北京
国家知识产权局信息显示，陕西森昂科技有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的多模式队列协同处理方法”的专利，公开号CN122369848A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的多模式队列协同处理方法，包括：S1、采集体检中心的多源异构数据；S2、对数据进行时空对齐与特征提取，构建高维状态特征向量；S3、构建高保真数字孪生仿真环境，初始化基于改进H‑PPO算法的智能体并定义异构拓扑结构；S4、构建多目标加权融合奖励函数，引入跨模态动作一致性约束因子引导智能体寻优；S5、通过Actor网络输出参数化混合动作并进行合法性校验；S6、针对不同队列模式实施差异化协同调度策略；S7、更新网络参数并通过在线微调机制完成部署。本发明实现了体检中心复杂环境下的动态资源分配与流程闭环优化，有效缩短了等待时间，提升了设备利用率。
天眼查资料显示，陕西森昂科技有限公司，成立于2018年，位于西安市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西森昂科技有限公司参与招投标项目97次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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