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联博月度评论 | 权益篇:AI仍主导行情,个股高度分化凸显均衡配置价值

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来源:市场资讯

(来源:AB联博基金)


AI叙事持续发酵,6月份全球市场普遍收扬

在AI热潮的带动下,6月A股整体表现强劲,尤其是与AI联动较深的领域。具体指数表现来看,创业板指6月份上涨逾7.5%,显著领先沪深300同期约1.8%的涨幅,而上证指数则因科技板块权重较低,涨幅相对温和,约上涨0.6%。同期,港股市场由于AI算力题材相对稀缺,叠加国内消费趋势相对温和,6月份表现相对落后,恒生指数下跌9.1%。

海外市场方面,投资者担忧美联储政策可能偏鹰,叠加美国科技巨头资本开支持续上行恐冲击盈利,6月份美国S&P 500指数下跌1.1%、MSCI新兴市场指数下挫1.7%。同期间,日股则部分反应日元走弱,日经225指数上涨超5.6%。

AI主导 A 股成长行情,股价分化下分散配置价值凸显

年初以来 A 股成长风格持续领涨,但行情的核心驱动并非广义的成长价值风格轮动,而是 AI 产业链的结构性机会。2025 年 1 月至 2026 年 6 月,MSCI 中国 A 股成长指数累计收益显著跑赢价值指数,前五大权重股集中于光模块、算力芯片等 AI “卖铲人” 赛道,行情的 AI 属性显著。反观同期美股市场,价值指数反而累计表现优于成长指数,中美市场风格呈现明显分化,背后本质是 AI 产业链在不同指数中的分布差异。

AI 算力需求的高景气,仍是当前全球市场最具确定性的增长主线之一。市场对 AI 数据中心全产业链的乐观需求预期,持续推升受益企业的盈利预测与股价表现;部分长期受技术迭代影响、价格处于长期下行通道的行业,也在 AI 需求的拉动下迎来供需格局反转。以存储行业为例,AI 服务器对存储容量的需求持续攀升,打破了存储价格跟随摩尔定律长期下行的趋势 ——DRAM 合约价格同比显著回升,产品均价触底反弹,产业链盈利与估值同步修复,成为本轮 AI 行情的核心受益方向之一。

尽管受贸易管制等因素约束,中国在高端 AI 硬件领域尚未掌握最前沿技术,但产业外溢效应正为国内科技板块带来明确支撑,存储赛道尤为典型。虽然当前 AI 高端存储 HBM 的晶圆产能仍主要由韩国与美国企业主导,但全球 DRAM 整体供给偏紧的格局,同样利好国内中低端存储产能的释放与盈利改善。数据显示,中国 DRAM 产能占全球比重持续提升,从 2019 年的 10% 稳步攀升,预计 2026 年将达到 24%,国产存储产业链的成长已成为今年 A 股市场的核心主线之一。

AI 与出口产业链的高景气,也进一步凸显了国内经济的 K 型分化特征。出口端同比增速维持在较高水平,成为经济增长的核心抓手;反观国内消费、工业生产、固定资产投资、社会融资等内需指标表现偏温和,内需修复力度偏弱,冷热不均的经济结构也在一定程度上加大了宏观政策的调控难度。


但需要注意的是,AI 算力需求的高景气并非无上限,当前已出现边际降温的信号。全球超大规模云厂商的现金流随资本开支高增持续承压,部分科技巨头已公开表态 AI 智能体技术落地进度不及预期,更有企业开始对外出售闲置算力资源,侧面反映全球算力军备竞赛的热度正在边际回落。我们认为,此前 AI 硬件板块持续陡峭的盈利上修趋势,大概率将从此转为平缓,板块盈利预期的上行动能正呈现边际减弱趋势。

这一变化带来两方面核心启示。

其一,AI 硬件板块相对其他行业的超额收益或将逐步收窄。与海外市场不同,中国 AI 产业并非完全绑定全球科技资本开支周期,因此在一定程度上具备对冲后续 AI 硬件波动的能力:从资本开支占营业现金流的比例来看,国内科技企业的扩张节奏更为克制,现金流健康度更优;同时关键芯片领域的贸易限制,反而会加速国内国产化替代的进程,本土算力基建、国产芯片等赛道具备独立的成长逻辑,与全球资本开支周期的关联度相对较低。

其二,当前市场环境下分散配置的重要性显著提升。6 月末市场已出现初步的轮动迹象,投资者开始逐步布局能够对冲 AI 板块波动的方向。其中银行板块的配置机会正在显现:随着国内利率下行节奏趋缓,银行净息差逐步企稳,城商行盈利增速与 ROE 预期触底回升;同时在财政需求与监管导向下,银行分红支付率持续改善,高股息属性能够有效对冲成长板块的高波动,或成为平衡组合风险的优质选择之一。

