港交所今日最大IPO引发关注！ 一个万亿级赛道正在爆发

一家AI公司，为什么让整个资本市场如此关注？

7月8日，港交所迎来今年最受关注的一场IPO。

自动驾驶企业Momenta正式登陆香港资本市场，被市场冠以"物理AI第一股"。此次IPO发行价为295.6港元，募资约58.9亿港元（约7.51亿美元），成为今年香港市场最受关注的大型科技IPO之一。

公开发售获得数百倍认购，14家基石投资者合计认购约3.76亿美元，几乎锁定了全球发售股份的一半。

如果只是又一家自动驾驶公司上市，它不会引起如此大的轰动。

真正让资本市场兴奋的，并不是"自动驾驶"四个字，而是另外一个关键词。

Physical AI，也就是物理AI。

过去几年，资本追逐的是ChatGPT、大模型、AI Agent。而今天，资本开始追逐的是能够真正进入现实世界、控制真实物体、完成真实工作的AI。换句话说，AI竞争正在从"会聊天"，进入"会干活"的新阶段。

Momenta，正好站在了这个时代转换点上。

为什么说它不是一家普通自动驾驶公司？

很多人第一次听到Momenta，都会把它理解成一家Robotaxi公司。

实际上，这只是它业务的一部分。

Momenta成立于2016年，总部位于苏州，创始人曹旭东毕业于清华大学，曾在微软亚洲研究院工作，随后加入商汤科技，后来选择创业。公司一直坚持"一个飞轮、两条腿"战略，一方面提供量产辅助驾驶解决方案，另一方面发展Robotaxi业务，通过两条业务线共享数据、算法和世界模型，不断提升系统能力。

换句话说。它不是卖汽车。也不是卖芯片。更不是做地图。它真正销售的是一套能够让汽车"理解世界"的大脑。

截至2025年底，搭载Momenta方案的量产车辆累计已超过68万辆，合作伙伴覆盖奔驰、丰田、上汽、通用、比亚迪、奥迪等国内外主流车企，同时公司也在与Uber合作推进海外Robotaxi商业化。

这意味着，它已经不再是一家实验室里的AI公司，而是一家开始规模化落地的产业平台。

很多投资人真正看重的，也正是这一点。

因为资本越来越清楚，大模型可以复制，但真实道路的数据、复杂交通场景的经验积累以及持续迭代形成的算法能力，很难在短时间内复制。

未来物理AI最大的护城河，很可能不是模型参数，而是真实世界持续积累的数据闭环。

为什么全球资本，都在押注Momenta？

如果仔细研究Momenta的股东名单，你会发现一个有意思的现象。

它几乎把全球汽车产业链最重要的一批玩家，都聚集到了同一张股东名单里。

早期投资方包括奔驰、通用汽车、上汽集团、丰田，以及腾讯、顺为资本、云锋基金等产业资本和知名投资机构。此次港股IPO，又吸引了奔驰、BlackRock（贝莱德）、博裕资本、GIC、富达国际、橡树资本、富兰克林邓普顿等14家基石投资者参与认购。

截图来源：招股书

招股书显示，Momenta近三年营收规模实现跨越式增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。对于资本来说，这个数据太性感了，让投资人对未来有无限的遐想。

数据来源：同花顺

很多人会问，这些全球巨头为什么愿意同时投资一家中国自动驾驶企业？

答案其实只有一句话。

他们投资的不是今天，而是未来十年的汽车操作系统。

过去，汽车竞争比拼的是发动机、变速箱和底盘。后来，比拼的是新能源平台和电池。而未来，真正决定汽车价值的，很可能是智能驾驶系统和AI大脑。

汽车产业正在从"机械定义汽车"，进入"软件定义汽车"，进一步迈向"AI定义汽车"。

谁掌握了智能驾驶的大脑，谁就有机会成为下一代汽车产业链中最重要的一环。

Momenta并不自己造车，而是向全球车企提供智能驾驶解决方案。这种开放合作模式，使它能够同时服务多个品牌，持续积累真实道路数据，形成算法迭代和数据闭环，这也是资本最看重的长期竞争优势。

为什么大家开始讨论"物理AI"？

过去三年，AI最火的是ChatGPT、大语言模型。它们最大的能力，是理解文字、生成内容、完成知识工作。但它们有一个共同特点：只能生活在数字世界。

它们不会开车。不会搬运货物。不会驾驶机器人。不会进入工厂。不会进入医院。更不会进入真实生活。而Physical AI最大的不同，就是让AI真正拥有"行动能力"。

它不仅能够理解世界，还能够感知世界、决策世界，并最终影响现实世界。

自动驾驶汽车，是物理AI最成熟的应用。

人形机器人，是物理AI未来最大的想象空间。工业机器人、物流机器人、无人配送、无人矿山、无人港口、智能制造，本质上都是物理AI的重要组成部分。

因此，越来越多国际机构开始认为，未来十年最大的AI产业升级，将从生成式AI逐步扩展到具身智能和Physical AI，智能驾驶正是其中商业化最快、数据最丰富的应用场景之一。

为什么说，真正的壁垒不是模型，而是数据飞轮？

很多人认为，大模型越大越厉害。

但对于物理AI来说，仅仅拥有一个优秀模型，还远远不够。

真正困难的是，每天都有成千上万辆汽车在真实道路上行驶，每一公里都会产生新的数据，每一次复杂路况都会成为算法训练的新样本。

这些真实数据不断进入模型训练，再推动算法升级，然后重新部署到车辆上，形成持续增强的闭环。

Momenta提出的"飞轮"战略，本质上就是依靠量产车辆不断采集真实数据，再反哺智能驾驶能力，让系统越跑越聪明。

这种能力，很难依靠短期投入复制。因为它既需要算法能力，也需要长期合作车企和大规模商业化落地。从这个角度看，未来物理AI竞争的核心，不是谁拥有最大的模型，而是谁拥有最大的真实世界数据网络。

一个值得关注的信号

Momenta上市，还有一个容易被忽略的重要意义。过去几年，中国AI企业上市，大多围绕算力、芯片、大模型展开。而Momenta代表的是另一种方向。

AI开始真正进入实体经济。

资本市场的关注点，也正在发生变化。以前，投资的是算力。后来，投资的是模型。

未来，更可能投资的是AI如何创造真实生产力。

能够真正进入工厂、汽车、物流、机器人等产业的AI企业，商业模式往往更清晰，也更容易形成持续收入。这也是为什么越来越多国际资本重新关注智能驾驶、机器人和具身智能赛道的重要原因。

Momenta登陆港交所，不只是一次IPO，更像是中国科技产业进入新阶段的一个缩影。它告诉市场，AI的发展已经不再局限于屏幕里的聊天机器人，而是在一步步走向真实世界。

从智能驾驶，到机器人，再到未来更多产业场景，物理AI正在成为连接数字智能与实体经济的重要桥梁。

当然，这个行业仍然面临研发投入大、商业化周期长、竞争激烈等挑战，企业也需要持续提升技术、成本控制和盈利能力。但从长期来看，随着汽车智能化、机器人产业和制造业数字化持续推进，物理AI拥有广阔的发展空间。

未来十年，真正改变世界的AI，不一定是最会聊天的AI，而更可能是最会行动、最会解决现实问题的AI。

而Momenta的上市，或许正是这一轮产业变革的新起点。

万亿赛道，拭目以待。

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