网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

纯视觉跌落神坛,华为终结技术痛点,马斯克受挫,激光雷达翻身!

0
分享至

没想到吧,当年放话“用激光雷达的都是傻瓜”,现在被狠狠打了脸。这不,十多年过去,曾经不被看好的激光雷达,不仅没销声匿迹,还钻进了汽车、扫地机器人、手机甚至服务机器人里,妥妥演了一出逆风翻盘的爽剧。很多朋友搞不懂,明明靠摄像头纯视觉就能开车,为啥现在业内都往激光雷达上靠,今天就给你掰扯清楚。



说白了激光雷达的原理真没啥弯弯绕绕,核心就是靠反射算距离。先发射一束超短激光脉冲,碰到障碍物就会有部分光线反射回来,测出发射和接收的时间差,乘以光速再除以二,就能算出和障碍物的距离,行内把这叫飞行测距法。如果只在一个位置发射激光,只能测出一个点的距离,换个角度转动就能测出新的点,转完一整圈就能得到一整圈障碍物的位置,拼出来就是一张平面地图。我们生活的世界是立体的,只靠平面地图肯定不够用,想要覆盖三维空间,要么多装几个雷达,要么让激光光束能上下扫描。

早期的激光雷达,就是把一堆激光器塞进圆筒里不停旋转,早年测试车顶上顶着的那个“大圆盘”,就是这么来的。这种设计成本高得离谱,动辄几十万,一般车企根本用不起,而且机械结构复杂容易坏,顶在车头顶也不美观。后来工程师想到了替代方案,不用转雷达本身,转反光镜子就行,这就是现在市面上常见的半固态激光雷达。比如用涂了反光材料的六棱柱旋转,把激光反射到不同角度,或者用两个镜子配合,一个负责水平扫描,一个负责垂直调整方向,和老式CRT显示器逐行扫画面的原理差不多。还有更小巧的MEMS微振镜,靠电流控制镜子偏转,就能精准调整激光方向,体积比老款小了好多。

要是连旋转的部件都不想用呢,那就到了全固态激光雷达的阶段。比如华为乾坤近期首发的量产全固态补盲雷达,直接抛弃了所有运动部件,全靠半导体芯片控光。只不过光学相控阵技术难度太高,还有旁瓣干扰的问题,还需要很长时间打磨优化,暂时还没大规模普及。



很多人纳闷,人类靠眼睛开车开了这么多年,为啥汽车非要额外加个激光雷达。答案其实很简单,视觉天生就有补不上的短板。晚上开高速走没有路灯的路段,前方路面躺了个大货车掉的轮胎,你能在多远之外看到它?逆光过隧道的时候,光线骤亮骤暗,不管是人眼还是摄像头,都会瞬间失灵。而且人眼判断距离本就不准,这也是很多高速追尾事故发生的核心原因。

激光雷达就不一样了,它自己主动发光,完全不受暗光、逆光的影响,天生就能精准测出距离,刚好补上了纯视觉方案的短板。当然过去激光雷达也确实有硬伤,又贵又不准,核心问题就是分辨率不够。比如早些年主流雷达扫描一行只有800个点,100米外两个点的间隔就有0.26米,一只中等大小的狗都只能占几个点,根本没法分辨到底是什么物体。想要提升分辨率,要么增加发射器数量,要么提高扫描速度,两条路都碰到了技术瓶颈,直到华为乾坤发布量产896线激光雷达,才算找到了新的破局方向。

它用了一体双焦设计,原理就跟人眼的黄斑区差不多,把整个视野分成了中间长焦区和旁边广角区。中间区域直接把分辨率拉满,55米外连小狗摇尾巴的动作都能看得清清楚楚。896线的分辨率比之前主流的192线提升了4倍,100米外就能识别14厘米的小目标,之前的192线雷达只能识别30厘米以上的物体,差了一倍还多。



在黑夜没有路灯的环境下,老款雷达只能在42米外认出低反光物体,也就是说车速开到50公里就得提心吊胆,留够刹车距离。华为乾坤这款能在122米外识别出目标,高速开到120公里也能稳稳预留刹车距离,完成避障。之前官方现场演示的时候,120公里每小时的车速下,路上散落的纸箱、掉的轮胎、路障雪糕桶,它都能精准识别,还能完成连续变道避开所有障碍,在场的人看完都捏了一把汗。

现在业内也没人说只靠激光雷达就能开车,纯视觉、毫米波雷达、激光雷达配合着用,才是自动驾驶安全的底线。未来的辅助驾驶,本来就不是复刻人类开车的能力,而是把人类感官的上限拉高,让车在各种极端环境下,都能稳稳护住驾驶员和乘客的安全。



说白了技术这条路,从来没有什么绝对的正确错误,都是一步步试出来的。当年不被看好的技术,说不定哪天就靠着技术突破解决了痛点,成了行业主流。现在看激光雷达的发展,也难怪不少人说,马斯克坚持的纯视觉路线,这次确实碰了钉子。

参考资料:光明网 危险!这个操作可让司机瞬间“致盲”

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
太狗血!马斯克被曝与人妻偷情,卧室大玩角色扮演!

太狗血!马斯克被曝与人妻偷情,卧室大玩角色扮演!