从亚太市场整体来看,上半年行情与上市公司盈利修正高度相关,AI 板块盈利持续上修、非 AI 板块盈利改善有限,是造成当前市场估值极度分化的核心原因。我们认为,AI 与非 AI 板块的行情分化能否收敛,关键取决于非 AI 行业的盈利能否迎来实质性改善;尽管目前这一信号尚未明确,但当前市场内部估值离散度已显著高于长期均值,极度分化的估值水平已为分散配置提供了充足的性价比,多元布局的风险收益比预期持续提升。


亚太市场上半年录得历史级行情,估值隐忧与流动性压力走升

2026 年上半年,在 AI 产业热潮与投机情绪共振推动下,亚太市场走出罕见的强势上涨行情。以 MSCI 亚太不含日本指数衡量,上半年涨幅已跻身历史前列,强度堪比互联网泡沫前夕的牛市与全球金融危机后的修复反弹。资金端的狂热特征同样显著,区域内杠杆 ETF 规模持续扩张,韩国、中国台湾等 AI 硬件核心市场的个人投资者资金加速涌入,成为推升行情的重要增量力量。

部分投资者认为当前亚太科技板块估值仍处于合理区间,并未进入泡沫化阶段。我们认同当前绝对估值尚未达到 2000 年 TMT 泡沫时期的极端水平,但需要强调:当前看似偏低的前瞻估值,本质是由于市场对 AI 芯片、存储等赛道给出了极度乐观的远期盈利预测,盈利预期的大幅上修直接压缩了动态市盈率,令估值指标出现一定的 “失真”。对于周期属性鲜明的科技硬件行业而言,低估值有时反而对应了盈利预期的顶部区间;在此背景下,我们认为,盈利兑现确定性更高、基本面支撑更扎实的标的值得重视。


与全球 AI 产业周期同步,我们判断海外 AI 资本开支的扩张节奏大概率将从此前的高速增长逐步边际降温。美国大型科技公司资本开支同比增速预计在 2026年达到本轮周期高点,2027 年起增幅或将开始逐步回落;此外,部分头部科技企业管理层坦言 AI 技术落地进度不及预期,甚至已有企业开始对外出售闲置算力资源,均指向全球算力资本开支的军备竞赛正在边际降温,AI 硬件板块此前持续陡峭的盈利上修趋势或将逐步走平。

从更宏观的流动性视角看,历史经验表明,电力、互联网等革命性技术长期均具备通缩效应,但短期集中的过度投资往往会催生阶段性通胀压力 —— 这也解释了为何近期油价已有所回落,全球央行却集体转向货币政策收紧。AI 算力基建的大规模投入带动全产业链的价格上行,正在改变全球货币政策路径:欧元区、日本、韩国、菲律宾、澳大利亚等多个经济体已落地或计划后续加息,全球无风险利率中枢抬升将直接压制风险资产估值,是下半年投资者需持续监控的核心风险之一。

与中国市场的配置逻辑一致,我们认为当前离岸亚太市场的核心应对思路同样是分散化,跳出 AI 单一主线挖掘多元机会。例如伴随油价回落,消费板块有望迎来成本端压力缓解的阶段性修复窗口,具备一定结构性配置价值。整体而言,在盈利预期充分定价、市场情绪偏热、流动性环境边际收紧的当下,严守估值纪律与基本面验证标准,均衡配置 AI 赛道与非 AI 领域的优质标的,可能是应对后续市场波动的稳妥选择。

AI 强劲需求与过热隐忧并存:坚持分散配置,以多元标的对冲赛道集中风险

展望后市,一方面基本面叙事依然稳固:全球 AI 算力需求仍具备景气支撑,存储、硬件产业链盈利趋势明确,中国出口升级与国产替代的长期逻辑同步持续兑现,为相关板块提供独立的基本面支撑。但另一方面,市场已进入预期偏热、估值分化加剧的阶段 ——AI 赛道盈利预测普遍计入了极为乐观的远期假设,令前瞻估值存在一定失真;亚太市场个人投资者交易热度攀升,叠加全球 AI 资本开支增速临近高点、主要央行转向货币紧缩,高景气成长板块的波动风险正在持续上升。

鉴于此,我们继续倡导更加多元化和均衡的投资策略。既聚焦盈利确定性强的 AI 硬件优质标的,参与产业长期趋势;同时布局现金流稳定、估值合理的非 AI 板块,如净息差企稳、分红改善的银行,以及受益于油价回落的消费赛道,对冲 AI 赛道的集中性风险。我们认为,这是既能把握 AI 产业红利机遇,又能防范市场波动与预期回调风险的审慎策略。


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