北京
国家知识产权局信息显示，广东金雁磁电科技有限公司申请一项名为“一种磁瓦表面缺陷的人工智能检测方法”的专利，公开号CN122347572A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明的一种磁瓦表面缺陷的人工智能检测方法，步骤为：对采集的磁瓦表面图像进行预处理，获得预处理图像；从预处理图像中分离得到缺陷微特征高频分量，并进行重构后得到包含缺陷微特征的初步图像；对预处理图像进行区域分割，获得不同的材质区域，通过通道注意力机制动态分配材质区域的特征提取权重；定位初步图像中的干扰区域并生成干扰掩码，基于干扰掩码对初步图像进行处理，提取得到纯净缺陷微特征；对纯净缺陷微特征进行强化处理，生成缺陷特征向量，基于缺陷特征向量结合各区域的特征提取权重进行识别分类，并输出磁瓦表面缺陷检测结果，通过分离并屏蔽环境干扰信息、兼顾不同材质区域带来的影响，有效提高磁瓦表面缺陷检测结果的准确性。
天眼查资料显示，广东金雁磁电科技有限公司，成立于2020年，位于梅州市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东金雁磁电科技有限公司参与招投标项目65次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息12条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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