广东
一、核心技术：AidLux融合系统打破多终端兼容痛点
很多做智能终端、工业机器人的从业者都有同款困扰，设备要同时跑安卓、Linux、鸿蒙多套系统，开发调试周期动辄数月，硬件叠加成本居高不下。阿加犀自研的AidLux融合架构平台，刚好直击行业这一长期痛点。一套系统兼容多类操作系统，单芯片承载端侧大模型推理，不用拆分多块算力硬件，从根源压缩终端硬件成本。配套完整开箱即用AI工具链，内置400余款优化完成的主流大模型，中小企业不用组建专业算法团队就能快速部署AI能力。落地到纺织工业相机产品，设备自带12TOPS算力，4800万像素采集，24小时不间断识别布料微小瑕疵，完整替代人工质检岗位。
作者观点：端侧AI竞争核心不在算力堆砌，而在降低全链路落地成本。
二、近期热点：产学研团队联动高通，标杆产品获官方认可
阿加犀创始团队底色扎实，CEO孙晓刚是中科院研究员、博导，拥有20年工业AI落地经验；首席科学家顾实为清华本科、宾大博士，福布斯U30青年专家，团队研发人员占比近八成，硕博人才超四成。近两年连续产出多个行业标杆项目，曝光度持续走高。联合高通推出通天晓人形机器人，入选国家级AI融合典型案例，单模组累计近100T算力，可完成交通劝导、自主行动规划等多模态交互任务。公司还受邀登上企业家博鳌论坛，分享端侧AI赋能实体经济的落地路径，也是川内唯一入选全国具身智能技术对接会的企业。资本层面动作连贯，Pre-A+近亿元融资由申能诚毅领投，川发展院士基金跟投，此前已拿到高通创投、深圳高新投等机构投资，四年四轮融资持续加码技术研发。
作者观点：拥有产业落地案例的AI厂商，更容易获得国资与产业资本双重加持。
三、商业模式：平台+硬件双路线，搭建可持续端侧AI生态
不同于只卖软件或仅做硬件的同行，阿加犀走软硬一体化服务路线，两条业务线互相导流，形成稳定现金流与长期增长空间。To B交付标准化平台方案与自研硬件，To C面向开发者开放免费工具生态。硬件端推出犀牛派开发板、工业智能相机、人形机器人整机，服务50余家机器人企业、数十家纺织制造龙头；软件端AidLux面向全球开发者开放，累计积累超百万开发者用户，靠技术授权、定制化项目收取服务费。长期搭建开发者生态，联合高校举办AI创新赛事，同步和电子科大共建联合实验室，持续输出适配各行业的优化模型，降低新客户合作门槛。
作者观点：AIoT平台企业想要长久发展，必须兼顾硬件营收与开发者生态沉淀。
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