四川
日前，承担成都、雅安、眉山三地跨区域客货运输重任的交通要道——蒲江县西门沟大桥和板栗坡大桥，迎来了一次特殊的“全身体检”。
无人机巡检
与以往人工攀爬、登高车占道作业不同，这次承担巡检任务的是一台台搭载高清变焦、红外热成像、激光测距的智能无人机。它们沿着几十米高的桥墩螺旋攀升，将过去“看不见、摸不着”的隐蔽部位逐一扫描成像。
这两座近900米长的大桥，是成都市“3环19射8联”市域快速路网关键组成部分，结构运维压力大。由于桥型高耸、地形复杂，传统人工巡检长期面临高空作业风险高、登高车/桥检车占道扰民、盲区多、效率低等难题。
“以前检查高墩支座，人要挂在半空很危险，数据只能靠手记。”蒲江县交运局相关负责人坦言。
为破解这一痛点，蒲江县交运局依据交通运输部最新技术规范，创新引入无人机智能巡检技术，构建三维数字建模+全自动自主飞行+AI智能病害识别轻量化智慧巡检体系。
01，技术人员先利用无人机倾斜摄影技术，为大桥建立厘米级高精度三维实景模型，并针对高墩柱结构量身设计出螺旋爬升专属航线。
02，即使是在大风、温差大的户外复杂作业环境中，无人机也能按预设程序自主起飞、定点悬停拍摄，全程无需人工操控飞行。
03，影像实时回传后，AI算法自动识别裂缝、剥落、露筋等病害，并精确计算长度和面积，从“肉眼估摸”变成“数据说话”。
04，最后，由桥梁工程师对结果进行复核，确保准确无误。
县交运局公路管理所所长董科：“以前数天才能完成的全桥检查，现在作业时间大幅度压缩，工作连续性也得到了保障。而且每处病害都精准定位到具体构件，自动生成数字化健康档案，支持随时调取、动态更新。”
据了解，多次巡检数据可智能对比，清晰呈现病害变化趋势，帮助养护人员提前预判风险，实现从“事后抢修”到“防患未然”的转变。
此次试点形成的无人机智能巡检数据，还将无缝接入县级管养平台，为后续科学制定养护方案提供完整支撑。下一步，蒲江将持续优化智能航线算法，迭代病害识别模型，逐步推广这一“低空数字巡检”新模式，以科技手段筑牢区域路网安全屏障，助力公路桥梁管养迈向智慧化。
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