「AI新世代」零一万物押注决策AI，李开复的“现实主义”路线能否跑通

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（来源：华夏时报）

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 北京报道

“AI转型必须由‘企业一号位’来做，没有第二个选项，因为‘一号位’关注的是核心场景，而且是跨功能、跨部门的场景。”近日，零一万物创始人、CEO李开复对包括《华夏时报》记者在内的媒体记者如是说。在此认知基础上，零一万物推出三款“一号位决策AI”产品，分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位。

在技术信仰与商业现实相撞时，李开复选择放弃超大模型训练，转而走上一条更加务实的路，力争成为中国的Palantir，决策AI正是其在这一方向上的深化延伸。今年5月，在该公司成立三周年的内部讲话中，他言辞间颇有破釜沉舟之意，明确提出要成为“中国首家盈利的AI 2.0公司”。

让AI为老板做决策

企业AI正在进入兑现价值的关键阶段。过去两年，大模型快速走进客服、办公、营销、研发和知识管理等场景，帮助企业提高局部效率。但对“企业一号位”而言，最核心的问题始终没有改变：AI能否进入经营、投资、增长等关键业务场景，帮助企业提升收入、降低成本、控制风险、改善现金流，并最终反映到财报结果上呢？

零一万物瞄准了这个场景。该公司推出的三款“一号位决策AI”产品：老板AI、销冠AI、投资官AI，分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位，覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景：经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。该公司内部实践显示，相关一号位AI产品启用以来，订单统计额同比增长5倍，商机转化率提升2倍。

“这一轮AI革命与以往技术变革的根本差异，在于AI正在将‘人的智力平价化、商品化’，随着模型能力持续提升、AI编程能力突破以及推理成本快速下降，AI第一次具备了大规模改造企业经营模式的能力，对企业来说，AI的价值也不应停留在边缘流程的自动化，而应进入核心业务，参与影响经营结果的关键判断。”李开复说。

“零一万物还是在避开通用AI在效率层面日趋红海的竞争，这次锁定的方向是企业一把手在经营决策中的核心重点，市场切入点明确，落地场景也清晰，对于企业客户而言，这套方案理论上能够对改善财务表现形成相对直观的判断标准，容易在业务层面积累信任。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《华夏时报》记者表示。

不过，张毅也指出，客观来讲，这是一个相对理想的方向，毕竟企业对经营数据高度敏感，跨系统打通难度也非常大，落地执行层面的挑战不容忽视。

面对这些落地挑战，零一万物选择从内部先动起来。在今年5月的内部讲话中，李开复提出“再次创业”的口号，宣布了DRI（直接责任人）机制，并提出“首批合伙人”、派发2000万股期权奖励、设置CEO专项奖励等激励机制。

近日，李开复透露了上述机制的最新进展：“第一批激励方案我已经批了，但合伙人还需要再观察观察，未来6到9个月一定会出来。DRI机制我们已经跑起来了，昨天刚定了一位。接下来就是让公司更扁平，给DRI和合伙人更大的授权，让他们真正能独当一面。”

从“六小虎”到“金钱豹”

曾经的“AI六小虎”阵营早已分化：智谱、MiniMax、月之暗面和阶跃星辰还在通用大模型的赛道上为实现AGI（通用人工智能）冲刺，而零一万物和百川智能则走上了各自的独木桥，前者一头扎进了B端企业服务的深水区，后者则果断All in医疗赛道。

零一万物和百川智能做出这个决定并不意外。大模型是一个拼“钞能力”的赛道，门槛极高且胜负难料，而对于大多数创业公司而言，与其用有限的资金在底层模型上死磕，不如退一步，在垂直应用里找活路。

李开复去年曾对本报记者直言：“大模型公司融资快、烧钱也快。作为一家大模型公司，要尽可能快地走过收入规模增长、亏损收窄、实现盈利的路径，这样才不会在商业化决胜的2025年掉队、被淘汰。”

而过去这一年半的时间，就是零一万物逐步转型的过程：去年1月，零一万物预训练和Infra团队中愿意训练超大参数模型的成员与阿里云团队完成了一次双向选择，这些成员大部分加入了阿里云联合实验室，成为阿里的员工；之后的零一万物在B端市场一去不返，推出了万智企业大模型一站式平台，并深耕智能体赛道。该公司在2025年实现了数倍于2024年的营收增长，而其2024年的确认收入超过1亿元。

零一万物的目标是成为中国的Palantir，Palantir是一家美国大数据与AI平台公司，主要为政府和商业客户提供数据融合与智能决策系统。

李开复显然已经进入了破釜沉舟的状态。在今年5月的内部讲话中，他表示今年务必拿下15亿元-20亿元的合约及可观确收，为计划中的2027年上市铺路。“明年某季度，我们将会成为中国首个实现盈利打平的AI 2.0公司。行业都在烧钱卷参数，我们偏要证明AI公司能自我造血，用真实客户价值换取真金白银。到那天，别叫我们‘六小虎’，该叫‘金钱豹’。”

在张毅看来，零一万物当前的业务模式有实现阶段性盈利的可能性，订单增长、放弃大模型带来的巨额算力成本剥离，其成本结构确有优化，但隐忧同样突出：政企项目收入确认周期较长，当期营收转化存在时滞；业务高度依赖头部大客户和创始人资源，成长性波动较强。“要实现持续稳定盈利、满足IPO合规要求并获得资本认可，仍有较长的路要走。”

不过，李开复就此对本报记者表示，从拿到订单跟实际确认收入确实有一定的时间差。“我们有很多单子，无论国内国外都是分批收费，但是确定收入会在一到两年甚至三年完成。有些行业拿了合约也会有毁约的情况，但我们每个单子都是为客户提供很关键的技术，而且每年都是基于上一年的基础之上做进一步交付，所以到现在为止客户都非常认可。”

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