，Biomni 的目标并非取代科学家，而是承担数据处理、代码编写和流程执行等繁重工作；研究方向的选择以及对结果的判断，仍需依赖人类的经验与推理。目前，Biomni 原型已被学术界和工业界超过 1 万个实验室使用。
来源：斯坦福大学
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