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移远通信入局XR解决方案,物联网龙头为行业量产加速

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7 月 9 日,物联网龙头移远通信在深圳举办 “方寸镜・无限远”XR 战略发布会,正式推出全链路自研的 Hawk 系列 AR 眼镜与 Dolphin 系列算力单元产品矩阵,覆盖光波导、BirdBath 双光学形态,配套自研 XR OS 与精密制造能力,打出从参考设计、规模量产到生态整合的一站式服务,宣告全面入局 XR 赛道。

作为全球物联网模组领域的领军企业,移远通信此次跨界 XR 并非仓促跟风,而是基于三年技术沉淀的战略落地。发布会上,移远通信联合创始人 & 首席运营官张栋明确提出,公司已沿着 “连接 - 智能 - 决策” 完成三代演进,当下正式迈入 3.0 时代 —— 而 XR 眼镜作为下一代人机交互的核心入口,正是移远整合通信、算力与 AI 三大核心能力的关键载体。

区别于行业内多数玩家聚焦单点硬件或光学方案的路径,移远从入场之初就打出了 “全链路赋能” 的差异化牌。其核心逻辑清晰明确:减去客户的研发成本、制造门槛与落地周期,用自身十五年积累的硬件设计、供应链整合与规模化制造能力,补齐 XR 行业从参考设计到批量落地的关键短板。

双系列产品矩阵,覆盖全场景 XR 硬件需求

此次发布的核心产品分为两大序列,分别对应显示终端与算力支撑,形成 “一体式轻量化 + 分体式高性能” 的完整产品覆盖,适配不同定位的市场需求。


Hawk 系列 AR 眼镜包含两条技术路线。其中一体化光波导 AR 眼镜主打轻量化日常佩戴,采用单绿色 Micro-LED + 衍射光波导方案,创新搭载三档电致变色功能,镜片可根据环境光线自动调节透光度,直接解决传统 AR 眼镜室内外切换时显示效果落差大的行业通病。硬件上采用双芯协同架构,提供 “高通第一代骁龙 AR1平台 + 物奇微 WQ7036” 与 “酷芯微 ARS45 + 物奇微 WQ7036” 两套选型,分别适配 Android 与 Linux 系统,支持 AI 语音助手、实时翻译、第一视角拍摄等核心能力,覆盖消费级日常与工业、文旅等垂直场景。

另一款分体式 BirdBath AR 眼镜则主打沉浸式视听体验,采用 Micro-OLED 光学方案,FOV 达 50±1°,峰值亮度 5000nits,单眼 Full HD 分辨率,支持 60-120fps 刷新率与 2D/3D 模式切换。该款同样配备三档电致变色,并加入 0-400 度屈光度调节功能,近视用户无需额外配镜即可使用。配合双立体扬声器与佩戴检测传感器,适配沉浸观影、大屏办公、展厅讲解等场景。


配套的 Dolphin 系列算力单元,为 XR 设备提供灵活的算力拓展能力。该系列分为两大版本:5G 端云融合版基于高通跃龙 Q-6690 平台,内置移远自研 eSIM,支持超 150 个国家和地区运营商认证,兼顾高速网络与端云协同;端侧算力版基于高通 QCS8550 平台,具备 48 TOPS 端侧 AI 算力,可本地部署 AI Agent。算力单元不仅可搭配 AR 眼镜使用,还能通过有线 / 无线方式连接头显、显示器等终端,拓展随身算力的应用边界。

三维能力框架,打通从设计到量产的全链路

如果说产品矩阵是移远交出的 “行业参考答案”,那么背后的全链路交付能力,才是其区别于普通方案商的核心壁垒。

移远提出了 “0-1、1-N、1+N” 三维能力框架:0-1 阶段提供 ODM 软硬件参考设计与定义服务,覆盖光学仿真、硬件结构、系统适配等全环节,帮助客户快速完成产品定义;1-N 阶段依托常州智能制造中心的 XR 专用产线与百级无尘车间,提供精密制造组装与代工服务,解决行业普遍存在的 “设计易、量产难” 痛点;1+N 阶段则提供全产业链生态整合,涵盖芯片、光学、声学、算法等上下游资源,同步输出 XR SDK、AI SDK 与 OS 定制能力。


简言之,移远做的不是单一硬件生意,而是把 XR 产品落地的全流程门槛全部打包承接。客户无需从零搭建研发与产线体系,只需聚焦产品定义与市场拓展,其余从设计验证到规模交付的环节,均可通过移远的一站式能力完成,大幅缩短产品上市周期。

全栈技术底座 + 生态协同,筑牢规模化落地根基

方案落地的底层支撑,来自移远自研的 XR OS 框架与完整的生态伙伴体系。

移远自研 XR OS 采用四层模块化架构,从基础支撑层、核心层到开发框架层、应用生态层,覆盖硬件加速、空间计算、多模态交互到应用开发的全链路能力,集成空间感知、全链路语音、端云协同 AI 大模型等核心能力,支持头手眼追踪、VST 透视、语义重建、实时翻译等功能,并提供 OpenXR、多模态 AI Agent 等 SDK 工具链,降低上层应用开发门槛。

生态层面,移远已串联起 XR 产业链的核心环节。芯片端与高通、酷芯微、物奇微深度协同,针对不同成本与性能需求定制双芯架构;声学端联合大象声科,搭载 AI 通话降噪、定向拾音等算法,优化复杂环境下的语音交互体验;光学端联动上下游供应链,落地光波导、电致变色、Micro-LED 等前沿技术。这种 “芯片 - 光学 - 声学 - 制造” 的全链条协同,也是移远方案能够快速落地量产的关键基础。

XR 进入量产攻坚期,供应链能力成核心胜负手

纵观 XR 行业的发展脉络,过去数年行业的竞争焦点集中在光学方案、显示参数等前端技术层面,大量概念产品层出不穷,但真正实现规模化落地的消费级产品屈指可数。制约行业爆发的核心瓶颈,早已从 “能不能做出来” 转向 “能不能批量造、成本能不能打下来”。

移远的入场,恰恰踩中了行业的这一拐点。作为深耕物联网领域十五年的企业,移远最核心的能力从来不是单点技术突破,而是把复杂硬件做稳、做低成本、做大规模的工程化与供应链能力。这种能力放到 XR 赛道,直接击中了当前行业的最大痛点 ——众多品牌与创业团队有产品想法,却难以跨越从原型到量产的死亡谷

从行业规律来看,当一个硬件赛道从概念期进入成长期,拥有强大制造与整合能力的平台型玩家,往往会成为产业加速的核心推手。移远这套 “参考设计 + 制造交付 + 生态赋能” 的全链路模式,本质是在降低 XR 行业的创业与创新门槛,让更多品牌能够轻装上阵,聚焦用户体验与场景打磨。

XR 的下一代人机交互故事讲了很多年,而真正的规模化落地,终究要靠供应链端的扎实推进。移远的入局,或许正是 XR 行业从 “拼概念” 转向 “拼量产” 的一个明确信号。




AING硬迹

AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。

未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。



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