财经要参
2026-07-06 20:20:03
全面严查!公职人员房产清查升级,数据溯源无任何侥幸空间

全面严查!公职人员房产清查升级,数据溯源无任何侥幸空间

坠入二次元的海洋
2026-07-06 14:18:36
结果出炉!龚翔宇无缘,朱婷高票当选,成历史第一人

结果出炉!龚翔宇无缘,朱婷高票当选,成历史第一人

跑者排球视角
2026-07-06 14:13:11
CCTV5直播!中国男篮战西亚劲旅,郭士强继续带队 周琦赵睿或回归

CCTV5直播!中国男篮战西亚劲旅,郭士强继续带队 周琦赵睿或回归

蜡笔小新爱体育
2026-07-06 19:03:07
粉丝:极度失望!郑秀文:我真的好抱歉

粉丝:极度失望!郑秀文:我真的好抱歉

南方都市报
2026-07-07 13:17:15
万斯:俄罗斯目前的进攻行动在战场上几乎毫无成效,成果正趋于零

万斯:俄罗斯目前的进攻行动在战场上几乎毫无成效,成果正趋于零

魅力乌克兰
2026-07-07 03:50:30
纯电 C 级、燃油小 G,奔驰史上最大新车潮要来了

纯电 C 级、燃油小 G,奔驰史上最大新车潮要来了

爱范儿
2026-07-06 18:43:12
如果在家突发心梗,黄金6分钟自救法,快了解,关键时刻可自救

如果在家突发心梗,黄金6分钟自救法,快了解,关键时刻可自救

健康科普365
2026-01-20 16:05:03
大巴黎真会做生意:失宠边锋1.16亿英镑卖利物浦和阿森纳

大巴黎真会做生意:失宠边锋1.16亿英镑卖利物浦和阿森纳

本泽体育
2026-07-07 07:02:18
曾仕强:连蜜蜂和苍蝇都避开的食物,为什么我们却天天吃?

曾仕强:连蜜蜂和苍蝇都避开的食物,为什么我们却天天吃?

夸大其词的说
2026-07-02 16:48:06
两个邻国开打,战机在中国越境轰炸,古特雷斯公开呼吁:赶紧停手

两个邻国开打,战机在中国越境轰炸,古特雷斯公开呼吁:赶紧停手

浪子阿邴聊体育
2026-07-06 09:57:49
卧槽!15投0中,这是NBA最差一届新秀......

卧槽!15投0中,这是NBA最差一届新秀......

体育新角度
2026-07-07 14:17:32
盐碱地产出的海水稻,口感难吃却越种越多,国家为何要大力发展?

盐碱地产出的海水稻,口感难吃却越种越多,国家为何要大力发展?

阅微札记
2026-07-07 09:44:47
99万机器人续航撑不过一晚?优必选回应:定位是情感陪伴,不是男友、女友

99万机器人续航撑不过一晚?优必选回应:定位是情感陪伴,不是男友、女友

新京报
2026-07-06 18:30:08
“我来住院不是来军训,天不亮就叫起来!”患者控诉查房太早,医生反呛:住院是为了救命,不是来享福!三甲主任:这不是形式主义,很重要

“我来住院不是来军训,天不亮就叫起来!”患者控诉查房太早,医生反呛:住院是为了救命,不是来享福!三甲主任:这不是形式主义,很重要

梅斯医学
2026-07-05 07:53:45
新发!肯辛顿公开凯特登山多幅照片,威廉罕见感情外露夏洛特落泪

新发!肯辛顿公开凯特登山多幅照片,威廉罕见感情外露夏洛特落泪

牛锅巴小钒
2026-07-06 14:58:03
索尼草台班子实锤!曝PS完全没想到放弃实体盘后果

索尼草台班子实锤!曝PS完全没想到放弃实体盘后果

3DM游戏
2026-07-07 09:14:22
演员梁冠华直言:这辈子最正确的决定,就是娶了倒追我的导演妻子

演员梁冠华直言:这辈子最正确的决定,就是娶了倒追我的导演妻子

寻墨阁
2026-07-07 06:50:59
塔利班防长站在铁丝网前眺望中国,四道防线告诉他:此路不通

塔利班防长站在铁丝网前眺望中国,四道防线告诉他:此路不通

小莜读史
2026-07-07 06:13:56
中央考核巡查组当场揭穿:他就是在作假!

中央考核巡查组当场揭穿:他就是在作假!

吉刻新闻
2026-07-07 07:42:52
2026-07-07 20:03:00
基斯默默
基斯默默
持续更新中,欢迎关注哦~
8589文章数 693关注度
往期回顾 全部

科技要闻

全球下载量第一,可阿里AI还没学会赚钱

头条要闻

巴洛贡:接受红牌判罚 当被通知获准出场时也同样接受

头条要闻

巴洛贡:接受红牌判罚 当被通知获准出场时也同样接受

体育要闻

比利时干掉美国:正义必胜大喜剧!

娱乐要闻

私密照流出!曝关晓彤曾两次原谅鹿晗

财经要闻

百万粉丝主播的减肥“生意”

汽车要闻

试驾全新坦克300 Hi4-Z/激光雷达/全场景NOA

态度原创

艺术
健康
教育
游戏
房产

艺术要闻

怀素的草书绝笔,徐悲鸿称赞:空前局后!

粘食吃多了腹胀腹痛的居家缓解妙招

教育要闻

五年级的题目,不少小朋友直接说缺少条件

把成都打造成大荒“痛城”,《天下》十八周年太有排面了!

房产要闻

洋浦,大量卖地!

无障碍浏览 进入关怀版